一种图像处理方法、装置及终端设备制造方法及图纸

技术编号:24461069 阅读:34 留言:0更新日期:2020-06-10 17:01
本发明专利技术提供一种图像处理方法、装置及终端设备,其中,所述图像处理方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像中的待消除标志进行检测,得到所述待消除标志所在区域的位置信息;根据所述待消除标志所在区域的位置信息,从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像;将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中,对所述第一区域图像中的待消除标志进行消除处理,得到已消除待消除标志的第二区域图像;利用所述第二区域图像替换所述待处理图像中的第一区域图像,得到目标图像。本发明专利技术的实施例,可以简单方便实现对图像中不同特定标志的消除,简化操作。

An image processing method, device and terminal equipment

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及终端设备
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种图像处理方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着科技的不断发展,图像的应用已经成为了人们日常生活中必不可少的一部分。从日常生活点点滴滴的记录、用于新闻报道的内容编辑,甚至到人们的互联网信用审核,图像已经成为了一个密切的参与者。然而,在上述的一些情况中,在某些特定的场景下,并不是图像中所有的内容都是必不可少的,有时人们仅想保留感兴趣的或者无干扰的图像内容。因此,图像编辑等应用或工具应运而生,以对图像进行编辑,去除一些不感兴趣的内容,比如水印的消除、特定符号或元素的消除等。具体的,当前常用的图像标志消除方法为:通过将待消除目标或区域从图像主题中分离,并利用适当的图像内容进行填充,达到消除特定标志的目的。但是此图像标志消除方法,针对不同的待消除标志,往往需要不同的方案进行处理,操作繁琐。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置及终端设备,以解决现有的图像标志消除方法造成的操作繁琐的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取待处理图像;/n对所述待处理图像中的待消除标志进行检测,得到所述待消除标志所在区域的位置信息;/n根据所述待消除标志所在区域的位置信息,从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像;/n将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中,对所述第一区域图像中的待消除标志进行消除处理,得到已消除待消除标志的第二区域图像;/n利用所述第二区域图像替换所述待处理图像中的第一区域图像,得到目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像;
对所述待处理图像中的待消除标志进行检测,得到所述待消除标志所在区域的位置信息;
根据所述待消除标志所在区域的位置信息,从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像;
将所述第一区域图像输入到预先训练的标志消除模型中,对所述第一区域图像中的待消除标志进行消除处理,得到已消除待消除标志的第二区域图像;
利用所述第二区域图像替换所述待处理图像中的第一区域图像,得到目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待消除标志包括至少一个目标标志。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像中的待消除标志进行检测,得到所述待消除标志所在区域的位置信息,包括:
将所述待处理图像输入到预先训练的标志检测模型中,对所述待处理图像中的待消除标志进行检测,得到所述待消除标志所在区域的位置信息。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取待处理图像之前,所述方法还包括:
获取标志检测训练集;其中,所述标志检测训练集中的图像样本包含所述待消除标志;
基于卷积神经网络和所述标志检测训练集,训练得到所述标志检测模型。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理图像之前,所述方法还包括:
获取标志消除训练集;其中,所述标志消除训练集中包括成对出现的包含所述待消除标志的第一图像样本集和不包含所述待消除标志的第二图像样本集;
基于所述第一图像样本集和所述第二图像样本集,对预设对抗神经网络模型中的生成器网络和判别器网络进行迭代训练,直至所述生成器网络和判别器网络的损失函数小于预设阈值,得到所述标志消除模型。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述待处理图像中截取包含所述待消除标志的第一区域图像之...

【专利技术属性】
技术研发人员:李威
申请(专利权)人:马上消费金融股份有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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