【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端数据预测终端用户画像标签的方法
本专利技术涉及信息处理技术，尤其涉及一种用户终端信息的处理方法。
技术介绍
现有技术中，基于用户标签进行有针对性的业务推广(例如广告、服务等的推广)是一种高效率的业务推广方式，然而，终端用户的已有用户标签通常类型单一，不能较好地体现用户的综合属性(例如已有用户标签包括性别、年龄等，无法体现出用户的性格、爱好等属性)，导致在业务推广时，根据现有的用户标签进行业务推广的精准度低。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术公开了一种基于移动终端数据获取终端用户画像标签的方法，包括：步骤S100，获取M个终端用户的移动终端数据X1,X2,…,XM，其中Xi＝[Xi1,Xi2,…,Xin]T为第i个终端用户的移动终端数据，包括n个特征的特征值，所述n个特征包括以下任一项或其任意组合：终端用户的已有画像标签、移动终端在第一时间段T1＝[t11,t12]内的APP安装情况、APP活跃情况、到访位置信息、聚集终端信息；步骤S200，基于X1,X2,…,XM获取所...
【技术保护点】
1.一种基于移动终端数据获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，包括：/n步骤S100，获取M个终端用户的移动终端数据X
【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端数据获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，包括：
步骤S100，获取M个终端用户的移动终端数据X1,X2,…,XM，其中Xi＝[Xi1,Xi2,…,Xin]T为第i个终端用户的移动终端数据，包括n个特征的特征值，所述n个特征包括以下任一项或其任意组合：终端用户的已有画像标签、移动终端在第一时间段T1＝[t11,t12]内的APP安装情况、APP活跃情况、到访位置信息、聚集终端信息，t11＜t12；
步骤S200，基于X1,X2,…,XM获取所述M个终端用户的第一聚类结果R1,R2,…,RM，其中Ri为第i个终端用户的第一聚类结果；
步骤S300，根据R1,R2,…,RM获取所述M个终端用户的画像标签S1,S2,…,SM。
2.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，t12-t11的取值范围为[4周，24周]，优选为12周。
3.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，M≥100。
4.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，所述APP安装情况为移动终端是否安装过预设APP。
5.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，所述APP活跃情况至少包括以下任一项：预设APP是否活跃过、预设APP的运行时间信息。
6.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法，其特征在于，获取所述到访位置信息包括：
步骤S10，获取移动终端在所述第一时间段T1内的第一原始位置信息AD1,AD2,…,ADp，其中ADk为所述移动终端的第k个第一原始位置到访信息，1≤k≤p；
步骤S20，根据第一原始位...
【专利技术属性】
技术研发人员：何文强，朱金星，张静雅，
申请(专利权)人：北京云真信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。