【技术实现步骤摘要】
一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法
本专利技术涉及一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法。
技术介绍
随着大学校园区域基站天线数量的迅速增加，越来越多的人担心基站发射的电磁辐射对健康造成的影响。基站天线的基本安全限值是根据人体内的特定吸收率给出的，但根据评估程序，在没有人体的情况下，电场强度通常作为依从性评估的参考水平。在电场强度评估中，一般需要测量6分钟内时间的平均根方电场作为评估标准。然而，由于要得到体积平均值，通常需要对人占空间中的电场进行扫描，所以每次扫描点的测量时间为6分钟，这是一个巨大的测量负担。针对现有技术的不足，本专利技术提出一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法。该方法通过频谱分析仪在时域下测量得到振幅值，通过测量得到的振幅值计算出电场值，通过得到的电场值分别计算出电场值的概率和累积分布概率，通过得到的电场值与电场值的概率在MATLAB中与大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数模型进行拟合，通过得到的电场值与电场值的累积分布概率在MATLAB中与大学校园区域电磁辐射概率密度累积分布函数进行拟...
【技术保护点】
1.一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)通过频谱分析仪在时域下测量，将频谱分析仪扫描时间设置为50ms，扫频宽度设置为0，分辨率带宽以及视频带宽都设置为300KHz，测量点数设置为1001个；/n2)根据步骤1)频谱分析仪测量得到的1001个振幅值P，单位为dBm，计算出电场值E，单位为V/m；/n3)建立大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数，并根据步骤2)得到的电场值计算电场值的概率，在MATLAB中将电场值与电场值的概率与大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数模型进行拟合，得到大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数模型的均值μ
【技术特征摘要】
1.一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)通过频谱分析仪在时域下测量，将频谱分析仪扫描时间设置为50ms，扫频宽度设置为0，分辨率带宽以及视频带宽都设置为300KHz，测量点数设置为1001个；
2)根据步骤1)频谱分析仪测量得到的1001个振幅值P，单位为dBm，计算出电场值E，单位为V/m；
3)建立大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数，并根据步骤2)得到的电场值计算电场值的概率，在MATLAB中将电场值与电场值的概率与大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数模型进行拟合，得到大学校园区域电磁辐射概率分布密度函数模型的均值μ1和方差2δ12；
4)根据步骤2)得到的电场值计算电场值的累积分布概率，在MATLAB中将电场值与电场值的累积分布概率与大学校园区域电磁辐射概率密度累积分布函数进行拟合，得到该累积分布函数的均值μ2和方差2δ22；
5)根据步骤3)步骤4)得到的均值计算出平均电磁辐射值。
2.如权利要求1所述的一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法，所述步骤2)中，电场值计算如下：
上式中，E为电场值，单位为V/m，P为频谱分析仪测量得到的振幅值，单位为dBm，Z为射频电缆的阻抗，单位为Ω，AF为接收天线因子，单位为dB/m，ARF为测量系统的线缆损耗，单位为dB。
3.如权利要求1所述的一种大学校园区域基站平均电磁辐射预测方法，所述步骤3)中，电场值的概率计算如下：
上式中，P1(En)表示电场值为En的概率，En表示在n＝1，2，3…n点处的电场值，单位为V/m，An表示电场值等于En的次数；
大学校园区域电磁辐射概率分...
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