【技术实现步骤摘要】
对话交互方法、装置、设备和存储介质
本申请实施例涉及计算机
,尤其涉及人工智能
,具体涉及一种对话交互方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着智能音箱设备等智能设备的普及,用户与智能设备之间的对话需求日益增长,除了资源点播、家居控制等需求外,大部分用户还有与智能设备进行情感交流、日常对话、话题聊天等人机交互行为。然而,现有技术通常仅能够实现单轮对话效果,缺乏对话上下文的逻辑性,多轮对话的准确率较低,且训练语料成本较高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种对话交互方法、装置、设备和存储介质,能够提高人机之间多轮对话的准确性。第一方面,本申请实施例提供了一种对话交互方法,包括:根据句子树,确定接收到的用户信息的第一语义编码;根据所述第一语义编码,从对话树中确定用于响应所述用户信息的第二语义编码;其中,所述句子树和所述对话树通过逻辑脑图样本中句子节点信息和/或词语节点信息训练得到;从所述句子树中确定所述第二语义编码的目标响应句子,用于与用户对话。上述申请 ...
【技术保护点】
1.一种对话交互方法,其特征在于,包括:/n根据句子树,确定接收到的用户信息的第一语义编码;/n根据所述第一语义编码,从对话树中确定用于响应所述用户信息的第二语义编码;其中,所述句子树和所述对话树通过逻辑脑图样本中句子节点信息和/或词语节点信息训练得到;/n从所述句子树中确定所述第二语义编码的目标响应句子,用于与用户对话。/n
【技术特征摘要】
1.一种对话交互方法,其特征在于,包括:
根据句子树,确定接收到的用户信息的第一语义编码;
根据所述第一语义编码,从对话树中确定用于响应所述用户信息的第二语义编码;其中,所述句子树和所述对话树通过逻辑脑图样本中句子节点信息和/或词语节点信息训练得到;
从所述句子树中确定所述第二语义编码的目标响应句子,用于与用户对话。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述句子树用于表示词语与句子之间的组合关系,所述对话树用于表示对话中句子之间的响应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述句子树和所述对话树通过如下方式确定,包括:
根据所述逻辑脑图样本,学习得到句子树和对话树中的节点;
在所述句子树和所述对话树中,确定节点之间的转换概率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述逻辑脑图样本,学习得到句子树中的节点,包括:
对所述逻辑脑图样本进行词语节点深度搜索,得到完整对话路径;
根据所述完整对话路径中的词语节点,构成对话词典;
对所述对话词典词语所组成的句子进行句子语义压缩,生成句子树中的句子节点,以及根据所述对话词典得到所述句子节点中的词语节点组合;
根据所述句子节点中词语节点组合的语义,为所述句子节点添加标识句子语义的语义编码。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述逻辑脑图样本,学习得到对话树中的节点,包括:
对所述逻辑脑图样本中的句子节点进行语义压缩,生成对话树中的句子节点;
基于逻辑脑图中句子节点之间连接关系所表示的对话逻辑,确定对话树中句子节点之间的响应关系;
根据所述句子节点以及句子节点之间的响应关系,得到对话树,并根据所述句子节点的语义为所述句子节点添加标识句子语义的语义编码。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据句子树,确定接收到的用户信息的第一语义编码,包括:
根据所述用户信息的词语信息,从所述句子树的词语节点向句子节点遍历,...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺文嵩,苗亚飞,汤其超,徐犇,谢剑,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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