拼车成本计算方法及系统、计算机设备技术方案

本公开实施例涉及信息处理技术领域，提供了一种拼车成本计算方法、拼车成本计算系统、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收第一待拼车订单信息，第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；根据第一待拼车订单信息、竞争车辆数量和匹配乘客数量预测拼车成本。本公开实施例提供的拼车成本计算方法，基于当前接收的第一待拼车订单信息及其相关信息，可预测出合理的拼车成本，有助于提供合理的拼车报价。

Calculation method, system and computer equipment of carpooling cost

【技术实现步骤摘要】
拼车成本计算方法及系统、计算机设备
本公开实施例涉及信息处理
，具体而言，涉及一种拼车成本计算方法、一种拼车成本计算系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
共享经济中预约拼车是非常重要的出行方式。由于在拼车实现之前，拼车平台就会向客户给出预估的拼车价格，并根据该拼车价格进行收费。因此，如何准确地估算拼车价格或拼车成本对于拼车平台而言十分重要。拼车的成本很大程度上取决于乘客的拼车是否成功。如果拼车失败，系统将调拨一辆专门的空车(即，无人与该乘客进行拼车)去服务该乘客。此时，平台的成本会比较高昂。而如果拼车成功，则平台成本会降低。如果最终有多人拼车成功并且存在大量的共享的行车路线，则平台成本将进一步降低。由此可见，拼车的成本受到很多因素的影响，并且这些因素大多属于不确定的因素。这导致拼车成本在拼车服务结束之前很难确定。进而，使得平台很难给出合理的拼车报价。
技术实现思路
本公开实施例旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本公开实施例的第一方面在于，提出一种拼车成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拼车成本计算方法，其特征在于，包括：/n接收第一待拼车订单信息，所述第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；/n获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；/n根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量和所述匹配乘客数量预测拼车成本。/n

【技术特征摘要】
1.一种拼车成本计算方法，其特征在于，包括：
接收第一待拼车订单信息，所述第一待拼车订单信息包括拼车起点、拼车终点和拼车时刻；
获取竞争车辆数量和匹配乘客数量；
根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量和所述匹配乘客数量预测拼车成本。


2.根据权利要求1所述的拼车成本计算方法，其特征在于，所述获取竞争车辆数量的操作包括：
获取指定地理区域内的司机端的拼车订单信息，所述拼车订单信息包括相关联的拼车乘客信息和拼车路线信息，所述指定地理区域是指定地点周围的第一预设地理区域，所述指定地点为所述拼车起点和/或行程中的任意点；
若所述拼车订单信息与所述第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第一阈值，则将与所述拼车订单信息相对应的所述司机端标记为竞争司机端；
统计所述竞争司机端的数量，作为所述竞争车辆数量。


3.根据权利要求2所述的拼车成本计算方法，其特征在于，所述获取匹配乘客数量的操作包括：
获取在所述指定地理区域内发出的第二待拼车订单信息；
若所述第二待拼车订单信息与所述第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第二阈值，则将发出所述第二待拼车订单信息的乘客端标记为匹配乘客端；
统计所述匹配乘客端的数量，作为所述匹配乘客数量。


4.根据权利要求1所述的拼车成本计算方法，其特征在于，
在所述获取竞争车辆数量和匹配乘客数量的操作之后，还包括：
获取从所述拼车起点到所述拼车终点的拼车行程；
将所在的地理区域整体划分为多个网格，所述拼车行程经过的所述网格标记为行程网格；
获取同时满足在预设时间范围内发出、拼车行程经过指定的所述行程网格、且与所述第一待拼车订单信息的匹配度大于等于第三阈值的历史待拼车订单信息，并将所述历史待拼车订单信息标记为与对应的所述行程网格相关的参考历史订单；
计算每个所述行程网格的参考拼成率，所述参考拼成率是所述参考历史订单中在对应的所述行程网格内拼车成功的订单所占的比例；
所述根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量和所述匹配乘客数量预测拼车成本的步骤包括：
根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率预测拼车成本。


5.根据权利要求4所述的拼车成本计算方法，其特征在于，
在所述接收第一待拼车订单信息的操作之前，还包括：
根据历史订单信息建立概率预测模型和概率成本映射表，所述概率预测模型的训练参数包括所述历史订单信息中的所述拼车起点、所述拼车终点、所述拼车时刻、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和拼车结果信息，所述拼车结果信息包括拼车成功信息和拼车失败信息，所述概率预测模型的目标参数是拼车成功概率；
所述根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率预测拼车成本的步骤包括：
将所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率输入所述概率预测模型，以计算所述拼车成功概率；
查找所述概率成本映射表，以获取所述拼车成功概率对应的所述拼车成本。


6.根据权利要求4所述的拼车成本计算方法，其特征在于，在所述接收第一待拼车订单信息的操作之前，还包括：
根据历史订单信息建立所述成本预测模型，所述成本预测模型的训练参数包括所述历史订单信息中的所述拼车起点、所述拼车终点、所述拼车时刻、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和拼车结果信息，所述拼车结果信息包括拼车成功信息和拼车失败信息，所述成本预测模型的目标参数是拼车成本；
所述根据所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率预测拼车成本的步骤包括：
将所述第一待拼车订单信息、所述竞争车辆数量、所述匹配乘客数量和所述参考拼成率输入所述成本预测模型，以计算所述拼车成本。


7.根据权利要求2至6中任一项所述的拼车成本计算方法，其特征在于，在所述接收第一待拼车订单信息的操作之后，在所述获取竞争车辆数量和匹配乘客数量的步骤之前，还包括：
获取多个目标司机端的所述拼车订单信息，所述目标司机端位于所述拼车起点周围的第二预设地理区域内；
分别计算获取的多个所述拼车订单信息和所述第一待拼车订单信息的匹配度；
当多个所述匹配度均小于第四阈值时，执行所述获取竞争车辆数量和匹配乘客数量的步骤。


8.根据权利要求7所述的拼车成本计算方法，其特征在于，在所述分别计算多个所述拼车订单信息和所述第一待拼车订单信息的匹配度的步骤之后，还包括：
当多个所述匹配度中的至少一个大于等于所述第四阈值时，将其中一个大于等于所述第四阈值的所述匹配度对应的所述拼车订单信息与所述第一待拼车信息相匹配，并将所述第一待拼车信息标记为拼车成功；
根据匹配后规划的从所述拼车起点到所述拼车终点的路程计算所述拼车成本...

【专利技术属性】
技术研发人员：石宽，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11