数据处理方法、数据处理装置、空调系统和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种数据处理方法、数据处理装置、空调系统和存储介质。其中，数据处理方法，包括：获取空调设备的当前运行数据，根据当前运行数据建立空调设备的设备模型；利用粒子群算法和聚类算法优化设备模型，以得到运行数据设定值；根据运行数据设定值控制空调设备。本发明专利技术考虑采取聚类算法在粒子群算法执行过程中对粒子种群进行筛选，逐渐削减产生冗余的种群，使粒子群算法的计算复杂度逐步减小，提高算法收敛速度，以快速且精确地得到运行数据设定值。

Data processing method, data processing device, air conditioning system and storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、数据处理装置、空调系统和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、空调系统和计算机可读存储介质。
技术介绍
在绝大部分时间内，中央空调系统中的冷却水系统是一个复杂的多变量耦合系统，控制过程中干扰因素和运行工况众多，负荷的变化、室外环境的变化等都会对控制效果产生影响。由于经典的优化算化，如解析法、共轭梯度法、直接搜索法、变尺度法等往往对目标函数的要求较高，例如要求目标函数具有一阶导数、二阶导数、连续性等等，因此难以直接应用于解决上述问题。不同于以上算法，智能优化算法如遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等对目标函数的要求较低，不需要具有连续性、可导、可微等特点，甚至有无表达式均可，该类算法在解空间内进行随机搜索，找到目标函数的最优解。其中，粒子群算法由于输入参数少、适应性较好而较为适用于解决上述问题。在粒子群算法的执行过程中粒子的移动速度会被限制到一定范围内，均朝向全局最优解的方向移动，在最优解附近会产生越来越大的冗余度，而每个粒子都需要作为一个可能的解被带入到冷却水系统的模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取空调设备的当前运行数据，根据所述当前运行数据建立所述空调设备的设备模型；/n利用粒子群算法和聚类算法优化所述设备模型，以得到运行数据设定值；/n根据所述运行数据设定值控制所述空调设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取空调设备的当前运行数据，根据所述当前运行数据建立所述空调设备的设备模型；
利用粒子群算法和聚类算法优化所述设备模型，以得到运行数据设定值；
根据所述运行数据设定值控制所述空调设备。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，利用粒子群算法和聚类算法优化所述设备模型，以得到运行数据设定值的步骤，具体包括：
利用粒子群算法对所述设备模型中的目标优化函数进行优化，以得到使所述目标优化函数为最优值的运行数据设定值；
在所述粒子群算法执行过程中，采用所述聚类算法对所述粒子群算法的多个粒子进行筛选。


3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，采用所述聚类算法对所述粒子群算法的多个粒子进行筛选的步骤，具体包括：
计算多个所述粒子的密度指标值；
确定预设范围内的最大密度指标值对应的粒子，将所述最大密度指标值对应的粒子保留，以及将与所述最大密度指标值的差值小于差值阈值的密度指标值对应的粒子删除。


4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在计算多个所述粒子的密度指标值之前，还包括：
对多个所述粒子的密度指标值进行归一化处理。


5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器被配置为存储有计算机程序；
处理器，所述处理器被配置为执行所述计算机程序时实现：
获取空调设备的当前运行数据，根据所述当前运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：于昊，李元阳，阎杰，罗彬，梁锐，
申请(专利权)人：广东美的暖通设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44