用于排除技术设施中的故障状况的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及用于排除技术设施中的故障状况的方法和系统。提供了用于排除技术设施（107）中的故障状况的方法（300）和系统（100）。在本发明专利技术的一个方面中，该方法包括在技术设施的至少一部分中预测故障状况的发生。该方法还包括确定所预测的故障状况的根本原因。另外，该方法包括识别用以解决故障状况的一个或多个缓解动作。此外，该方法包括确定与一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的在技术设施（107）上的结果。该方法还包括基于所确定的影响，在与用户相关联的设备（108）上输出要在技术设施（107）中实施的至少一个缓解动作。

Methods and systems for troubleshooting technical facilities

【技术实现步骤摘要】
用于排除技术设施中的故障状况的方法和系统
本专利技术涉及用于排除技术设施（technicalinstallation）中的故障状况的方法和系统。
技术介绍
诸如电厂或冶炼厂之类的技术设施或工业机构包括多个现场设备或组件。每个组件可以是该技术设施高效运转所需的工业过程的一部分。因此，这样的组件和过程在技术设施中扮演着重要角色。组件的性能和过程的效率提高了技术设施的可靠性，并降低了技术设施的总体能耗、服务和维护成本。因此，增加技术设施的生命周期和安全性，从而降低技术设施的终身维护成本。当前，通过基于机器学习模型的监控系统来执行技术设施的组件或过程中的故障状况的检测。这样的基于模型的训练系统对与组件和过程相关联的几个参数进行连续评估，并为用户生成报警，使得在发现偏差时采取必要的动作。然而，这样的基于模型的系统的使用取决于模型的训练程度。训练数据不足可能会导致模型错误地识别故障，从而导致技术设施停摆。另外，当前的基于机器学习模型的系统仅能够针对检测到的故障状况生成报警。这不会提供故障状况的根本原因分析。因此，确定缓解动作较为困难。此外，现有的基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种排除技术设施（107）中的至少一个设备（104A）的故障状况的方法，所述方法包括：/n预测技术设施（107）的设备（104A）的故障状况的发生；/n确定所预测的故障状况的根本原因；/n确定用以解决所述故障状况的一个或多个缓解动作；/n确定与所述一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的在技术设施（107）上的结果；以及/n基于与所述一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的所确定的结果，在与用户相关联的设备（108）上输出要在技术设施（107）中实施的至少一个缓解动作。/n

【技术特征摘要】
20181130 EP 18209564.61.一种排除技术设施（107）中的至少一个设备（104A）的故障状况的方法，所述方法包括：
预测技术设施（107）的设备（104A）的故障状况的发生；
确定所预测的故障状况的根本原因；
确定用以解决所述故障状况的一个或多个缓解动作；
确定与所述一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的在技术设施（107）上的结果；以及
基于与所述一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的所确定的结果，在与用户相关联的设备（108）上输出要在技术设施（107）中实施的至少一个缓解动作。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，在预测故障状况的发生时，所述方法包括：
从在技术设施（107）中安装的一个或多个传感器（106A-N）获得传感器数据，其中，所述传感器数据包括与技术设施（107）中的事件相关联的一个或多个参数值；
通过合适的机器学习模型来处理所获得的传感器数据；以及
使用一种或多种机器学习技术来预测故障状况。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，在处理所获得的数据时，所述方法包括：
获得与技术设施（107）相关联的工程数据；
获得来自与技术设施（107）相关联的管道和仪表图的数据；
基于所述工程数据确定在技术设施（107）的至少一部分中执行的工业过程的类型；
识别技术设施（107）的所述至少一部分中的一个或多个组件，其中，所述组件是基于所述管道和仪表图确定的工业过程的一部分；
识别与所述事件相关联的故障信号，其中，基于所述传感器数据来识别所述故障信号；以及
将所述故障信号映射到所述工业过程的类型和/或所述一个或多个组件中的至少一个。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，在识别与所述事件相关联的故障信号时，所述方法包括：
比较所述传感器数据中的一个或多个参数值与预定义的门限值；以及
确定所述一个或多个参数值与所述预定义的门限值之间的偏差，其中，所述一个或多个参数值与所述预定义的门限值之间的所述偏差对应于所述故障信号。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，使用决策矩阵来确定所预测的故障状况的根本原因。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，使用决策矩阵来确定所述故障状况的根本原因包括：
获得与技术设施（107）相关联的工程数据；
获得来自与技术设施（107）相关联的管道和仪表图的数据；
基于所述工程数据来确定在技术设施（107）的至少一部分中执行的工业过程的类型；
识别技术设施（107）的所述至少一部分中的一个或多个组件，其中，所述组件是基于所述管道和仪表图确定的工业过程的一部分；
基于所识别的一个或多个组件和所述工业过程的类型来生成调查表；以及
从所述调查表确定技术设施（107）中的故障状况的根本原因。


7.根据权利要求5和6所述的方法，还包括创建根本原因分析报告，其中，所述报告包括与使用所述决策矩阵确定的与技术设施（107）相关联的工业过程和一个或多个组件相关联的数据。


8.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：A西罗希，S阿拉姆，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE