一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法技术

技术编号:24486864 阅读:25 留言:0更新日期:2020-06-12 23:53
本发明专利技术提出了一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法,垃圾分类器包括:垃圾箱本体、垃圾容纳箱、主控单元、语音识别单元、音频单元、存储单元、网络单元和传感器单元,检测到有人靠近垃圾分类器后系统进入工作状态,实时采集语音数据,采用人工神经网络算法对语音数据进行处理、识别,输出对应的语音信息,根据语音信息采用BP神经网络算法得到垃圾种类的信息,音频单元播放对应垃圾种类的名称,并点亮指示灯,开启垃圾容纳箱开口,最后将垃圾分类器的使用情况发送至云平台进行记录。本发明专利技术将语音识别技术和BP神经网络算法加入垃圾分类工作过程中,实现了垃圾分类的智能化管理,提高了垃圾分类的效率,更为准确地帮助人们了解垃圾分类。

A garbage classifier based on speech recognition and its working method

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法
本专利技术属于人工智能
,具体为一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法。
技术介绍
垃圾分类是指,按照一定标准或规定将垃圾分类投放至不同容纳箱,便于接下来的回收利用,从而达到提高垃圾资源利用率的目的。随着国家对垃圾分类越来越重视,各地区相继出台了垃圾分类政策。根据最新的上海垃圾分类规则,将垃圾分为可回收物、干垃圾、湿垃圾和有害垃圾。但是该工作起步初期由于人们对垃圾分类方法不熟悉导致垃圾分类处理的实施方面存在很多问题。虽然随着垃圾分类概念不断被强化,“智能垃圾箱”也出现在人们的生活中。但目前几类垃圾分类产品存在不少问题,比如:大部分智能垃圾箱的体积较大,价格昂贵,分类方法多以图像识别为主。这使得智能垃圾箱大多作为展示,广泛推行的很少。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出了一种基于语音识别的垃圾分类器。实现本专利技术目的的技术解决方案为:一种基于语音识别的垃圾分类工作方法,包括:S1:采用传感单元监测是否有人靠近垃圾分类器,若检测到用户靠近,从休眠状态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语音识别的垃圾分类器,其特征在于,所述垃圾分类器包括:垃圾箱本体、垃圾容纳箱、主控单元、语音识别单元、音频单元、存储单元、网络单元和传感器单元;/n所述垃圾箱本体上表面等间距分布若干个垃圾投放口,与垃圾容纳箱一一对应,每个垃圾容纳箱外表面设置有对应的LED指示灯,用于发出灯光提醒,每个垃圾容纳箱底部设置有多组滚轮,用于移动对应的垃圾容纳箱,运输垃圾;/n所述语音识别单元与主控单元电连接,用于实时采集用户输入的代表垃圾类别的语音数据,对所述语音数据进行处理、识别,输出对应的语音信息至主控单元;/n所述主控单元内嵌训练好的BP神经网络,根据输入的语音信息,计算得到具体的垃圾种类名称;/...

【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的垃圾分类器,其特征在于,所述垃圾分类器包括:垃圾箱本体、垃圾容纳箱、主控单元、语音识别单元、音频单元、存储单元、网络单元和传感器单元;
所述垃圾箱本体上表面等间距分布若干个垃圾投放口,与垃圾容纳箱一一对应,每个垃圾容纳箱外表面设置有对应的LED指示灯,用于发出灯光提醒,每个垃圾容纳箱底部设置有多组滚轮,用于移动对应的垃圾容纳箱,运输垃圾;
所述语音识别单元与主控单元电连接,用于实时采集用户输入的代表垃圾类别的语音数据,对所述语音数据进行处理、识别,输出对应的语音信息至主控单元;
所述主控单元内嵌训练好的BP神经网络,根据输入的语音信息,计算得到具体的垃圾种类名称;
所述存储单元与主控单元电连接,用于存储预先设定的语音提示音;
所述音频单元与主控单元电连接,接收主控单元输出的垃圾种类名称信号,并进行语音播放提示;
所述网络单元与主控单元电连接,为物联网模块,用于将垃圾箱使用情况信息传输至云平台;
所述传感器单元包括红外传感器模块和压力传感器模块,所述红外传感器模块设置在垃圾箱本体上,用于监测是否有人靠近垃圾分类器,所述压力传感器一一对应地设置在垃圾容纳箱底部,用于监测对应垃圾容纳箱的剩余容量。


2.根据权利要求1所述的基于语音识别的垃圾分类器,其特征在于,所述垃圾容纳箱包括:可回收垃圾箱、湿垃圾箱、干垃圾箱、有害垃圾箱。


3.根据权利要求1所述的基于语音识别的垃圾分类器,其特征在于,所述物联网模块包括NB-IOT模块。


4.一种基于语音识别的垃圾分类工作方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:采用传感单元监测是否有人靠近垃圾分类器,若检测到用户靠近,从休眠状态进入工作状态;
S2:开启语音识别模式,打开麦克风语音输入通道,实时采集用户输入的代表垃圾类别的语音数据;
S3:采用人工神经网络算法对所述语音数据进行处理、识别,输出对应的语音信息;
S4:根据对应的语音信息采用BP神经网络算法得到垃圾种类...

【专利技术属性】
技术研发人员:单梁吴志强陈佳李军马苗苗吴振星
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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