一种对终端用户进行识别的方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种对终端用户进行识别的方法及设备，用于识别各类终端用户性别、年龄、是否是特殊群体，根据不同应用场景对各类终端进行策略推荐。该方法包括：通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据；从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据；根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型。

A method and equipment for identifying end users

【技术实现步骤摘要】
一种对终端用户进行识别的方法及设备
本专利技术涉及边缘数据，尤其涉及一种对终端用户进行识别的方法及设备。
技术介绍
现有技术中，虽然可以利用监控系统对用户群体进行识别，但是有以下缺陷：传统的用户群体通过监控场景的闭路电视人工进行监控，费时费力且缺乏客观性，而且工作量极大、效率低下、不能进行定量判断以及对用户进行识别时主观性较强；基于闭路电视的实时监控系统，运用了一些较为简单的图像处理方法来提取图像中旅客群体的特征，但是，这项技术如果应用于旅客群体数量较高的场景时会出现很高的误判率，原因在于高密度旅客群体数量存在明显的人与人之间的重叠现象，运用图像处理技术很难进行识别处理；面对网络终端越来越普及以及5G网络的快速发展，在现有技术中，还没有利用5G边缘数据中心对各个群体用户终端进行分析判别，识别与判断用户终端的性别、年龄以及是否是特殊群体。
技术实现思路
本专利技术提供一种对终端用户进行识别的方法及设备，可以识别各类终端用户的性别、年龄、特殊群体，根据不同的应用场景对各类终端进行策略推荐。第一方面，本专利技术提供一种对终端用户进行识别的方法，该方法包括：通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据；从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据；根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型。第二方面，本专利技术提供一种对终端用户进行识别的设备，该设备包括：处理器以及存储器，其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器以下步骤：通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据；从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据；根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型。第三方面，本专利技术提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据；从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据；根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型。本专利技术提供的一种对终端用户进行识别的方法及设备，具体以下有益效果：本方案创新的提出从边缘数据中心移动互联网用户角度来进行边缘计算(Edgecomputing)分析判别，用于根据不同品牌手机终端操作系统及其操作系统上的APP对不同群体例如：男性群体、女性群体、老幼群体以及特殊群体的性别、年龄以及是否属于特殊群体进行判断识别，能够应用于公共场所视频监控系统，实现对公共场所中不同群体的识别。附图说明图1为一种对终端用户进行识别的方法图；图2为不同性别移动网民APP偏好图；图3为不同年龄层移动网民APP偏好图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一本专利技术提供了一种对终端用户进行识别的方法，如图1所示，具体方法步骤如下：步骤101：通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据。边缘数据中心是指位于本地接近用户侧的数据中心，可以向本地用户提供服务，本地用户不必去访问远端的数据中心，因此边缘数据中心可以向用户提供高带宽、低时延的访问应用。具体的，边缘数据中心可以作为每个社区网络边缘设置的服务器，通过该网络边缘设置的服务器对采集的各类样本数据进行处理。本实施例应用了边缘数据中心边缘计算的方法确定预设用户类型，边缘数据中心的边缘计算，是智能化云计算的落地部署。应用在物联网局部实现了数据成环，并能够通过边缘计算(Edgecomputing)确定预设用户类型的基础上，进一步实现数据决策、行为反馈、自动组网、负载平衡等全层域的智能化。在脱离云计算的情况下，应用也能够独立地、灵活地运行，从而在应用场景的小范围内形成物联网“生态”。基于5G网络具体超低时延、超高速率和海量连接的特性，需要对大量数据在本地进行计算并下发终端时，利用5G网络下的边缘数据中心能够更加实时、高效的对大量数据进行处理。本实施例中的边缘数据中心为5G边缘数据中心应用层，5G边缘数据中心应用层由应用服务器构成，负责数据二次边缘计算的加工分析、提供应用接口，以及数据展示。如图1所示，本实施例首先通过5G边缘数据中心采集样本数据，根据网络类型对采集的样本数据进行第一次分类，分成两类样本数据：一类是2G、3G网络类型下采集的各类样本数据，包括采集(移动/电信/联通)2G/3G/Gb+Iups接口数据；另一类是4G、5G网络类型下采集的各类终端样本数据，包括LTE网络数据提取接口S1-MME、S1-U、S6a、SGI的接口数据，得到终端的各类样本数据。根据2G、3G网络接口提取的数据，确定2G、3G网络下各类样本数据的所有操作系统版本以及操作系统版本上所有的APP版本信息；根据LTE网络接口提取的数据，确定4G、5G网络下各类样本数据的所有操作系统版本以及操作系统版本上所有的APP版本信息。上述网络类型可以但不限于是2G、3G、4G、5G网络类型；操作系统版本可以但不限于是各个时期安卓Android操作系统版本、各个时期苹果Iphone操作系统版本。具体的，不同时期安卓操作系统版本代号及其支持的网络类型对应关系如下：支持2G/3G网络类型的安卓操作系统版本代号为：纸杯蛋糕(Android1.5)、甜甜圈(Android1.6)、松饼(Android2.0/2.1)、冻酸奶(Android2.2)、姜饼(Android2.3)、蜂巢(Android3.0/3.1/3.2)、冰激凌三明治(Android4.0)、Android4.1。支持4G/5G网络类型的安卓操作系统版本代号为：Android4.2/4.3JellyBean(果冻豆)、Android4.4(奇巧)、Android5.0/5.1(棒棒糖)、Android6.0(棉花糖)、Android7.0(牛轧糖)。不同类型的终端可以但不限于是移动终端、M2M网络终端、便携式智能设备等，上述上报用户数据的设备可以是手机、老人机、儿童电话手表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对终端用户类型进行识别的方法，其特征在于，该方法包括：/n通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据；/n从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据；/n根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种对终端用户类型进行识别的方法，其特征在于，该方法包括：
通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据；
从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据；
根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过边缘数据中心根据采集的终端的各类样本数据中的网络类型及操作系统版本，识别出不同类型的终端对应的样本数据，包括：
通过边缘数据中心根据网络类型对采集的各类样本数据进行第一次分类，得到不同网络类型对应的样本数据；
针对不同网络类型对应的样本数据，根据预先建立的操作系统版本识别库及所述不同类型终端使用的操作系统版本，对所述不同网络类型对应的样本数据进行第二次分类，得到不同网络类型下不同类型终端对应的样本数据；
从识别出的不同类型的终端对应的样本数据中确定预设类型终端对应的样本数据，包括：
根据预设类型终端对应的网络类型及操作系统版本，从不同类型终端对应的样本数据中筛选出预设类型终端对应的样本数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型，包括：
根据预设类型终端对应的操作系统版本历史使用数据，从所述预设类型终端对应的样本数据筛选出所述预设类型终端使用的最新操作系统版本对应的第一类样本数据；
根据使用预设类型终端的预设用户类型中至少一个指定用户类型对应的操作系统版本，从所述第一类样本数据中筛选所述至少一个指定用户类型的样本数据。


4.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，根据所述预设类型终端对应的样本数据，及预设用户类型使用的操作系统版本，确定预设类型终端的样本数据对应的预设用户类型，包括：
根据预设类型终端对应的操作系统版本和APP版历史使用数据，从预设类型终端对应的样本数据中，筛选出所述预设类型终端使用的最新操作系统版本及APP版本对应的第二类样本数据；
根据使用预设类型终端的预设用户类型中至少一个指定用户类型对应的操作系统版本及最新APP版本，从所述第二类样本数据中筛选所述至少一个指定用户类型的样本数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据使用预设类型终端的预设用户类型中至少一个指定用户类型对应的操作系统版本及最新APP版本，从所述第二类样本数据中筛选所述至少一个指定用户类型的样本数据，包括：
根据每个预设指定用户类型使用的APP数量，根据同一预设类型终端对应的样本数据确定该同一预设类型终端使用的APP数量，对该同一预设类型终端进行第一次指定用户分类；
根据第一次指定用户分类对应的样本数据，根据该指定用户类型使用的APP名称，筛选出该指定用户类型的样本数据。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，筛选第二类样本数据所依据的预设类型终端对应的样本数据，为排除第一类样本数据的预设类型终端对应的样本数据。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过采集到的终端用户身份识别卡SIM卡标识信息，确定不同类型终端的数量。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过边缘数据中心根据Gb+Iups接口采集的终端的定位数据，确定所述终端的位置。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预设类型终端对应的预设用户类型后，还包括：
根据预先建立的与预设用户类型对应的决策顺序，按所述决策顺序对预设用户类型的用户进行策略推荐。


10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集的终端的各类样本数据为指定公共场所的终端的各类样本数据，该方法还包括：
确定预设类型终端的数量；
根据预设类型终端的数量，确定指定公共场所的用户群体数量密度。


11.一种对网络终端用户进行识别的设备，其特征在于，该设备包括：
处理器以及存储器，其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：包静，杨万辉，
申请(专利权)人：中国移动通信集团甘肃有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：甘肃;62