【技术实现步骤摘要】
基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法和装置
本专利技术涉及水利
，特别是涉及一种基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
在水利行业中，通常需要对水利工程设施进行养护工作，以及对水利工程周边有关环境进行监控，因此需要从现场的监测设备采集数据，进行设施安全、环境安全、运行安全等方面的数据分析。分析的过程中通常需要对相关数据进行查询。在传统的数据查询中，通常是在每个不同的系统中查询，再将查询到的不同类型的数据进行分析，然而由于不同系统之间的数据结构各异，这种查询的过程比较繁琐，需要进行二次转换，不利于相关人员进行快速组合分析，例如不同河段的水文站点的数据属于不同系统，需要分别查询相关数据后，才可以进行整条河流水文计算。因此，传统的水利要素数据查询方法存在查询效率低的缺陷。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术查询效率低的技术问题，提供一种基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法，其特征在于，包括步骤：/n获取用户输入的关键字；所述关键字包括待查询的水利要素数据的关键字；/n在水利数据湖中查找与所述关键字有关联的目标水利要素数据；所述水利数据湖中存储有多个水利业务系统的水利要素数据以及所述水利要素数据之间的关系图谱；所述关系图谱根据所述水利要素数据之间的归属关联、空间关联中的至少一种得到；/n将所述目标水利要素数据作为结果展示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于无界大数据湖的水利要素数据采集查询方法，其特征在于，包括步骤：
获取用户输入的关键字；所述关键字包括待查询的水利要素数据的关键字；
在水利数据湖中查找与所述关键字有关联的目标水利要素数据；所述水利数据湖中存储有多个水利业务系统的水利要素数据以及所述水利要素数据之间的关系图谱；所述关系图谱根据所述水利要素数据之间的归属关联、空间关联中的至少一种得到；
将所述目标水利要素数据作为结果展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的关键字之前，还包括：
获取所述多个水利业务系统中的原始水利数据；
将所述原始水利数据按预设分类标准进行分类，得到分类后的水利数据；
对所述分类后的水利数据进行元数据抽取，得到所述水利要素数据；
根据所述归属关联、空间关联中的至少一种，对所述水利要素数据进行关联挖掘，根据挖掘出的关联关系得到所述水利要素数据之间的关系图谱；
根据所述水利要素数据以及所述关系图谱，得到所述水利数据湖。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述原始水利数据按预设分类标准进行分类，包括：
将所述原始水利数据中的建筑数据分类为静态数据；
将所述原始水利数据中按照时间序列产生的数据分类为观测数据；
将所述原始水利数据中的字段名称和取值说明分类为字段标准编码；
所述对所述水利数据进行元数据抽取，得到所述水利要素数据，包括：
抽取所述分类后的水利数据中的静态数据和字段标准编码，得到所述水利要素数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述水利要素数据之间的归属关联包括数据之间的已知关联和元素关联；所述已知关联包括所述建筑的组成部分与所述建筑的关联，所述元素关联包括建筑中设施产生的观测数据与所述建筑中设施的关联；
所述水利要素数据之间的空间关联包括水利要素数据之间的行政区域关联和位置关联；所述行政区域关联包括所在行政区域相同以及行政区域有上下级关系的水利要素数据之间的关联，所述位置关联包括所述水利要素数据与产生所述水利要素数据的地理位置距离在预设范围内的其他水利要素数据的关联；
所述根据所述归属关联、空间关联中的至少一种，对所述水利要素数据进行关联挖掘，根据挖掘出的关联关系得到所述水利要素数据的关系图谱，包括：
查找所述水利要素数据中存在已知关联和/或元素关联的多个第一关联数据；
根据所述多个第一关联数据，得到所述水利要素数据的第一关系图谱；
查找所述水利要素数据中存在行政区域关联和/或位置关联的多个第二关联数据；
根据所述多个第二关联数据，得到所述水利要素数据的第二关系图谱；
根据所述第一关系图谱和第二关系图谱，得到所述水利...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾建生，刘翔，
申请(专利权)人：广东省水利厅，广州数鹏通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。