【技术实现步骤摘要】
一种动态周期的媒体服务器负载均衡算法
本专利技术涉及服务器集群负载均衡技术的算法领域，特别涉及一种基于加权一致性哈希算法的改进负载均衡算法。
技术介绍
随着互联网技术的普及和发展，互联网用户快速增加，同时新媒体不断涌现，更多的人开始使用互联网来观看视频或直播、进行网络会议、视频互动等。传统视频直播和会议软件采用C/S架构，近年来随着以HTML5为代表的Web技术的高速发展，基于Web浏览器的B/S架构直播日渐兴起。WebRTC(WebReal-TimeCommunication,网页实时通信)是一种不必使用插件就可以在浏览器之间进行实时通信的开源技术.目前大多数主流浏览器(例如Chrome、Firefox、Safari等)都已支持WebRTC功能，WebRTC建立实时通信主要包括两个步骤:信令交互和媒体传输。信令交互方面开发者可以根据需要选用合适的协议(JSON、SIP等)；媒体传输常用P2P方式传输媒体流，当用户量较高而P2P不能满足并发需求时，则采用媒体服务器转发方式扩展并发量。KurentoMediaS...
【技术保护点】
1.一种动态周期的媒体服务器负载均衡算法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)收集服务器节点的初始处理能力，参数包括服务器的CPU、内存、带宽；计算出节点的初始权重K0，初始化负载均衡服务；/n(2)每个周期内，通过负载均衡器收集服务器节点的负载信息，参数包括包括CPU利用率、内存利用率、带宽利用率、任务请求数；/n(3)根据步骤(2)中收集到的负载信息，进行加权平均，节点权值之和为1，计算出每个服务器节点的总负载L(i)，其中i为当前节点，取值为1-N，N是服务器节点总个数；/n(4)根据负载参数动态调整周期值，实现周期随负载变化的动态更新；/n(5)Nginx中实现自定...
【技术特征摘要】
1.一种动态周期的媒体服务器负载均衡算法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)收集服务器节点的初始处理能力，参数包括服务器的CPU、内存、带宽；计算出节点的初始权重K0，初始化负载均衡服务；
(2)每个周期内，通过负载均衡器收集服务器节点的负载信息，参数包括包括CPU利用率、内存利用率、带宽利用率、任务请求数；
(3)根据步骤(2)中收集到的负载信息，进行加权平均，节点权值之和为1，计算出每个服务器节点的总负载L(i)，其中i为当前节点，取值为1-N，N是服务器节点总个数；
(4)根据负载参数动态调整周期值，实现周期随负载变化的动态更新；
(5)Nginx中实现自定义负载均衡算法模块，实现加权一致性哈希算法；
(6)动态调整加权一致性哈希算法的权值向量，更新算法中的服务器节点权值；
(7)Nginx负载均衡器根据加权一致性哈希算法寻找后端可用服务器节点，将任务请求分配到可用节点进行并发处理。
2.根据权利要求1所述的一种动态周期的媒体服务器负载均衡算法，其特征在于，所述步骤(4)中，周期值的调整方法为：利用二次指数平滑法，通过每秒任务请求数的历史数据，预测下个周期的每秒任务请求数，从而计算下一个周期的周期长度，当预测请求数较高时，周期缩短；预测请求数较低时，周期延长；所述的周期长度pt+1为：
其中周期长度pt+1以初始周期8s为基础，取值范围为[6，15]以内的整数，非整数向下取整，低于6s时取值为6s，高于15s时取值为15s；Y为理想并发量，Yt+1为通过二次指数平滑模型预测出的周期t+1内的请求数。
3.根据权利要求2所述的一种动态周期的媒体服务器负载均衡算法，其特征在于，预测请求数Yt+1的计算过程为：
Yt+1＝at+bt
其中是周期t时任务请求数的一次平滑值；yt是周期t时任务请求量的实际值；是上个周期的一次平滑值，初始值取为前两个数据平均值；A是平滑常数，取值为0.6；
是周期t时任务请求数的二次平滑值；是上个周期的二次平滑值，初始值取为前两个数据平均值，at和bt为二次平滑模型的参数变量。
4.根据权利要求1所述的一种动态周期的媒体服务器负载均衡算法，其特征在于，所述步...
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