风电项目效益评价方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种风电项目效益评价方法及装置，首先确定用于评估风电项目的投资风险的评估指标项，并对评估指标项进行优化处理，对评估指标项及包含的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的投资风险的第一综合评价模型。同时，建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数、评价风电项目的环境效益的下层目标函数。最后，再对上层目标函数及下层目标函数中的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的综合效益的第二综合评价模型。如此，通过从投资风险、能源效益、经济效益及环境效益多重角度出发，提供合理、科学的投资风险分析及综合效益分析，为风电项目建设提供有效的决策支持。

Benefit evaluation method and device of wind power project

【技术实现步骤摘要】
风电项目效益评价方法及装置
本申请涉及可再生能源开发利用
，具体而言，涉及一种风电项目效益评价方法及装置。
技术介绍
风能取之不尽、用之不竭，合理利用风能，不仅可以减少环境污染，还可以缓解能源短缺的压力。风电并网对于能源安全供给及结构优化、乃至经济社会的低碳发展均具有重要意义。风能的开发利用需要大量的投资，而目前我国风电项目投资主体主要是企业，项目投资的不确定性日益突出。根据目前市场的能源价格，风电项目很难回收全部投资运营成本。在可持续经营方面，项目投资经营者必须尽量减少投资风险。故此，在项目规划过程中，要全面的分析风电项目投资的主要影响因素，合理规划投资过程，减少不确定性事件的发生，降低投资风险。基于全生命周期定理，评估项目投资短期波动性风险，对风电项目投资决策进行优化，将有利于促进风电产业可持续发展。由于投资的经济效益一直是投资、决策者的最终目标，因此，现有的模型一般是从现金流利润、成本等投资经济效益出发，却忽略了从资源的角度评价风力发电生产过程中对环境的影响。因此，建立一个完善的风电项目投资风险与综合效益分析模型是非常有必要的。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于，提供一种风电项目效益评价方法及装置，从风电项目的投资风险、能源效益、经济效益及环境效益多重角度出发建立评价模型，以提供合理、科学的投资风险分析及综合效益分析。本申请实施例提供一种风电项目效益评价方法，所述方法包括：确定用于评估风电项目的投资风险的评估指标项；对各所述评估指标项进行优化处理，并对各所述评估指标项以及评估指标项包含的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的投资风险的第一综合评价模型；建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数；构建用于评价风电项目的环境效益的下层目标函数；对所述上层目标函数和所述下层目标函数中的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的综合效益的第二综合评价模型。本申请实施例还提供一种风电项目效益评价装置，所述装置包括：评估指标项确定模块，用于确定用于评估风电项目的投资风险的评估指标项；第一建立模块，用于对各所述评估指标项进行优化处理，并对各所述评估指标项以及评估指标项包含的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的投资风险的第一综合评价模型；第二建立模块，用于建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数；构建模块，用于构建用于评价风电项目的环境效益的下层目标函数；第三建立模块，用于对所述上层目标函数和所述下层目标函数中的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的综合效益的第二综合评价模型。本申请实施例提供的风电项目效益评价方法及装置，首先确定用于评估风电项目的投资风险的评估指标项，并对评估指标项进行优化处理，对评估指标项及包含的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的投资风险的第一综合评价模型。同时，建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数、评价风电项目的环境效益的下层目标函数。最后，再对上层目标函数及下层目标函数中的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的综合效益的第二综合评价模型。如此，通过从投资风险、能源效益、经济效益及环境效益多重角度出发，提供合理、科学的投资风险分析及综合效益分析，为风电项目建设提供有效的决策支持。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的电子设备的结构框图。图2为本申请实施例提供的风电项目效益评价方法的流程图。图3为本申请实施例提供的风电项目效益评价方法的另一流程图。图4为本申请实施例提供的风电项目效益评价装置的功能模块框图。图5为本申请实施例提供的普通风电项目的净现值指标示意图。图6为本申请实施例提供的清洁发展风电项目的净现值指标示意图。图标：110-处理器；120-存储器；130-通信接口；140-总线；400-风电项目效益评价装置；401-评估指标项确定模块；402-第一建立模块；403-第二建立模块；404-构建模块；405-第三建立模块。具体实施方式下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。请参阅图1，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该设备包括存储器120和处理器110。其中，存储器120用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器110执行，以实现本申请提供的风电项目效益评价方法。图1所示的电子设备还包括总线140和通信接口130，处理器110、通信接口130和存储器120通过总线140连接。其中，存储器120可能包含高速随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口130(可以是有线或者无线)实现该电子设备与其他设备之间的通信连接。总线140可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图1中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器110在接收到执行指令后，执行所述程序，本申请实施例提供的风电项目效益评价方法可以应用于处理器110中，或者由处理器110实现。结合本申请实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器120，处理器110读取存储器120中的信息，结合其硬件完成本申请提供的方法的各实施方式的步骤。可以理解，图1所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。可选地，所述电子设备的具体类型不受限制，例如，可以是，但不限于，个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personaldigi本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电项目效益评价方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定用于评估风电项目的投资风险的评估指标项；/n对各所述评估指标项进行优化处理，并对各所述评估指标项以及评估指标项包含的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的投资风险的第一综合评价模型；/n建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数；/n构建用于评价风电项目的环境效益的下层目标函数；/n对所述上层目标函数和所述下层目标函数中的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的综合效益的第二综合评价模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种风电项目效益评价方法，其特征在于，所述方法包括：
确定用于评估风电项目的投资风险的评估指标项；
对各所述评估指标项进行优化处理，并对各所述评估指标项以及评估指标项包含的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的投资风险的第一综合评价模型；
建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数；
构建用于评价风电项目的环境效益的下层目标函数；
对所述上层目标函数和所述下层目标函数中的参数进行约束处理，建立用于评价风电项目的综合效益的第二综合评价模型。


2.根据权利要求1所述的风电项目效益评价方法，其特征在于，所述第一综合评价模型为蒙特卡罗-多目标模型，所述风电项目的投资风险的评估指标项包括净现值指标，所述净现值指标通过以下步骤确定：
确定用于评估风电项目的风速和风能密度的威布尔分布函数，基于所述威布尔分布函数得到累计分布函数；
基于所述累计分布函数建立容量因子方程，根据所述容量因子方程得到年发电量，基于所述年发电量、容量因子以及计算得到的基线排放因子得到清洁发展项目收入模型；
根据产出税、进项税以及退税率并按如下公式构建得到实际增值税支付：



其中，FVTi为实际增值税支付，OTi为产出税，ITi为进项税，RTi为退税率，Ce为新购设备成本，aGi(P+Si)为电力销售额，i为年份；
根据所述年发电量、上网电力比率以及上网电价计算得到销售税，并结合所述清洁发展项目收入模型、年发电量及实际增值税支付建立附加所得税方程；
利用获得的所述实际增值税支付、销售税、附加所得税方程以及清洁发展项目收入模型构建如下的净现值指标：



其中，NPV为净现值指标，CIi为年度现金流入值，COi为年度现金流出值，r为折现率，n为项目生命周期，CPi为清洁发展项目收入模型，P为上网电价，RVi为剩余固定资产价值，RLi为回收流动资金，a为上网电力比率，Gi为年发电量，LCi为流动资金，OCi为经营成本，STi为销售税，Ti为附加所得税。


3.根据权利要求2所述的风电项目效益评价方法，其特征在于，所述基于所述累计分布函数建立容量因子方程，根据所述容量因子方程得到年发电量，基于所述年发电量、容量因子以及计算得到的基线排放因子得到清洁发展项目收入模型的步骤，包括：
基于所述累计分布函数按以下公式建立容量因子方程：



基于所述容量因子、风电场运营时间、风电涡轮机可用性以及风电机组功率得到年发电量：
Gi＝CF×b×Pr×T
根据边际排放因子和容量排放因子计算得到基线排放因子：
EFi＝ωOM×EFgrid,OMi+ωBM×EFgrid,BMi
利用计算得到的年发电量、基线排放因子以及上网电力比率、Pc得到清洁发展项目收入模型：
CPi＝aGi×EFi×Pc
其中，CF为容量因子，vc为切入风速，vr为额定风速，v0为切出风速，k为形状因子，c为规模因子，Gi为年发电量，b为风电涡轮机可用性，Pr为风电机组功率，T为风电场运营时间，EFi为基线排放因子，EFgird,OMi为边际排放因子，EFgrid,BMi为容量排放因子，ωOM、ωBM为加权因子，CPi为清洁发展项目收入，a为上网电力比率，Pc为风电市场现行交易价格。


4.根据权利要求2所述的风电项目效益评价方法，其特征在于，所述风电项目的投资风险的评估指标项还包括投资回收期以及内部收益率，所述投资回收期以及内部收益率通过以下步骤确定：
构建如下的在净现值指标的总现值为零时的投资回收期方程：



按以下公式构建风电项目在运行过程中所能承受的最大年度货币贬值或通货膨胀的内部收益率方程：



其中，PT为投资回收期，i’为总现值等于零的年份，NPVi为开始具有真正价值的净现值，NPVi’为总现值等于零对应的净现值，IRR为内部收益率，r1为基准折现率，r2为高折现率，NPV(r1)为基准折现率对应的净现值，NPV(r2)为高折现率对应的净现值。


5.根据权利要求2所述的风电项目效益评价方法，其特征在于，所述上层目标函数包括第一目标函数及第二目标函数，所述建立用于评价风电项目的能源效益和经济效益的上层目标函数的步骤，包括：
按如下公式建立用于评价风电项目的能源效益的第一目标函数：



其中，CF为容量因子，Pr为风电机组功率，ti为机组出力时间，T为风电场运营时间，MA为材料耗能，MF为产业耗能，TP为交通耗能，IT为安装耗能，EL为回收处理耗能；
按如下公式建立用于评价风电项目的经济效益的第二目标函数：



其中，Si为补贴收入，FiT为税后电价，a为上网电力比率，b为风电涡轮机可用性，CI,i为初始投资，CO,i为运营成本，CM,i为维修成本，CD,i为回收...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐雷，邓彦斐，苑媛，缪珊珊，唐诗韵，屈静，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：四川;51