一种基于点的迭代式遥感图像道路提取方法技术

一种基于点的迭代式遥感图像道路提取方法。从遥感图像中自动提取道路中心线图较实地采集效率更高，成本更低。为了提高道路连通性，同时保持道路图和真实道路中心线之间的精确对齐，本发明专利技术提出了一种基于点的，使用分割线索指导、可变步长和轨迹探索的，迭代式道路图探索方法。其中，分割线索体现为中心线分割和交点分割在神经网络中作为监督信息，可变步长体现为在道路交点、道路终点以及连接点处使用可调整的步长训练神经网络，轨迹探索方法体现为利用一次遥感图像输入得到从图像中心点出发的按照时间顺序的下一步落点集合。

A point based iterative road extraction method for remote sensing image

【技术实现步骤摘要】
一种基于点的迭代式遥感图像道路提取方法
本专利技术属于计算机视觉
，特别涉及到利用神经网络进行遥感图像道路提取的方法及应用。
技术介绍
从遥感影像中提取道路是遥感领域的一项研究课题。传统的方法通过各种技术构建道路图，如利用附近建筑物和车辆的先验知识(hinz等人)[ISPRSjournalofphotogrammetryandremotesensing,2003,58(1-2):83-98]，形状因子(song等人)[PhotogrammetricEngineering&RemoteSensing,2004,70(12):1365-1371]，模拟退火技术(stoica等人)[InternationalJournalofComputerVision,2004,57(2):121-136]，光谱对比度和局部线性轨迹(das等人)[IEEETransactionsonGeoscienceandRemotesensing,2011,49(10):3906-3931]。此外，最小生成树(turetken等人)[IEEEConference本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于点的迭代式遥感图像道路提取方法，其特征在于：/na.使用点作为迭代探索的位置表示，联合约束移动的方向以及步长信息；/nb.使用可变的迭代式探索的步长，实现训练阶段与道路动态对齐；/nc.使用道路分割和交点分割作为信息线索，指导探索并实现更好的道路和交点对齐；/nd.使用一次多步预测的轨迹探索方法，生成多通道输出；/n以上步骤统一到神经网络架构中，以生成具有高连通性和精确对齐的路线图。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于点的迭代式遥感图像道路提取方法，其特征在于：
a.使用点作为迭代探索的位置表示，联合约束移动的方向以及步长信息；
b.使用可变的迭代式探索的步长，实现训练阶段与道路动态对齐；
c.使用道路分割和交点分割作为信息线索，指导探索并实现更好的道路和交点对齐；
d.使用一次多步预测的轨迹探索方法，生成多通道输出；
以上步骤统一到神经网络架构中，以生成具有高连通性和精确对齐的路线图。


2.根据权利要求1所述的基于点的迭代式遥感图像道路提取方法，其特征在于：使用点作为迭代探索的位置表示，使用以下一步落点坐标为中心的二维高斯分布作为“点”的表示形式，存在于一个二维向量中，在神经网络训练时作为逐像素的监督。


3.根据权利要求1所述的基于点的迭代式遥感图像道路提取方法，其特征在于：对于道路交点、道路终点以及连接点，使用可变步长，对于非特殊情况，使用固定步长。


4.根据权利要求1所述的基于点的迭代式遥感图像道路提取方法，其特征在于：使用道路分割和交点分割作为神经网络的监督信息。

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【专利技术属性】
技术研发人员：程明明，谭永强，任博，高尚华，李炫毅，
申请(专利权)人：南开大学，
类型：发明
国别省市：天津;12