本公开实施例公开了一种数据调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质,包括下述步骤:获取历史数据,其中,所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息;根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型;基于所述用户类型,确定与各个用户对应的数据调配规则;根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数,其中,所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。根据历史数据得出的数据调配规则生成数据配置参数,使生成的数据配置参数符合在先运行的情况,在运行之前就可以根据在先的运行数据实现数据发放方式的调整,提前保证了数据发放方式可以贴合实际场景的需求。
Data allocation methods, devices, electronic equipment and computer-readable media
【技术实现步骤摘要】
数据调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及计算机应用
,特别是涉及一种数据调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
服务器在平台运行时需要和各个用户的终端进行数据交换,为用户送去指定的内容数据,服务器的下行数据量一般不会产生变化,在高并发时期,无法满足所有用户的数据请求需求。为了提升服务器的运行效率,可以对根据用户的使用情况(例如粘度和贡献度等)为用户分配不同的数据量。但是在实际线上运行时,一旦确定数据的分配方式(如配置普通用户的数据量占比为服务器极限的15%,配置高级用户的数据量占比为服务器极限的30%等等)后就需要根据配置的方式进行数据发放,无法进行实时调整,而通常开发人员获知当前配置的发放方式是否满足实际的情况时,只能在运行后再进行调整,无法提前保证配置的数据发放方式满足实际的情况。
技术实现思路
本公开实施例能够提供一种提高数据分配方法有效性的数据调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。为解决上述技术问题,本公开创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种数据调配方法,包括以下步骤:获取历史数据,其中,所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息;根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型;基于所述用户类型,确定与各个用户对应的数据调配规则;根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数,其中,所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。为解决上述技术问题,本公开实施例还提供一种数据调配装置,包括:获取模块,用于获取历史数据,其中,所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息;第一处理模块,用于根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型;第二处理模块,用于基于所述用户类型,确定与各个用户对应的数据调配规则;执行模块,用于根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数,其中,所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。为解决上述技术问题,本公开实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述数据调配方法的步骤。为解决上述技术问题,本公开实施例还提供一种存储有计算机可读指令的计算机可读介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述数据调配方法的步骤。本公开实施例的有益效果是:利用一定时间范围内的历史数据确定用户类型,从而确定数据调配规则,然后根据数据调配规则生成数据配置参数,使生成的数据配置参数符合在先运行的情况,在运行之前就可以根据在先的运行数据实现数据发放方式的调整,提前保证了数据发放方式可以贴合实际场景的需求。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开实施例数据调配方法的基本流程示意图;图2为本公开实施例确定数据配置参数的流程示意图;图3为本公开实施例根据用户分配信息确定数据分布信息的流程示意图;图4为本公开实施例确定用户分配信息的流程示意图;图5为本公开实施例确定数据分布信息的流程示意图;图6为本公开实施例确定数据调配规则的流程示意图;图7为本公开实施例根据用户量确定数据配置参数的流程示意图;图8为本公开实施例数据调配装置的基本结构框图;图9为本公开实施例电子设备基本结构框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元,也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。具体地请参阅图1,图1为本实施例数据调配方法的基本流程示意图。如图1所示,一种数据调配方法,包括以下步骤:S1100、获取历史数据,其中,所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息;获取指定时间段内平台运行时采集到的用户信息,指定时间段可以是一天、一周或其他时间段,在此不作限定,例如将前一天的采集到的所有用户信息作为历史数据。用户行为信息可以包括用户的使用记录或浏览记录等,但不限于此,例如对于视频浏览平台而言,可以是用户观看视频的时长、视频数量或视频种类等。S1200、根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型;系统中设置有用户行为信息与用户类型的映射关系表,用于根据用户行为信息确定用户类型。在获取到用户行为信息之后,根据用户行为信息确定用户类型。用户类型用于根据用户行为对用户进行分类,例如根据观看时长进行分类时,可以将用户划分为10分钟以内、10-30分钟和30分钟以上等几类;根据观看视频数量进行分类时,可以将用户划分为观看1-3个视频、观看3-5个视频和观看5个视频以上等几类。用户类型的划分方式可以根据实际情况进行调整,例如需要对用户进行更精确的类型划分时可以增加用户类型的数量。S1300、基于所述用户类型,确定与各个用户对应的数据调配规则;系统中设置有默认的数据调配规则,用于给不同的用户分配不同的数据,数据调配规则可以根据用户类型为用户分配数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据调配方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取历史数据,其中,所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息;/n根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型;/n基于所述用户类型,确定与各个用户对应的数据调配规则;/n根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数,其中,所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据调配方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取历史数据,其中,所述历史数据包括采集到的在指定历史时间范围内的多个用户的用户行为信息;
根据所述历史数据确定所述多个用户的用户类型;
基于所述用户类型,确定与各个用户对应的数据调配规则;
根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数,其中,所述数据配置参数用于为相应类型的用户分配数据。
2.如权利要求1所述的数据调配方法,其特征在于,所述根据所述数据调配规则生成与各个用户类型对应的数据配置参数的步骤,包括以下步骤:
根据所述数据调配规则确定数据分布信息;
将所述数据分布信息与预设的期望分布信息进行对比;
根据对比结果生成所述数据配置参数。
3.如权利要求2所述的数据调配方法,其特征在于,所述根据所述数据调配规则确定数据分布信息的步骤,包括以下步骤:
根据所述数据调配规则确定用户分配信息;
根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息。
4.如权利要求3所述的数据调配方法,其特征在于,所述根据所述数据调配规则确定用户分配信息的步骤,包括以下步骤:
获取目标用户的用户数据;
根据所述用户数据确定所述目标用户的用户分配信息。
5.如权利要求3所述的数据调配方法,其特征在于,所述根据所述用户分配信息确定所述数据分布信息的步骤,包括下述步骤:
获取目标用户群的用户分配信息,其中,所述目标用户群为所述历史数据中所包含的所有用户;
确定所述目标用户群的用户分配信息的集合为所述数据分布信息。
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【专利技术属性】
技术研发人员:姜子阳,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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