【技术实现步骤摘要】
房地产销售目标自动设置方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及房地产领域，尤其涉及一种房地产销售目标自动设置方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
为了激励房地产销售团队，也为了更好的销售业绩，开发商往往会设定一个年度签约任务，确定每个月的销售目标。但开发商对销售目标的设定，除了主观推测没有任何辅助方法来支撑，导致销售目标设定具有盲目性。过高的销售目标会让下面的执行人员，处于过大的压力之中；相反，太低的销售目标会让执行人员容易陷入过于放松的状态，两种情况都不利于销售业绩的提升，从而无法有效提高销售业绩。
技术实现思路
本专利技术提供的房地产销售目标自动设置方法、装置、服务器及存储介质，主要解决的技术问题是：如何指导或帮助开发商合理设置销售目标，以有利于提高销售业绩。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种房地产销售目标自动设置方法，包括：获取历史成交数据，根据成交量与状态值之间的预设对应关系，生成状态时间序列；从所述状态时间序列中选择其中至少一个时段，作为参考时段，以预测待预测
【技术保护点】
1.一种房地产销售目标自动设置方法，其特征在于，包括：/n获取历史成交数据，根据成交量与状态值之间的预设对应关系，生成状态时间序列；/n从所述状态时间序列中选择其中至少一个时段，作为参考时段，以预测待预测时段的销售量；/n分别确定各所述参考时段与所述待预测时段之间的滞时，以及确定各所述参考时段对应的初始状态值；/n根据所述滞时确定所述初始状态值转移到不同状态的转移概率，以及各所述参考时段分别对应的权重；/n根据各所述参考时段初始状态值转移到不同状态的转移概率，以及各所述参考时段分别对应的权重，计算转移至同一状态的加权和，作为所述同一状态的最终转移概率；/n从各状态分别对应的...
【技术特征摘要】
1.一种房地产销售目标自动设置方法，其特征在于，包括：
获取历史成交数据，根据成交量与状态值之间的预设对应关系，生成状态时间序列；
从所述状态时间序列中选择其中至少一个时段，作为参考时段，以预测待预测时段的销售量；
分别确定各所述参考时段与所述待预测时段之间的滞时，以及确定各所述参考时段对应的初始状态值；
根据所述滞时确定所述初始状态值转移到不同状态的转移概率，以及各所述参考时段分别对应的权重；
根据各所述参考时段初始状态值转移到不同状态的转移概率，以及各所述参考时段分别对应的权重，计算转移至同一状态的加权和，作为所述同一状态的最终转移概率；
从各状态分别对应的最终转移概率中，选择最终转移概率最大的状态作为目标转移状态，根据所述预设对应关系确定该目标转移状态对应的设定成交量，根据所述设定成交量设置所述待预测时段的销售任务量。
2.如权利要求1所述的房地产销售目标自动设置方法，其特征在于，所述历史成交数据包括历史各月份的成交数据，以月份为单位时段。
3.如权利要求1或2所述的房地产销售目标自动设置方法，其特征在于，所述根据所述滞时确定所述初始状态值转移到不同状态的转移概率包括：
根据所述状态时间序列，生成一步转移概率矩阵P；其中一步转移概率为所述状态时间序列中从第一状态转移到第二状态的次数，与所述第一状态的总个数之间的比值；
根据所述参考时段与所述待预测时段之间的滞时k，按照如下公式(1)计算得到k步转移概率矩阵P(k)；
P(k)＝Pk；
所述k步转移概率矩阵的第N行转移概率为所述参考时段初始状态值转移到不同状态的转移概率；所述N等于所述参考时段的初始状态值。
4.如权利要求3所述的房地产销售目标自动设置方法，其特征在于，所述各所述参考时段分别对应的权重的计算过程如下：
根据所述参考时段与所述待预测时段之间的滞时k，按照如下公式(2)计算自相关系数；
其中rk为第k滞时参考时段的自相关系数；xi为第i时段的成交量；为历史成交数据的均值；n为指状态时间序列的长度；
对各滞时参考时段自相关系数按照如下公式(3)进行规范化；
将规范化后的自相关系数分别作为各所述参考时段分别对应的权重。
5.如权利要求1所述的房地产销售目标自动设置装置，其特征在于，包括：
数据预处理模块，用于获取历史成交数据，根据成交量与状态值之间的预设对应关系，生成状态时间序列；
配置模块，用于从所述状态时间序列中选择其...
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