一种基于大数据的智慧校园用教学系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧校园用教学系统，包括课程推荐模块，所述课程推荐模块包括就业技能课程推荐子模块、待加强课程推荐子模块，所述就业技能课程推荐子模块通过历年就业岗位分布得到必备就业技能，并关联得到就业技能课程；所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程分布得到学员选修较少的待加强课程主题，然后根据推荐教师的评分排序得到待加强课程；或者通过学员历史课程的成绩排布得到学员成绩较低的课程主题，然后根据推荐教师的评分得到待加强课程。本发明专利技术通过结果导向思维用社会就业需求使学员有目标的强化自己，提高自己的短板，全面均衡的发展自身的知识眼界，有利于提高校园整体的教学质量和就业竞争力。

A teaching system for smart campus based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧校园用教学系统
本专利技术属于大数据应用领域，具体涉及一种基于大数据的智慧校园用教学系统。
技术介绍
培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经济发展和社会生活的方方面面。国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。高校大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新发展。确立高校大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。高校作为高科技人才以及创新技术的摇篮，承载着科研攻关和人才培养的双重使命。在新的科技浪潮中，高校应瞄准时代最前沿，将教学科研创新、专业人才培养与大数据紧密融合在一起，在更高起点上推动学校在大数据教学、科研以及创新方面再上新台阶。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧校园用教学系统，本专利技术通过结果导向思维用社会就业需求使学员有目标的强化自己，提高自己的短板，全面均衡的发展自身的知识眼界，有利于提高校园整体的教学质量和就业竞争力。本专利技术主要通过以下技术方案实现：一种基于大数据的智慧校园用教学系统，包括课程推荐模块，所述课程推荐模块包括就业技能课程推荐子模块、待加强课程推荐子模块，所述就业技能课程推荐子模块通过历年就业岗位分布得到必备就业技能，并关联得到就业技能课程；所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程分布得到学员选修较少的待加强课程主题，然后根据推荐教师的评分排序得到待加强课程；或者所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程的成绩排布得到学员成绩较低的课程主题，然后根据推荐教师的评分得到待加强课程。本专利技术在使用过程中，所述课程推荐模块包括必修课程推荐模块，所述必修课程推荐模块由学校统一设定。所述就业技能课程推荐子模块根据统计的历年就业岗位分布提取得到就业技能分布，从而得到排名靠前的就业技能，然后将就业技能关联相应的课程、教学老师；所述就业技能课程推荐子模块可以根据就业技能排序进行推荐或者根据教学老师的历史评分进行推荐；而且在教学的整个时期内轮流推荐不同就业技能的课程，一旦学员本学期选择了其中之一的就业技能课程，则就业技能课程推荐子模块则将该就业技能课程的顺序调到最后。通过就业结果反向加强教学，实现有目的的加强学员学习能力、社会能力，实现毕业与就业的良好衔接，不至于出现毕业就失业的局面，而且使学员的校园生活更加的具有明确性。所述待加强课程推荐子模块通过分析学员历年选修课程的主题的分布提取未涉及的主题课程，关联得到对应的教学老师，然后根据教学老师的评分排序进行推荐课程；或者通过分析学员所有课程的成绩排布得到学员掌握知识最薄弱的课题主题，然后关联得到该主题对应的课程，之后关联得到对应的教学老师，然后根据教学老师的评分排序进行推荐课程。本专利技术通过不同主题课程的均衡教学实现学员的全面发展，打开学员的眼界，更加符合当代教育理念。本专利技术通过明星教师教学的模式提高教学质量，带动学员的学习积极性。当学员首次用该系统时，则待加强课程推荐子模块不推荐课程，因为此时没有历史数据可供分析。为了更好地实现本专利技术，进一步的，所述课程推荐模块还包括兴趣课程推荐子模块，所述兴趣课程推荐子模块通过分析学员历史选课方向分布或者学员历史成绩分布得到兴趣课程主题，然后根据历史兴趣课程成绩分布得到兴趣课程主题，然后根据推荐教师的评分得到兴趣课程。当学员首次用该系统时，所述兴趣课程推荐子模块通过分析历年学校学员选课方向分布或者学校学员历年选课成绩分布的课程主题进行推荐兴趣课程主题，所述兴趣课程主题关联相应的课程，根据课程关联到教师，确定课程主题后，则关联得到多门课程，然后按照教师评分的高低排序进行推荐具体的兴趣课程。当学员不是首次使用系统时，则所述兴趣课程推荐子模块通过分析该学员历史选课方向分布或者该学员历史选课成绩分布得到感兴趣的课程主题，关联得到多门课程，然后按照教师评分的高低排序进行推荐具体的兴趣课程。为了更好地实现本专利技术，进一步的，还包括心理生活指导模块，所述心理生活指导模块包括测试模块、数据报警模块、信息推送模块，所述系统的数据采集模块采集学员的日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据；所述测试模块包括心理测试子模块、教学评价子模块，所述教学评价子模块用于季度评估教师、校园管理职工对学生课堂、生活表现的表现分值，所述心理测试子模块用于季度评估学员的心理分值，所述测试模块的综合分值为表现分值与心理分值的总和；当测试模块的综合分值低于阈值，且日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据任一超出历史阈值时，所述数据报警模块发送警报信息给教务管理中心。当代教学需要培养学员德智体美全面发展，因此学员的心理生活教育也是尤其重要。所述心理测试子模块中存储有多类型的心理测试版本，可以根据学员性别、年龄、血型等因素推荐对应的心理测试版本给学员进行测试，根据测试结果得到心理分值。所述教学评价子模块包括课堂教师对学员课堂表现的打分和校园管理职工对学生平时表现的打分。所述校园管理职工包括食堂、宿管、门卫、教务管理中心的教育职工。所有分值的总和即为测试综合分值，若出现低于阈值的情况，且该季度中出现日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据任一项超出历史阈值时，则发送报警信息给教务管理中心对应的校园管理职工，由校园管理职工针对性的找学员了解情况并根据最终的结果反馈到年度评估模块。为了更好地实现本专利技术，进一步的，所述日常生活轨迹数据包括学员在校内教学区、生活区、图书馆区、运动区出现的次数与时间的统计；所述上网轨迹数据包括上网次数、上网时间段、总流量；所述消费轨迹数据包括消费时间、单次消费金额、每天消费金额总和。所述日常生活轨迹数据的分析采用深度学习方法分析得到该学员规律的周期性活动规律，分析提取得到学员一周内的生活轨迹规律，精确得到学员正式上课期间的活动区域的规律，上课期间一般是指周一至周五的在校时间。采用爬本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，包括课程推荐模块，所述课程推荐模块包括就业技能课程推荐子模块、待加强课程推荐子模块，所述就业技能课程推荐子模块通过历年就业岗位分布得到必备就业技能，并关联得到就业技能课程；所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程分布得到学员选修较少的待加强课程主题，然后根据推荐教师的评分排序得到待加强课程；或者所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程的成绩排布得到学员成绩较低的课程主题，然后根据推荐教师的评分得到待加强课程。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，包括课程推荐模块，所述课程推荐模块包括就业技能课程推荐子模块、待加强课程推荐子模块，所述就业技能课程推荐子模块通过历年就业岗位分布得到必备就业技能，并关联得到就业技能课程；所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程分布得到学员选修较少的待加强课程主题，然后根据推荐教师的评分排序得到待加强课程；或者所述待加强课程推荐子模块通过学员历史课程的成绩排布得到学员成绩较低的课程主题，然后根据推荐教师的评分得到待加强课程。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，所述课程推荐模块还包括兴趣课程推荐子模块，所述兴趣课程推荐子模块通过分析学员历史选课方向分布或者学员历史成绩分布得到兴趣课程主题，然后根据历史兴趣课程成绩分布得到兴趣课程主题，然后根据推荐教师的评分得到兴趣课程。


3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，还包括心理生活指导模块，所述心理生活指导模块包括测试模块、数据报警模块、信息推送模块，教学系统还包括数据采集模块，所述数据采集模块采集学员的日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据；所述测试模块包括心理测试子模块、教学评价子模块，所述教学评价子模块用于季度评估教师、校园管理职工对学生课堂、生活表现的表现分值，所述心理测试子模块用于季度评估学员的心理分值，所述测试模块的综合分值为表现分值与心理分值的总和；当测试模块的综合分值低于阈值，且日常生活轨迹数据、上网轨迹数据、消费轨迹数据任一超出历史阈值时，所述数据报警模块发送警报信息给教务管理中心。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，所述日常生活轨迹数据包括学员在校内教学区、生活区、图书馆区、运动区出现的次数与时间的统计；所述上网轨迹数据包括上网次数、上网时间段、总流量；所述消费轨迹数据包括消费时间、单次消费金额、每天消费金额总和。


5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧校园用教学系统，其特征在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄希，聂贻俊，刘翼，
申请(专利权)人：成都派沃智通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51