检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法、设备和存储介质技术

本公开提供了检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法、设备和存储介质，旨在解决现有技术中采用人工统计检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数，成本较高的问题。本公开通过获取患者转科记录B、统计时间、权限科室、选择的住院科室、住院过程类型信息A、药敏试验结果K、选择的送检科室和微生物送检信息J，来完成检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计，可以通过计算机代替人工统计检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数，从而节省了人工成本，提高了工作效率。

Statistical method, equipment and storage medium for the detection of methicillin-resistant Staphylococcus aureus

【技术实现步骤摘要】
检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法、设备和存储介质
本公开属于医疗数据统计
，具体涉及一种检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法、设备和存储介质。
技术介绍
为了对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染病例实施监控，预防和减少耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的产生，需要对感染病例的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数进行统计，统计出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的株数以及耐药性。目前的统计方法，主要采用人工进行统计，统计效率低、工作量大，而且容易出错，无形中增加了医疗机构的负担。
技术实现思路
本公开提供了检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法、设备和存储介质，旨在解决现有技术中采用人工统计检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数，效率较低的问题。为了解决上述技术问题，本公开所采用的技术方案为：本公开提供了一种检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法，包括以下步骤：S100：获取患者转科记录B、统计时间、权限科室、选择的住院科室、住院过程类型信息A、药敏试验结果K、选择的送检科室和微生物送检信息J；S101：根据获取到的患者转科记录B和统计时间，过滤得到时间与统计时间存在交叉的转科记录B(a)_Y，滤除与统计时间不交叉的转科记录B(a)_N；S102：根据转科记录B(a)_Y和权限科室，过滤得到对应的属于管理权限范围内的转科记录B(b)_Y，滤除不在管理权限范围内的转科记录B(b)_N；S103：根据转科记录B(b)_Y和选择的住院科室，过滤得到对应住院科室的转科记录B(c)_Y，滤除不在对应科室选择的转科记录B(c)_N；S104：根据转科记录B(c)_Y进行判断；若转科记录B(c)_Y为空，输出0，结束运算；若转科记录B(c)_Y不为空，则进行以下步骤；S105：根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，并创建入出院时间参数g.MC2；S106：根据药敏试验结果K和入出院时间参数g.MC2，过滤得到在患者住院期间送检的药敏试验结果K(a)_Y，滤除不在患者住院期间送检的错误药敏记录K(a)_N；S107：根据药敏试验结果K(a)_Y和统计时间，过滤得到在统计时间送检的药敏试验结果K(b)_Y，滤除不在统计时间范围内的药敏试验结果K(b)_N；S108：根据药敏试验结果K(b)_Y和权限科室，过滤得到在权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_Y，滤除不在权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_N；S109：根据药敏试验结果K(c)_Y和选择的送检科室，过滤得到在选择的送检科室内的药敏试验结果K(d)_Y，滤除不在送检科室范围内的药敏试验结果K(d)_N；S110：根据药敏试验结果K(d)_Y，过滤得到培养结果为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_Y，滤除培养结果不为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_N；S111：根据药敏试验结果K(e)_Y，过滤得到药敏试验药物在头孢西丁、苯唑西林、甲氧西林范围内的药敏试验结果K(f)_Y，滤除其它药敏试验药物的药敏试验结果K(f)_N；S112：根据药敏试验结果K(f)_Y，过滤得到药敏试验结果的药敏试验结果为中介或者耐药的药敏试验结果K(g)_Y，滤除其余的药敏试验结果K(g)_N；S113：根据药敏试验结果K(g)_Y，挑选得到药敏试验结果对应的送检报告的样本号g.MNC；S114：根据微生物送检信息J和样本号g.MNC，过滤得到指定样本号对应的微生物送检信息J(a)_Y，滤除不在样本号对应的送检信息J(a)_N；S115：根据微生物送检信息J(a)_Y，过滤得到培养结果为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_Y，滤除培养结果不为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_N；S116：根据微生物送检信息J(b)_Y，过滤得到感染类型不为污染类型的微生物送检信息J(c)_Y，滤除感染类型为污染的微生物送检类型J(c)_N；S117：根据微生物送检信息J(c)_Y，进行数据计数；如果记录条数为空，则输出0，如果记录数存在n条，则输出结果n；S118：对每位患者执行步骤S101至S117，将每位患者输出结果进行叠加，统计出I类切口手术部位的感染例数。进一步改进的方案：所述患者转科记录B包括患者病案号、科室、入科时间和出科时间。进一步改进的方案：所述住院过程类型信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。进一步改进的方案：所述药敏试验结果K包括患者病案号、采样时间、培养结果、样本号、药敏药物和药敏试验结果。进一步改进的方案：在步骤S105中，入出院时间参数g.MC2为入院时间in_time和出院时间out_time构成的数组[in_time，out_time]；步骤S106中，若采样时间＜in_time，或者采样时间＞out_time，则属于与统计时间不交叉的转科记录B(a)_N并进行滤除。进一步改进的方案：所述微生物送检信息J包括患者病案号、送检科室、项目名称、采样时间、报告时间、培养结果、标本和样本号。进一步改进的方案：统计时间的范围为t1-t2，在步骤S101中，若出科时间≤t1，或入科时间≥t2，则属于不在统计时间范围内的转科记录B(a)_N并进行滤除。进一步改进的方案：统计时间的范围为t1-t2，在步骤S107中，若采样时间＜t1，或采样时间≥t2，则属于不在统计时间范围内的药敏试验结果K(b)_N并进行滤除。本公开还提供了一种检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现上述任一所述一种检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法的步骤。本公开还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述任一所述检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法。本公开的有益效果为：本公开先对患者转科记录B进行数据过滤，然后对药敏试验结果K进行数据过滤得到药敏试验结果K(g)_Y，然后再找出与药敏试验结果K(g)_Y的样本号g.MNC对应的微生物送检信息J，并对微生物送检信息J进行过滤，得到微生物送检信息J(c)_Y，通过判断生物送检信息J(c)_Y的记录条数；并对每位患者的记录条数进行叠加，统计出I类切口手术部位的感染例数。通过本公开提供的统计方法，可以通过计算机代替人工统计检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数，从而节省了人工成本，提高了工作效率。在步骤S104中，根据转科记录B(c)_Y进行判断；若转科记录B(c)_Y为空，输出0，则可以判断出不属于检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，提前结束运算，提高了运算速度。此外，本公开中采用苯唑西林、头孢西丁代替甲氧西林进行药敏试验可以达到同样的效果，解决了由于药敏药物甲氧西林性质不稳定的问题。本公开中通过样本号g.MNC，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS100：获取患者转科记录B、统计时间、权限科室、选择的住院科室、住院过程类型信息A、药敏试验结果K、选择的送检科室和微生物送检信息J；/nS101：根据获取到的患者转科记录B和统计时间，过滤得到时间与统计时间存在交叉的转科记录B(a)_Y，滤除与统计时间不交叉的转科记录B(a)_N；/nS102：根据转科记录B(a)_Y和权限科室，过滤得到对应的属于管理权限范围内的转科记录B(b)_Y，滤除不在管理权限范围内的转科记录B(b)_N；/nS103：根据转科记录B(b)_Y和选择的住院科室，过滤得到对应住院科室的转科记录B(c)_Y，滤除不在对应科室选择的转科记录B(c)_N；/nS104：根据转科记录B(c)_Y进行判断；若转科记录B(c)_Y为空，输出0，结束运算；若转科记录B(c)_Y不为空，则进行以下步骤；/nS105：根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，并创建入出院时间参数g.MC2；/nS106：根据药敏试验结果K和入出院时间参数g.MC2，过滤得到在患者住院期间送检的药敏试验结果K(a)_Y，滤除不在患者住院期间送检的错误药敏记录K(a)_N；/nS107：根据药敏试验结果K(a)_Y和统计时间，过滤得到在统计时间送检的药敏试验结果K(b)_Y，滤除不在统计时间范围内的药敏试验结果K(b)_N；/nS108：根据药敏试验结果K(b)_Y和权限科室，过滤得到在权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_Y，滤除不在权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_N；/nS109：根据药敏试验结果K(c)_Y和选择的送检科室，过滤得到在选择的送检科室内的药敏试验结果K(d)_Y，滤除不在送检科室范围内的药敏试验结果K(d)_N；/nS110：根据药敏试验结果K(d)_Y，过滤得到培养结果为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_Y，滤除培养结果不为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_N；/nS111：根据药敏试验结果K(e)_Y，过滤得到药敏试验药物在头孢西丁、苯唑西林、甲氧西林范围内的药敏试验结果K(f)_Y，滤除其它药敏试验药物的药敏试验结果K(f)_N；/nS112：根据药敏试验结果K(f)_Y，过滤得到药敏试验结果的药敏试验结果为中介或者耐药的药敏试验结果K(g)_Y，滤除其余的药敏试验结果K(g)_N；/nS113：根据药敏试验结果K(g)_Y，挑选得到药敏试验结果对应的送检报告的样本号g.MNC；/nS114：根据微生物送检信息J和样本号g.MNC，过滤得到指定样本号对应的微生物送检信息J(a)_Y，滤除不在样本号对应的送检信息J(a)_N；/nS115：根据微生物送检信息J(a)_Y，过滤得到培养结果为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_Y，滤除培养结果不为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_N；/nS116：根据微生物送检信息J(b)_Y，过滤得到感染类型不为污染类型的微生物送检信息J(c)_Y，滤除感染类型为污染的微生物送检类型J(c)_N；/nS117：根据微生物送检信息J(c)_Y，进行数据计数；如果记录条数为空，则输出0，如果记录数存在n条，则输出结果n；/nS118：对每位患者执行步骤S100至S117，将每位患者输出结果进行叠加，统计出I类切口手术部位的感染例数。/n...

【技术特征摘要】
1.一种检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌株数的统计方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100：获取患者转科记录B、统计时间、权限科室、选择的住院科室、住院过程类型信息A、药敏试验结果K、选择的送检科室和微生物送检信息J；
S101：根据获取到的患者转科记录B和统计时间，过滤得到时间与统计时间存在交叉的转科记录B(a)_Y，滤除与统计时间不交叉的转科记录B(a)_N；
S102：根据转科记录B(a)_Y和权限科室，过滤得到对应的属于管理权限范围内的转科记录B(b)_Y，滤除不在管理权限范围内的转科记录B(b)_N；
S103：根据转科记录B(b)_Y和选择的住院科室，过滤得到对应住院科室的转科记录B(c)_Y，滤除不在对应科室选择的转科记录B(c)_N；
S104：根据转科记录B(c)_Y进行判断；若转科记录B(c)_Y为空，输出0，结束运算；若转科记录B(c)_Y不为空，则进行以下步骤；
S105：根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，并创建入出院时间参数g.MC2；
S106：根据药敏试验结果K和入出院时间参数g.MC2，过滤得到在患者住院期间送检的药敏试验结果K(a)_Y，滤除不在患者住院期间送检的错误药敏记录K(a)_N；
S107：根据药敏试验结果K(a)_Y和统计时间，过滤得到在统计时间送检的药敏试验结果K(b)_Y，滤除不在统计时间范围内的药敏试验结果K(b)_N；
S108：根据药敏试验结果K(b)_Y和权限科室，过滤得到在权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_Y，滤除不在权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_N；
S109：根据药敏试验结果K(c)_Y和选择的送检科室，过滤得到在选择的送检科室内的药敏试验结果K(d)_Y，滤除不在送检科室范围内的药敏试验结果K(d)_N；
S110：根据药敏试验结果K(d)_Y，过滤得到培养结果为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_Y，滤除培养结果不为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_N；
S111：根据药敏试验结果K(e)_Y，过滤得到药敏试验药物在头孢西丁、苯唑西林、甲氧西林范围内的药敏试验结果K(f)_Y，滤除其它药敏试验药物的药敏试验结果K(f)_N；
S112：根据药敏试验结果K(f)_Y，过滤得到药敏试验结果的药敏试验结果为中介或者耐药的药敏试验结果K(g)_Y，滤除其余的药敏试验结果K(g)_N；
S113：根据药敏试验结果K(g)_Y，挑选得到药敏试验结果对应的送检报告的样本号g.MNC；
S114：根据微生物送检信息J和样本号g.MNC，过滤得到指定样本号对应的微生物送检信息J(a)_Y，滤除不在样本号对应的送检信息J(a)_N；
S115：根据微生物送检信息J(a)_Y，过滤得到培养结果为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_Y，滤除培养结果不为金黄色葡萄球菌的微生物送...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍瑞，林建，陈春平，
申请(专利权)人：杭州杏林信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33