【技术实现步骤摘要】
一种用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置及方法
本专利技术涉及检测
,尤其涉及一种用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置及方法。
技术介绍
2020年全国范围内爆发的具有较高传播能力及较长潜伏期的新型冠状病毒疫情给全国经济和人民生活带来了极为严重的影响。目前,世界范围内仍存在着来自SARS及MERS等具有高传染性、高死亡率冠状病毒的威胁。面对这一类的病毒疫情,为避免大规模的传染和爆发,政府采用的主要措施就是在各小区出入口、村口、机场、车站、高速出入口等主要的交通枢纽设立疫情防控卡口,对出入人员进行严格的筛查,从而有效隔断病毒的传播。由于病毒的感染人群和潜伏期人群的常见的症状是发热和体温升高,因此在各疫情防控卡口对出入人员的体温进行测量和筛查是其主要的防控手段。目前的体温筛查过程主要依靠体温测量仪器完成,体温测量仪器可以分为接触式和非接触式。其中非接触式的测量仪器以红外测温枪为主,相比于接触式的测量仪器,其具有使用方便、快速测量、便于携带、不与人体接触等优点,是早期疫情筛查和防控的“利器”,被广泛应用于各疫情防控卡口的体温筛查。非接触式体温测量仪主要通过测量额头温度或者腕部温度来表征体温,因此也常称这类仪器为额温类筛选仪。额温类筛选仪由于其红外测温特性,易受外界因素的影响,在不同的测量距离和环境温度下,测量结果也有区别。额温类筛选仪在实际应用过程中,需对其测量结果进行适当的修正,目前常用的修正方法是:通过一组人确定体温修正值,并在实际测量中对额温类筛选仪测量结果进行修正。该方法的不足之处在于:只 ...
【技术保护点】
1.一种用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述装置包括第一测温装置、第二测温装置、环境监测装置、移动通信终端和云平台,其中,/n所述第一测温装置,用于采集当前疫情防控卡口的多位参考人员的体温,并将采集的数据传送至所述移动通信终端;/n所述第二测温装置,用于采集所述当前疫情防控卡口的多位参考人员的额温和/或腕温,并将采集到的数据发送至所述移动通信终端;/n所述环境监测装置,用于采集当前疫情防控卡口的环境参数信息,并将采集到的数据发送至所述移动通信终端;/n所述移动通信终端,用于将来自所述第一测温装置、第二测温装置和环境监测装置的数据发送至所述云平台;/n所述云平台,包括一根据神经网络模型构建的用以指示体温、额温、腕温与环境参数信息之间的初始体温筛查模型,该云平台将获取的多组体温、额温及腕温以及环境参数信息输入所述初始体温筛查模型训练,得到适用于当前疫情防控卡口的额温筛查范围和腕温筛查范围;/n所述第二测温装置,还用于采集当前疫情防控卡口的待测人员的额温和/或腕温;/n所述移动通信终端,还用于发送所述待测人员的额温和/或腕温至所述云平台;所述云平台,还用于将所述待测人员的额温 ...
【技术特征摘要】
1.一种用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述装置包括第一测温装置、第二测温装置、环境监测装置、移动通信终端和云平台,其中,
所述第一测温装置,用于采集当前疫情防控卡口的多位参考人员的体温,并将采集的数据传送至所述移动通信终端;
所述第二测温装置,用于采集所述当前疫情防控卡口的多位参考人员的额温和/或腕温,并将采集到的数据发送至所述移动通信终端;
所述环境监测装置,用于采集当前疫情防控卡口的环境参数信息,并将采集到的数据发送至所述移动通信终端;
所述移动通信终端,用于将来自所述第一测温装置、第二测温装置和环境监测装置的数据发送至所述云平台;
所述云平台,包括一根据神经网络模型构建的用以指示体温、额温、腕温与环境参数信息之间的初始体温筛查模型,该云平台将获取的多组体温、额温及腕温以及环境参数信息输入所述初始体温筛查模型训练,得到适用于当前疫情防控卡口的额温筛查范围和腕温筛查范围;
所述第二测温装置,还用于采集当前疫情防控卡口的待测人员的额温和/或腕温;
所述移动通信终端,还用于发送所述待测人员的额温和/或腕温至所述云平台;所述云平台,还用于将所述待测人员的额温和/或腕温与所述额温筛查范围和/或腕温筛查范围进行比对,当该待测人员的额温和/或腕温落入所述额温筛查范围和/或腕温筛查范围内时,向所述移动通信终端输出正常筛查结果,否则向所述移动通信终端输出异常筛查结果。
2.如权利要求1所述的用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述移动通信终端包括设置单元和第一封装单元,其中,
所述设置单元,用于设置当前疫情防控卡口的卡口名称;
所述第一封装单元,用于将获取的多位参考人员的体温、额温、腕温以及当前疫情防控卡口的环境参数信息和卡口名称封装成参考人员的测量数据信息,并发送至所述云平台。
3.如权利要求2所述的用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述移动通信终端还包括第二封装单元,用于将所述当前疫情防控卡口的待测人员的额温和/或腕温和当前疫情防控卡口的卡口名称封装成待测人员的测量数据信息,并发送至所述云平台。
4.如权利要求3所述的用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述云平台包括模型构建单元,用于将获取的多位实验人员的体温、额温、腕温和当前环境参数信息构成样本训练集,根据神经网络模型和深度学习算法,对所述样本训练集进行训练,构建体温、额温、腕温与环境参数信息之间的关系模型,得到所述初始体温筛查模型。
5.如权利要求3所述的用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述云平台还包括数据库单元、存储单元和模型校准单元,其中,
所述数据库单元,用于设置多个数据库,建立每一个数据库名称与卡口名称的对应关系;
所述存储单元,用于根据所述当前疫情防控卡口的名称查询对应的数据库名称,将获取的多位参考人员的体温、额温、腕温以及当前疫情防控卡口的环境参数信息存储于对应的数据库中;
所述模型校准单元,用于从所述数据库中获取的多组体温、额温及腕温以及环境参数信息输入所述初始体温筛查模型训练,得到校准的体温筛查模型,并获取到适用于当前疫情防控卡口的额温筛查范围和腕温筛查范围。
6.如权利要求5所述的用于疫情防控卡口的现场体温筛查装置,其特征在于,所述云平台还包括查询单元和判断...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。