分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法技术

本发明专利技术提供了一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，下层电力调度算法得到市场出清价格，上层报量优化方法更新优化发电商i的报量：发电商从SCADA系统采集机组参数信息以得到成本函数系数；各变量初始化后，每个发电商按照固定步长减少发电量报量，记录下层分布式电力调度算法得到的收敛的最新市场出清价格，并计算自身每一轮的利润；发电商根据利润变化，判断是否应该转变当前报量策略，并在上层更新报量，以最大化收益。发电商轮流更新和同时更新报量情况下，经迭代过程后所有发电商报量都将收敛到纳什均衡附近。本发明专利技术解决了分布式电力系统优化和调度领域中发电商的竞价问题，提供了在不完全信息环境下的优化报量方法。

Optimal method of generating business volume under distributed power economic dispatch

【技术实现步骤摘要】
分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法
本专利技术涉及电力系统
的一种发电商策略制定技术，具体地，涉及一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，该方法用来解决分布式电力系统优化和调度领域中的发电商竞价问题。
技术介绍
电力系统的结构正在朝分布式的方向发展，其对分布式优化与调度算法(DPDA)的需求也与日俱增。与传统的集中式算法相比，分布式算法的优点包括能避免单点错误、尊重各自的数据隐私、降低沟通成本以及缩短解决问题时间等方面。一般来说，现有的DPDA假设市场参与者根据效用或成本函数来真实地报量。但在现实中，发电商作为电力系统中的价格制定者，在报量时能通过容量持留策略提高自身的收益，其报量行为将不符合DPDA的预期。因此，现有的DPDA并不适用于策略性市场参与者。目前没有发现同本专利技术类似技术的说明或报道，也尚未收集到国内外类似的资料。
技术实现思路
本专利技术针对现有DPDA存在的上述不足，提出了一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，是一种结合了DPDA形成的具有双层结构的优化和调度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征在于，结合分布式电力调度算法形成双层结构的优化和调度算法，其中：下层电力调度算法用于得到市场出清价格，上层报量优化方法用于更新优化发电商i的报量；/n包括如下步骤：/nS1，发电商通过SCADA系统采集机组参数信息，得到成本函数系数a

【技术特征摘要】
1.一种分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征在于，结合分布式电力调度算法形成双层结构的优化和调度算法，其中：下层电力调度算法用于得到市场出清价格，上层报量优化方法用于更新优化发电商i的报量；
包括如下步骤：
S1，发电商通过SCADA系统采集机组参数信息，得到成本函数系数ai、bi；
S2，对上层报量优化方法进行初始化：
设置迭代次数j＝0，固定步长δ(j)＝1-γ％，利润根据i∈Ssell，初始化发电量；其中，γ表示设定步长时所取参数，Pi表示发电商i的发电量，λi表示拉格朗日乘子，同时也是发电商i对市场价格的估计值，ai、bi表示发电商成本函数系数，表示发电量上限，表示发电量下限，Ssell表示发电商集合；
S3，设计上层报量优化方法，包括：
S31，运行下层分布式电力调度算法，等待市场价格收敛；
S32，迭代次数更新j←j+1；
S33，发电商i记录收敛的市场出清价格λ(j)和出清发电量计算利润
S34，比较利润，若重复上一次迭代过程的报量更新策略，步长保持不变，赋值δ(j)＝δ(j-1)；否则转变上一次迭代过程的报量更新策略，步长取倒数，赋值δ(j)＝1/δ(j-1)；
S35，调整报量为
S36，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则说明发电商报量收敛到了纳什均衡附近，将此报量作为最终发电量，否则返回S3，重新执行S3。


2.根据权利要求1所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述S2中，初始化发电量的依据是：设定发电商在边界成本等于价格的情况下确定初始报量。


3.根据权利要求1所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其特征是，所述S2中，为应对总需求曲线形状和竞争对手报量的不确定性，γ％取为2％，得到步长δ(0)；在迭代过程中，若则步长取值不变，表明发电商重复上一轮的报量更新策略；否则步长取倒数，表明发电商转变报量更新策略，反向调整报量。


4.根据权利要求3所述的分布式电力经济调度问题下的发电商报量优化方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思捷，徐澄科，乐心怡，严正，习俊通，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海;31