【技术实现步骤摘要】
应用程序的推荐方法和装置
本专利技术涉及智能终端领域，具体而言，涉及一种应用程序的推荐方法和装置。
技术介绍
随着时代的发展，智能家居已经逐渐的渗透到我们的生活中，例如：智能窗帘、智能门锁、智能电视等等。各种智能家居设备已成为人们生活中必不可少的工具，各种功能强大的应用程序不断涌现，为用户带来了更加便捷的体验。目前的应用搜索及应用管理服务均会提供应用推荐功能，现有的应用程序推荐功能大多采用根据下载量和/或用户评价机制来进行相关推荐的方式，因此，人气较高的应用程序会依赖滚雪球效应不断被推荐下载，由于该种推荐方式并未考虑个体用户的实际使用需求，因此，推荐至用户的应用程序与个体用户的匹配度较低，难以满足用户的个体需求。针对现有技术中应用程序的推荐依据下载量或用户评价机制进行，导致难以满足用户的个体需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种应用程序的推荐方法和装置，以至少解决现有技术中应用程序的推荐依据下载量或用户评价机制进行，导致难以满足用户的个体需求的技...
【技术保护点】
1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括：/n从目标终端的安装记录中获取所述目标终端安装过的应用程序的第一程序信息；/n通过预先生成的应用程序预测模型，根据所述第一程序信息，预测所述目标终端对应的待推荐应用程序；/n获取所述应用程序预测模型输出的预测结果，其中，所述预测结果包括用于向所述目标终端推荐的待推荐应用程序的程序信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，包括：
从目标终端的安装记录中获取所述目标终端安装过的应用程序的第一程序信息；
通过预先生成的应用程序预测模型，根据所述第一程序信息，预测所述目标终端对应的待推荐应用程序；
获取所述应用程序预测模型输出的预测结果，其中，所述预测结果包括用于向所述目标终端推荐的待推荐应用程序的程序信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标终端的已安装应用程序的名称之前，所述方法还包括：生成所述应用程序预测模型，其中，生成所述应用程序预测模型，包括：
获取样本数据，其中，所述样本数据至少包括：样本终端在预设时间段内安装的应用程序对应的第二程序信息和所述样本终端安装所述应用程序的时间信息；
提取所述第二程序信息中的词语，并对所述第二程序信息对应的词语进行词语向量化处理，得到所述第二程序信息对应的第一词语向量；
基于所述第一词语向量和所述样本终端安装所述应用程序的时间信息对预设的初始模型进行训练，得到所述应用程序预测模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过预先生成的应用程序预测模型，根据所述第一程序信息，预测所述目标终端对应的待推荐应用程序，包括：
提取所述第一程序信息中的词语，并对所述第一程序信息对应的词语进行词语向量化处理，得到所述第一程序信息对应的第二词语向量；
将所述第二词语向量输入至所述应用程序预测模型，由所述应用程序预测模型根据所述第二词语向量预测所述目标终端对应的待推荐应用程序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一程序信息包括所述目标终端安装过的应用程序的如下任意一项或多项信息：名称、属性信息和描述信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测结果包括多个待推荐应用程序的程序信息，在获取所述应用程序预测模型输出的预测结果之后，所述方法还包括：
从所述预测结果中筛选目标待推荐应用程序；
向所述目标终端推送所述目标待推荐应用程序。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：冯德兵，易斌，连园园，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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