【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像处理后自动分类系统
本专利技术涉及遥感图像处理
，更具体地说，本专利技术具体为一种遥感图像处理后自动分类系统。
技术介绍
随着空间技术和传感器技术的飞速发展，遥感影像数据已经成为人们获取信息的重要手段，在军事侦察、环境监测、资源调查、土地利用和城市规划等领域发挥越来越重要的作用，然而，受光照条件、大气状况、传感器等诸多因素的影响，成像设备所获取的遥感图像的与被拍摄地物往往存在一定的偏差，图像失真难免会影响后续分析和解译结果的正确性和稳定性。面对目前呈指数级增长的海量遥感图像，如何自动、快速、稳定地处理遥感图像，成为人们关心和研究的热点问题，也是具有高度挑战性的难点问题，因此，研发准确、实用的遥感图像处理方法，变得尤为迫切和必要。在遥感图像处理方面，国内外研究者和技术人员已进行了一定的探讨和研究，并取得了初步的成果，其中比较有代表性的遥感软件包括：美国ERDAS公司的ERDASIMAGINE和德国INPHO公司的OrthoVista，这些软件可改善遥感影像的状况；通用的商用图像处理软件，主要有Adob...
【技术保护点】
1.一种遥感图像处理后自动分类系统，包括图像获取预处理模块、图像识别模块和图像比对分类模块，其特征在于：所述图像获取预处理模块包括遥感图像集获取(1)、遥感图像转化(2)，所述遥感图像集获取(1)的输出端与遥感图像转化(2)的输入端电性连接，所述遥感图像转化(2)的内部设置有模数转化模块，所述图像识别模块包括矩阵信息提取器(3)、特征提取(4)，所述矩阵信息提取器(3)的输入端与遥感图像转化(2)的输出端电性连接，所述特征提取(4)的内部设置有信息分析模块(7)、数据分析模块(8)，所述图像比对分类模块包括结果比对(5)、标签分类(6)，所述图像比对分类模块的输出端设置有结果输出模块。/n
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像处理后自动分类系统，包括图像获取预处理模块、图像识别模块和图像比对分类模块，其特征在于：所述图像获取预处理模块包括遥感图像集获取(1)、遥感图像转化(2)，所述遥感图像集获取(1)的输出端与遥感图像转化(2)的输入端电性连接，所述遥感图像转化(2)的内部设置有模数转化模块，所述图像识别模块包括矩阵信息提取器(3)、特征提取(4)，所述矩阵信息提取器(3)的输入端与遥感图像转化(2)的输出端电性连接，所述特征提取(4)的内部设置有信息分析模块(7)、数据分析模块(8)，所述图像比对分类模块包括结果比对(5)、标签分类(6)，所述图像比对分类模块的输出端设置有结果输出模块。
2.根据权利要求1所述的一种遥感图像处理后自动分类系统，其特征在于：所述信息分析模块(7)的算法包括图像识别(71)，所述图像识别(71)由视点变化处理(711)、缩放变化(712)、内变化(713)、联合处理(714)构成，所述联合处理(714)为视点变化处理(711)、缩放变化(712)、内变化(713)中任意一个以上的算法联合构成。
3.根据权利要求1所述的一种遥感图像处理后自动分类系统，其特征在于：所述深度学习网络(9)的算法包括传统逻辑研究(91)、认知模型(92)、理论分析(93)。
4.根据权利要求3所述的一种遥感图像处理后自动分类系统，其特征在于：所述传统逻辑研究(91)由辅助深度学习模型构成，所述传统逻辑研究(91)被配置为将第一分数分配给未被标记的观察，所述认知模型(92)由目标深度学习模型构成，所述认知模型(92)被配置为将第二分数给所述未被标记的观察，所述传统逻辑研究(91)和认知模型(92)来自不同的深度学习模型类别，所述认知模型(92)为有限容量的深度学习模型，所述理论分析(93)由比较部件构成，所述理论分析(93)被配...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓燕，肖东岳，熊雷，毕建瀛，贾晓，刘勇军，
申请(专利权)人：南阳理工学院，
类型：发明
国别省市：河南;41
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