确定视频标签的方法、服务器及存储介质技术

本申请公开了一种确定视频标签的方法、服务器及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过先确定目标视频的关键信息，再确定出与目标视频的类型对应的目标标签集合，该目标标签集合包括多个标签以及该多个标签中各个标签的权重，再根据确定出的关键信息、多个标签、以及该多个标签中每个标签的权重，确定目标视频的标签。由于各个标签的权重用于指示用户对类型与目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度，因此基于该多个标签中每个标签的权重以及目标视频的关键信息确定出的目标视频的标签，在保证了标签准确性的基础上，还可以使得确定出的标签更加符合用户的关注点。

Methods, servers and storage media for determining video labels

【技术实现步骤摘要】
确定视频标签的方法、服务器及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种确定视频标签的方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，用户通过智能电视等终端可以观看自己感兴趣的视频。针对视频库中的众多视频，往往需要进行视频检索以获取符合用户喜好的视频。而通常视频检索过程中依赖于视频库中各个视频的视频标签，通过搜索词和视频标签之间的吻合度的高低，确定出与搜索词相关联的视频。因此，如何确定视频的视频标签，是当前本领域的技术人员关注的主要问题之一。相关技术中，针对某一视频，获取该视频的内容简介，该内容简介为以自然语言编辑的文本。提取该内容简介包括的多个分词。根据分词的出现频率确定出该多个分词中的关键词，并保留权重较高的几个关键词作为该视频的视频标签。相关技术中直接基于视频的内容简介来确定视频标签，导致确定的视频标签可能并不是用户关注的标签，从而影响基于搜索词搜索出的视频的用户粘度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种确定视频标签的方法，可以使得确定出的标签更符合用户的关注点。所述技术方案如下：一方面，提供了一种方法，所述方法包括：确定目标视频中的关键信息，所述关键信息包括所述目标视频中出现的实体的信息和/或文本信息；确定与所述目标视频的类型对应的目标标签集合，所述目标标签集合包括多个标签和所述多个标签中各个标签的权重，所述各个标签的权重用于指示用户对类型与所述目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度；根据所述多个标签和所述多个标签中各个标签的权重和所述关键信息，确定所述目标视频的标签。另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：处理模块，用于确定目标视频中的关键信息，所述关键信息包括所述目标视频中出现的实体的信息和/或文本信息；所述处理模块，还用于确定与所述目标视频的类型对应的目标标签集合，所述目标标签集合包括多个标签和所述多个标签中各个标签的权重，所述各个标签的权重用于指示用户对类型与所述目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度；所述处理模块，还用于根据所述多个标签和所述多个标签中各个标签的权重和所述关键信息，确定所述目标视频的标签。另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器上所存放的程序，以实现前述提供确定视频标签的方法。另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述提供的确定视频标签的方法的步骤。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：通过先确定目标视频的关键信息，再确定出与目标视频的类型对应的目标标签集合，该目标标签集合包括多个标签以及该多个标签中各个标签的权重，再根据确定出的关键信息、多个标签、以及该多个标签中每个标签的权重，确定目标视频的标签。由于各个标签的权重用于指示用户对类型与目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度，因此基于该多个标签中每个标签的权重以及目标视频的关键信息确定出的目标视频的标签，在保证了标签准确性的基础上，还可以使得确定出的标签更加符合用户的关注点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种确定视频标签系统的架构图；图2是本申请实施例提供的一种确定视频标签的方法流程图；图3是本身实施例提供的另一种确定视频标签的方法流程图；图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；图5是本申请实施例提供的另一种服务器的结构示意图。具体实施方式为使本申请示例性实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中示出的示例性实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，虽然本申请中公开内容按照示范性一个或几个实例来介绍，但应理解，可以就这些公开内容的各个方面也可以单独构成一个完整技术方案。应当理解，本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，例如能够根据本申请实施例图示或描述中给出那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的那些组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。本申请中使用的术语“模块”，是指任何已知或后来开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或硬件或/和软件代码的组合，能够执行与该元件相关的功能。在对本申请实施例进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例涉及的应用场景予以介绍。随着互联网技术的快速发展，电视剧、电影等视频的数量越来越大。在一些可能的场景下，往往需要快速了解视频的基本内容。这些可能的场景比如可以为，服务器响应于终端发送的搜索请求，向终端推送相关视频内容的视频搜索场景。或者，还可以为终端的显示界面对视频库中的视频进行分类展示的视频分类场景。为了便于快速确定视频的基本内容，可以预先为视频库中的各个视频设置视频标签，以便于后续基于视频库中各个视频的视频标签对视频进行搜索或分类，可以大大增加视频搜索或者视频分类的效率。而相关技术中，可以通过人工设置视频标签的方法来确定视频标签。但是该方法不仅需要耗费大量的人力物力，而且常常受人员主观因素的影响，视频标签的可信度和准确度都很低。相关技术中还可以基于深度学习模型输出视频标签的方法，通过输入目标视频的基本内容，自动输出目标视频的视频标签。但是由于该深度学习模型可识别的标签的范围有限，因此，常常输出的视频标签的由于覆盖度受限而导致确定出的标签可能不属于用户重点关注的标签，从而无法实现利用视频标签快速筛选及搜索视频的目的。本申请实施例提供的确定视频标签的方法便应用于上述场景中，使得确定出的标签更符合用户关注点。图1是本申请实施例提供的一种确定视频标签系统的架构图。如图1所示，该系统100中包括终端101以及服务器102。其中，终端101可以与服务器102之间通过无线或有线方式连接以进行通信。该终端101可以从服务器102处获取视频，并基于用户界面向用户展示视频。该服务器102用于获取视频库以及视频库中每个视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定视频标签的方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定目标视频中的关键信息，所述关键信息包括所述目标视频中出现的实体的信息和/或文本信息；/n确定与所述目标视频的类型对应的目标标签集合，所述目标标签集合包括多个标签和所述多个标签中各个标签的权重，所述各个标签的权重用于指示用户对类型与所述目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度；/n根据所述多个标签和所述多个标签中各个标签的权重和所述关键信息，确定所述目标视频的标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定视频标签的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标视频中的关键信息，所述关键信息包括所述目标视频中出现的实体的信息和/或文本信息；
确定与所述目标视频的类型对应的目标标签集合，所述目标标签集合包括多个标签和所述多个标签中各个标签的权重，所述各个标签的权重用于指示用户对类型与所述目标视频的类型一致的一类视频中的标签的关注程度；
根据所述多个标签和所述多个标签中各个标签的权重和所述关键信息，确定所述目标视频的标签。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标视频的类型对应的目标标签集合，包括：
根据所述目标视频的类型，从标签库中确定所述目标标签集合；
其中，所述标签库中包括多个视频类型和与所述多个视频类型一一对应的多个标签集合，所述多个标签集合中第一标签集合和第二标签集合中存在一个或多个同一标签的权重不同，所述第一标签集合和所述第二标签集合为所述多个标签集合中任意两个。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个标签和所述多个标签中各个标签的权重和所述关键信息，确定所述目标视频的标签，包括：
根据所述目标标签集合中各个标签的权重，确定所述目标标签集合中的重要标签，所述重要标签是指所述目标标签集合中按照权重从大到小排序后排名靠前的参考数量个标签；
根据所述重要标签对所述关键信息进行筛选，得到匹配的关键信息；
根据所述匹配的关键信息，确定所述目标视频的标签。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配的关键信息，确定所述目标视频的标签，包括：
确定所述关键信息中除所述匹配的关键信息之外的关键信息，得到非匹配关键信息；
确定出所述非匹配关键信息中各个信息的权重，所述各个信息的权重用于指示信息在所述目标视频中的出现频率；
根据所述非匹配关键信息中权重大于权重阈值的信息、以及所述匹配的关键信息，确定所述目标视频的标签。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈艳君，王宝云，韩洁，
申请(专利权)人：聚好看科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37