【技术实现步骤摘要】
基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备
本公开涉及红外温度检测
,尤其涉及一种基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备。
技术介绍
红外线辐射是存在于自然界中最广泛的电磁波辐射,它在电磁波连续频谱中波长为0.75~1000μm。物体表面温度如果超过绝对零度即会辐射出红外线。红外热成像技术即是运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号,将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形,并可以进一步计算出温度值。红外热成像技术使人类超越了视觉障碍,由此人们可以“看到”物体表面的温度分布状况。目前,红外热成像技术由于具有非接触检测、测温范围宽等优势,已被广泛应用于需要进行体温检测、筛查等场所。如通过红外摄像机同时对场所内的多人进行热成像,并基于热像图显示的内容进行体温测量。这种方式虽然具有测量速度快、效率高等优点,但由于测得的温度会受到若干因素影响,如红外摄像机机芯温度、大气温度、被采集对象之间距离等因素,造成较大的测量误差,从而降低筛查的正确率。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种基于红外检测的群体体温筛查方法 ...
【技术保护点】
1.一种基于红外检测的群体体温筛查方法,其特征在于,包括:/n基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值;/n分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据;以及/n基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据,分别对各被采集对象进行筛查。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于红外检测的群体体温筛查方法,其特征在于,包括:
基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值;
分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据;以及
基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据,分别对各被采集对象进行筛查。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值,包括:
分别确定所述温度数据集合中多个温度数据的第一分布特征值和第二分布特征值;以及
基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值,确定所述温度阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一分布特征值包括:均值或中位值;所述第二分布特征值包括:方差;基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值,确定所述温度阈值,包括:根据下述公式,确定所述温度阈值T:
T=U+K*A;
其中,U为所述第一分布特征值,A为所述第二分布特征值,K为预设系数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述温度数据集合中的多个温度数据与各被采集对象的温度数据是在同一预设环境下采集到的。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据,分别对各被采集对象进行筛查之后,所述方法还包括:
将各被采集对象的温度数据添加到所述温度数据集合中。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值,包括:
当检测到所述温度数据集合中的温度数据被更新时,基于所述温度数据集合中更新后的温度数据的分布特性,重新确定所述温度阈值。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述温度数据集合中的多个温度数据和各被采集对象的温度数据,是基于各被采集对象身体的同一预设部位采集的。
8.根据权利要求7所...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔忠伟,
申请(专利权)人:北京领邦智能装备股份公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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