【技术实现步骤摘要】
一种清洁能源智能竞价决策方法和系统
本专利技术属于参与电力市场交易的市场主体的竞价方法
，具体涉及一种清洁能源智能竞价决策方法和系统。
技术介绍
发电商的竞价决策是指发电商在电力市场交易过程中根据市场规则进行报价决策时所采取的一整套报价方法。它对于发电商的业务运营具有特别重要的意义。发电公司作为市场的主体参与竞价运行，其收益将在很大程度上取决于其采用的竞价策略。目前有关发电厂竞价系统的研究，典型包括基于成本分析的方法、预测市场出清价的方法、估计竞争对手报价行为的方法以及基于博弈论的方法等。清洁能源电厂作为一类发电商，有它自己的成本和出力特性。与传统发电技术相比，尽管可再生能源发电的单位容量的平均投资成本较高，但其边际成本可能较低，甚至接近零。虽然已有的各类研究成果都有一定的成效，但是由于市场环境的复杂性、影响市场交易的因素众多以及清洁能源电厂本身的特性，导致清洁能源电厂在使用以上成果参加市场交易时还有以下不足：1)市场交易报价策略难以用某一种或几种数学公式精确解析。市场交易的报价是否合理、能否取...
【技术保护点】
1.一种清洁能源智能竞价决策方法，其特征在于，包括：/n获取市场交易相关信息；/n结合所述市场交易相关信息，利用预先建立的清洁能源报价知识规则库进行竞价推理；/n根据期望和风险偏好数据，对推理结果进行修正，并根据推荐结果进行报价。/n
【技术特征摘要】
1.一种清洁能源智能竞价决策方法，其特征在于，包括：
获取市场交易相关信息；
结合所述市场交易相关信息，利用预先建立的清洁能源报价知识规则库进行竞价推理；
根据期望和风险偏好数据，对推理结果进行修正，并根据推荐结果进行报价。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洁能源报价知识规则库的建立，包括：
获取市场交易相关信息的历史数据；
根据所述历史数据，构建清洁能源报价知识规则库；
其中，所述清洁能源报价知识规则库包括多项规则，每项规则分别包括：决策指标组以及与决策指标组对应的决策报价序列；
清洁能源电厂当前内外部的相关市场指标因子数据符合决策指标组时，以决策报价序列作为报价建议。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述决策指标组，包括：市场类型、报价时间段和结算地点；
所述决策报价序列包括：报价、中标概率和预期满意度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合市场交易相关信息，利用预先建立的清洁能源报价知识规则库进行竞价推理，包括：
根据决策指标组所关注的市场指标因子，收集市场内外相关信息，并形成清洁能源报价知识规则库中各市场指标因子在当前市场情况下的决策指标组数据；
遍历所述清洁能源报价知识规则库，判断当前的决策指标组数据是否满足所述清洁能源报价知识规则库中各条决策指标组；
若满足，则以对应的决策报价序列作为推荐报价建议，同时计算所述决策报价序列对应的决策指标组数据的命中率；
收集所有满足决策指标组的决策报价序列，形成推荐报价建议。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断当前的决策指标组数据是否满足所述清洁能源报价知识规则库中各条决策指标组，包括：
针对清洁能源报价知识规则库中的每条决策指标组，分别判断当前的决策指标组数据中的市场类型和结算地点是否与各条决策指标组中的市场类型和结算地点完全一致，并且判断当前的决策指标组数据中报价时间段是否在各条决策指标组中报价时间段范围内；
若两项判断结果均为是，则判断满足所述清洁能源报价知识规则库中的决策指标组，否则不满足所述清洁能源报价知识规则库中的决策指标组。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述命中率的计算式如下：
式中，h表示命中率，n表示满足的决策指标组数目，ci,1表示第i项决策指标组中指标有效值范围下限，ci,2表示第i项决策指标组中指标有效值范围上限，ai表示当前的决策指标组数据在第i项决策指标组中对应指标的值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据期望和风险偏好数据，对推理结果进行修正，并根据推荐结果进行报价，包括：
把竞价推理得到的推荐报价建议按照报价进行排序，并合并相同的报价建议；
根据当前的市场期望和风险偏好数据，对推荐报价建议进行选择；
以选中的推荐报价建议为基础，根据市场对报价形式的要求，进行报价。
8.如权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：高志远，曹阳，单茂华，程海花，薛必克，邵平，黄海峰，张鸿，汤洪海，程晓春，王沁，韩福彬，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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