一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法技术

本发明专利技术公开了一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，在地球化学图件编图方法的基础上，利用地理信息系统分析工具确定了各元素地球化学异常的空间组合类型，结合热液矿床元素垂直分带序列模型，厘定元素异常指示的潜在成矿温度，通过成矿规律和成矿温度组合类型建立潜在温成矿温度评价模型，进而对各元素异常及其组合进行分档分级，最后编制基于化探异常的潜在成矿温度组合成矿有利度分级图件的编制；潜在成矿温度组合成矿有利度分级图反映了潜在不同成矿热液叠加的复杂程度，有效地挖掘了化探异常所蕴含的潜在成矿温度信息，为区域找矿预测和矿产资源潜力评价提供了重要的预测要素。

A mapping method based on geochemical anomaly for the compilation of potential metallogenic temperature combination map

【技术实现步骤摘要】
一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法
本专利技术涉及地球化学和找矿预测
，具体涉及一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法。
技术介绍
在区域找矿预测和矿产资源潜力评价中，勘查地球化学是常用的、重要的技术方法之一。现有工作和研究多侧重于单元素地球化学异常、多元素组合异常和综合异常等地球化学信息的解释与应用。矿床分带模式研究表明，热液矿床成矿元素具垂向分带和水平分带现象，如中等剥蚀程度的德兴斑岩型铜矿，从成矿岩体中心向外依次为高温元素异常、中低温元素异常和低温元素异常。在勘查地球化学领域，Sb、Zn、Pb等元素被认为是典型的低温元素出现于矿床(体)前缘(前缘元素异常)，Mo、Cu、Au、Ag等为中高温元素，W、Sn、Bi等元素属于高温元素，一般位于靠矿床深部或矿体尾部出现(尾晕元素异常)。即，某种元素的富集往往代表了地质历史时期至少一次某种温度成矿作用的发生。前缘元素异常、近矿指示元素异常和尾晕元素异常在岩石地球化学研究与应用方面较为成熟，但由于岩石地球化学测量数据的局限性，难以形成面状的区域性覆盖而多限于定性文字描述或简单的空间叠加分析。水系沉积物地球化学测量和土壤地球化学测量具有调查面积大、速度快、成本低等优点，是效率较高的区域性地球化学普查方法。水系沉积物或土壤地球化学异常的存在指示了某种类型矿床成矿的可能，而地球化学异常的元素本身又携带有潜在成矿温度信息，指示了某种温度的成矿活动。然而，成矿温度作为重要的成矿信息之一，工作中一般使用文字语言予以定性描述；即便是用图件表达的成矿温度信息，往往限于研究资料比较详实的典型矿床而进行的矿床垂向分带式总结性表达，成矿温度信息表达的空间和范围十分有限，对找矿预测的实践性意义不强。同时，成矿温度作为一种重要的找矿信息，目前尚未形成一种区域上可以定量表达的有效图件，致使地球化学元素异常信息所蕴含的重要成矿温度信息尚未进入找矿预测层面，从而造成成矿温度信息的潜在浪费。因此，基于化探异常编制的潜在成矿温度组合图一定程度上定量地展示了潜在不同成矿温度组合的空间分布特征，为区域找矿预测和矿产资源潜力评价提供了一种新的、重要的综合找矿预测要素。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，解决了在热液型矿产区域找矿预测及热液型矿产区域资源潜力评价方面缺乏有效制图方法的问题。为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，包括以下步骤：S1、根据研究区内已知热液型矿床开展区域成矿规律研究，确定拟开展找矿预测或资源潜力评价的热液型矿产类型；S2、根据拟开展找矿预测的热液型矿产类型，确定所需开展的地球化学测量方法与测量元素；S3、通过地球化学测量方法对测量元素进行野外地球化学测量和室内样品的测试分析工作，得到各测量元素的含量；S4、针对研究区地形地貌、气候条件以及地质特征确定各测量元素含量的异常下限值；S5、根据各测量元素含量的异常下限值，绘制研究区各元素地球化学异常图；S6、对研究区各元素地球化学异常图进行空间叠合分析，得到空间独立结果数据；S7、对空间独立结果数据进行元素匹配，得到空间分析结果所对应的元素异常及其组合；S8、根据热液矿床元素垂直分带序列模型，确定元素异常指示的潜在成矿温度；S9、根据区域拟预测热液型矿产的成矿规律和元素异常指示的潜在成矿温度，建立研究区潜在成矿温度评价模型；S10、采用研究区潜在成矿温度评价模型对空间分析结果所对应的元素异常及其组合进行成矿有利度分级，得到潜在成矿温度成矿有利度分级结果；S11、根据潜在成矿温度成矿有利度分级结果，编制研究区潜在成矿温度组合成矿有利度图件。进一步地：步骤S3中地球化学测量方法包括：岩石地球化学测量、土壤地球化学测量和水系沉积物地球化学测量。进一步地：步骤S4中确定各测量元素含量的异常下限值的方法包括：长剖面法、图解法和计算法；其中，当元素含量呈正态分布时，所述计算法的公式为：T＝X+(2～3)δ，其中，T为某测量元素的异常下限，X为地球化学背景平均值，δ为标准差；当元素含量呈对数正态分布时，所述计算法的公式为：lgT＝lgX+(2～3)lgδ，其中，T为某测量元素的异常下限，X为地球化学背景平均值，δ为标准差。进一步地：步骤S5包括以下步骤：S51、采用GIS软件平台将所需的地球化学测量元素的含量进行数据网格化，得到网格化数据；S52、将网格化数据通过GIS软件平台等值线生成模块绘制元素含量等值线图；S53、根据元素含量等值线图，将大于等于异常下限值部分的元素含量对应的等值线区提取出来作为研究区各元素地球化学异常图。进一步地：步骤S6中采用GIS软件平台对研究区各元素地球化学异常图进行空间叠合分析，得到空间独立结果数据。进一步地：步骤S6包括以下步骤：S61、根据研究区各元素地球化学异常图，得到参与研究区地球化学异常空间叠合分析的地球化学元素的数量，进而对地球化学元素进行两两分组；S62、对各分组元素异常分别开展空间叠合分析，分别得到组内空间独立的空间叠合分析数据；S63、基于各分组空间独立的分析结果开展组间空间叠合分析，得到组间空间独立的空间叠合分析结果，依次进行，直到得到组内组间均空间独立的各地球化学元素异常的空间分析结果数据。进一步地：步骤S8中元素异常指示的潜在成矿温度的元素类型包括：高温成矿作用指示元素、中高温成矿作用指示元素、中温成矿作用指示元素、中低温成矿作用指示元素和低温成矿作用指示元素。进一步地：步骤S9中研究区潜在成矿温度评价模型包括以下评价因子：元素异常组合类型、元素异常组合、潜在成矿温度组合、潜在矿化空间特征、成矿有利度、成矿有利度分档和成矿有利度分级。进一步地：步骤S10包括以下步骤：S1001、对空间分析结果所对应的元素异常及其组合建立分档分级属性表；S1002、采用研究区潜在成矿温度评价模型对逐个元素异常及其组合的分档分级属性表填写分档分级属性，得到潜在成矿温度成矿有利度分级结果。本专利技术的有益效果为：本专利技术提供了一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，在地球化学图件编图方法的基础上，利用地理信息系统分析工具确定了各元素地球化学异常的空间组合类型，结合热液矿床元素垂直分带序列模型，厘定元素异常指示的潜在成矿温度，通过成矿规律和成矿温度组合类型建立潜在温成矿温度评价模型，进而对各元素异常及其组合进行成矿有利度分级，最后编制基于化探异常的潜在成矿温度组合成矿有利度图件；潜在成矿温度组合图反映了潜在不同成矿热液叠加的复杂程度，有效地挖掘了化探异常所蕴含的潜在成矿温度信息，为区域找矿预测和矿产资源潜力评价提供了重要的预测要素。附图说明图1为一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法流程示意图。图2为实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、根据研究区内已知热液型矿床开展区域成矿规律研究，确定拟开展找矿预测或资源潜力评价的热液型矿产类型；/nS2、根据拟开展找矿预测的热液型矿产类型，确定所需开展的地球化学测量方法与测量元素；/nS3、通过地球化学测量方法对测量元素进行野外地球化学测量和室内样品的测试分析工作，得到各测量元素的含量；/nS4、针对研究区地形地貌、气候条件以及地质特征确定各测量元素含量的异常下限值；/nS5、根据各测量元素含量的异常下限值，绘制研究区各元素地球化学异常图；/nS6、对研究区各元素地球化学异常图进行空间叠合分析，得到空间独立结果数据；/nS7、对空间独立结果数据进行元素匹配，得到空间分析结果所对应的元素异常及其组合；/nS8、根据热液矿床元素垂直分带序列模型，确定元素异常指示的潜在成矿温度；/nS9、根据区域拟预测热液型矿产的成矿规律和元素异常指示的潜在成矿温度，建立研究区潜在成矿温度评价模型；/nS10、采用研究区潜在成矿温度评价模型对空间分析结果所对应的元素异常及其组合进行成矿有利度分级，得到潜在成矿温度成矿有利度分级结果；/nS11、根据潜在成矿温度成矿有利度分级结果，编制研究区潜在成矿温度组合成矿有利度图件。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、根据研究区内已知热液型矿床开展区域成矿规律研究，确定拟开展找矿预测或资源潜力评价的热液型矿产类型；
S2、根据拟开展找矿预测的热液型矿产类型，确定所需开展的地球化学测量方法与测量元素；
S3、通过地球化学测量方法对测量元素进行野外地球化学测量和室内样品的测试分析工作，得到各测量元素的含量；
S4、针对研究区地形地貌、气候条件以及地质特征确定各测量元素含量的异常下限值；
S5、根据各测量元素含量的异常下限值，绘制研究区各元素地球化学异常图；
S6、对研究区各元素地球化学异常图进行空间叠合分析，得到空间独立结果数据；
S7、对空间独立结果数据进行元素匹配，得到空间分析结果所对应的元素异常及其组合；
S8、根据热液矿床元素垂直分带序列模型，确定元素异常指示的潜在成矿温度；
S9、根据区域拟预测热液型矿产的成矿规律和元素异常指示的潜在成矿温度，建立研究区潜在成矿温度评价模型；
S10、采用研究区潜在成矿温度评价模型对空间分析结果所对应的元素异常及其组合进行成矿有利度分级，得到潜在成矿温度成矿有利度分级结果；
S11、根据潜在成矿温度成矿有利度分级结果，编制研究区潜在成矿温度组合成矿有利度图件。


2.根据权利要求1所述的基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，其特征在于，所述步骤S3中地球化学测量方法包括：岩石地球化学测量、土壤地球化学测量和水系沉积物地球化学测量。


3.根据权利要求1所述的基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，其特征在于，所述步骤S4中确定各测量元素含量的异常下限值的方法包括：长剖面法、图解法和计算法；
其中，当元素含量呈正态分布时，所述计算法的公式为：T＝X+(2～3)δ，其中，T为某测量元素的异常下限，X为地球化学背景平均值，δ为标准差；
当元素含量呈对数正态分布时，所述计算法的公式为：lgT＝lgX+(2～3)lgδ，其中，T为某测量元素的异常下限，X为地球化学背景平均值，δ为标准差。


4.根据权利要求1所述的基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，其特征在于，所述步骤S5包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张廷斌，易桂花，钟康惠，别小娟，覃艺，罗琳玲，张甜甜，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：四川;51