【技术实现步骤摘要】
一种非交互式数据完整性审计方法、公平付费方法及系统
本公开涉及区块链
，特别涉及一种非交互式数据完整性审计方法、公平付费方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。目前，各类公共云存储服务，如百度云、坚果云、dropbox、OneDrive、iCloud等，已经被大众广泛接受并使用。借助云存储服务，数据所有者可以在任意能够接入网络的设备上使用数据，能够更方便、更快捷地与他人共享数据。然而，由于数据不再存储于用户本地，如何确保数据的完整性(确保数据没有丢失)，成为困扰云存储用户的一大难题。本公开专利技术人发现，现有的解决办法是通过使用数据完整性审计方案，定时对数据的完整性进行检查。如果云存储服务器丢失了部分数据，那么(第三方)审查员将以很大的概率检测到“数据丢失”。但是目前的公共云存储服务多采用预付费模式，因此即使用户通过以上方式检测到了“数据丢失”，维权并挽回经济损失也是非常困难的(需要有较高的举证和仲裁成本)。目前的数据完整性审计方案，采用的是...
【技术保护点】
1.一种非交互式数据完整性审计方法，其特征在于，第一终端执行密钥生成算法和标签生成算法，生成与数据文件相对应的密钥和数据标签，并将数据文件、密钥和数据标签一起发送到云存储服务终端；/n云存储服务终端执行证明生成算法，输出数据完整性证明给数据验证端，所述数据验证端执行验证算法，对数据完整性进行验证。/n
【技术特征摘要】
1.一种非交互式数据完整性审计方法，其特征在于，第一终端执行密钥生成算法和标签生成算法，生成与数据文件相对应的密钥和数据标签，并将数据文件、密钥和数据标签一起发送到云存储服务终端；
云存储服务终端执行证明生成算法，输出数据完整性证明给数据验证端，所述数据验证端执行验证算法，对数据完整性进行验证。
2.如权利要求1所述的非交互式数据完整性审计方法，其特征在于，所述密钥生成算法，具体为：
(a-1)令G和GT为p阶双线性群，p为素数，g为群G的生成元，存在双线性映射e:G×G→GT；
(a-2)选取两个哈希函数H(·):{0,1}*→G、h(·):GT→Zp；
(a-3)选取伪随机函数F(·):{0，1}*→[1,n]；
(a-4)调用标准数字签名方案，生成公私钥对(spk,ssk)；
(a-5)在集合{1,2,..,p-1}中随机选择随机数x，在群G中随机选择元素u，计算v←gx；
(a-6)公钥pk为(spk,g,u,v,e,H(·),h(·),F(·))，私钥sk为(ssk,x)；
或者，所述标签生成算法，具体为：
(b-1)将数据文件f编码为f＝{mi}1≤i≤n，其中mi∈Zp；
(b-2)第一终端随机选择name←Zp作为文件f的编号；
(b-3)对i∈{1,2,...,n}，计算认证元其中Wi＝name||i，令ψ＝{σi}1≤i≤n；
(b-4)调用标准的数字签名算法Sig，对name签名，得到Sigssk(name)；
(b-5)令t＝name||Sigssk(name)作为文件f的标识符；
(b-6)将数据文件f和相应的数据标签Φ＝(Ψ,t)上传至云存储服务终端。
3.如权利要求1所述的非交互式数据完整性审计方法，其特征在于，所述证明生成算法，具体为：
(c-1)根据预设证明难度以及数据文件的块数n，确定常数c；
(c-2)获取系统的当前状态信息τ；
(c-3)对于i∈{1,2,...,c}，计算si←F(τ||i)；
(c-4)令I＝{s1,s2,...,sc}是包含c个元素的多重集合，即I允许包含重复的元素；
(c-5)对于所有的j∈I，计算vj←h(τ||j)；
(c-6)计算计算
(c-7)在{1,2,…,p-1}中随机选取随机数s，计算T＝e(u,v)s，计算μ＝s+γμ'，其中γ＝h(T)∈Zp；
(c-8)输出∑＝{μ,σ,T,τ,c}作为数据完整性证明发送给验证者。
4.如权利要求3所述的非交互式数据完整性审计方法，其特征在于，所述验证算法具体为：
(d-1)验证状态信息τ的真实性，如果验证失败，则算法终止，否则计算I＝{F(τ||1),F(τ||2),...,F(τ||c)}；
(d-2)对所有的j∈I，计算{vj＝h(τ||j)}j∈I，{h(Nj)}j∈I，并计算γ＝{h(T)}；
(d-3)判断等式是否成立，若成立输出1，否则输...
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