【技术实现步骤摘要】
基于多特征融合的课堂话语分类方法和装置
本专利技术涉及教育教学
，尤其是涉及一种基于多特征融合的课堂话语分类方法和装置。
技术介绍
课堂教学行为分析可以有效的记录、分析和研究教学的过程，定量或者定性地发现教学中存在的问题，以便教师提出相应的解决措施。在课堂教学行为的量化分析领域，传统的比较成熟的有互动分析系统FIAS(FlandersInteractionAnalysisSystem)、语言互动类别系统VICS(VerbalInteractionCategorySystem)、基于信息技术的互动分析系统ITIAS(InformationTechnologybasedInteractionAnalysisSystem)以及S-T分析法等。这些分析法的主要特点是对教学行为进行切分、识别、归类和编码。然而，在传统的课堂教学行为分析系统中，大部分研究过程都是通过人工进行，导致容易产生误操作，分类正确率低、效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多特征融合的课堂话语分类方法、装置...
【技术保护点】
1.一种基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，包括：/n获取课堂话语文本集，所述课堂话语文本集包括用于训练的课堂话语文本集和待分类的课堂话语文本集，所述课堂话语文本集包括多个课堂话语文本；每个所述课堂话语文本对应有分类标签，所述分类标签用于指示话语属性；/n确定所述用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定所述待分类的课堂话语文本集的第二融合特征；/n基于所述第一融合特征和所述分类标签，对分类器进行训练；/n基于所述第二融合特征，利用训练好的所述分类器对所述待分类的课堂话语文本集进行分类。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，包括：
获取课堂话语文本集，所述课堂话语文本集包括用于训练的课堂话语文本集和待分类的课堂话语文本集，所述课堂话语文本集包括多个课堂话语文本；每个所述课堂话语文本对应有分类标签，所述分类标签用于指示话语属性；
确定所述用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定所述待分类的课堂话语文本集的第二融合特征；
基于所述第一融合特征和所述分类标签，对分类器进行训练；
基于所述第二融合特征，利用训练好的所述分类器对所述待分类的课堂话语文本集进行分类。
2.根据权利要求1所述的基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，所述获取课堂话语文本集的步骤，包括：
将课堂录像转录成文字写入文档，所述文档包括含有课堂话语的文字；
分割所述文字，获得句子；
将所述句子整理为带标签的课堂话语文本集。
3.根据权利要求1所述的基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，所述话语属性用于指示课堂教学行为，包括：指令、提问和讲授。
4.根据权利要求1所述的基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，确定所述用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定所述待分类的课堂话语文本集的第二融合特征的步骤之前，还包括：
基于卡方检验在所述课堂话语文本集中选取特征词，所述特征词对应指示所述话语属性的标签。
5.根据权利要求4所述的基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，确定所述用于训练的课堂话语文本集的第一融合特征，以及确定所述待分类的课堂话语文本集的第二融合特征的步骤，包括：
确定所述特征词在所述用于训练的课堂话语文本集中的第一词性向量和第一词频向量；
将所述第一词性向量和所述第一词频向量串联，获得第一融合特征；
确定所述特征词在所述待分类的课堂话语文本集中的第二词性向量和第二词频向量；
将所述第二词性向量和所述第二词频向量串联，获得第二融合特征。
6.根据权利要求5所述的基于多特征融合的课堂话语分类方法，其特征在于，确定所述特征词在所述用于训练的课...
【专利技术属性】
技术研发人员：何秀玲，方静，李洋洋，徐丽丽，袁欢欢，熊壮，门琪滨，朱颂凯，张晶晶，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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