一种制冷智能质调节算法制造技术

本发明专利技术提供了一种制冷智能质调节算法，括如下步骤：S1、对冷水机组性能标准与运行能效进行分析；S2、确定制冷能耗影响因素；S3、根据影响因素确定数学算法，实现智能调节。本发明专利技术所述的制冷智能质调节算法全部自动化控制冷水机组蒸发器出水温度，可实现制冷站自动化运行。

A cooling intelligent quality control algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种制冷智能质调节算法
本专利技术属于智能制冷
，尤其是涉及一种制冷智能质调节算法。
技术介绍
随着我国经济的快速发展，人们生活水平逐渐提高，越来越注意生活过程中的舒适感，例如在夏天，采用空调制冷已经是人们必不可少的度夏方式。数据显示，2017年时，全国公共建筑面积约为123亿m2，公共建筑的空调制冷能耗约为2.93亿吨标准煤，占建筑总运行能耗的30.5％。如何在不影响人们舒适感的同时，又降低空调制冷能耗，是制冷领域亟需攻克的技术难题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种制冷智能质调节算法，以解决现有的制冷方法功耗高的问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种制冷智能质调节算法，包括如下步骤：S1、对冷水机组性能标准与运行能效进行分析；S2、确定制冷能耗影响因素；S3、根据影响因素确定数学算法，实现智能调节。进一步的，所述步骤S1中分析方法如下：制冷系统能效取决于系统的供冷量和系统总能耗，而制冷系统中电制冷冷水机组的能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种制冷智能质调节算法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、对冷水机组性能标准与运行能效进行分析；/nS2、确定制冷能耗影响因素；/nS3、根据影响因素确定数学算法，实现智能调节。/n

【技术特征摘要】
1.一种制冷智能质调节算法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、对冷水机组性能标准与运行能效进行分析；
S2、确定制冷能耗影响因素；
S3、根据影响因素确定数学算法，实现智能调节。


2.根据权利要求1所述的制冷智能质调节算法，其特征在于，所述步骤S1中分析方法如下：
制冷系统能效取决于系统的供冷量和系统总能耗，而制冷系统中电制冷冷水机组的能耗最高，占系统总耗能的百分之八十五以上，因此系统能耗的主要方向是降低冷水机组的能耗。


3.根据权利要求1所述的制冷智能质调节算法，其特征在于：所述步骤S2中，确定影响因素的方法如下：
制冷过程如下：当某一时刻室内的冷负荷为某一值时，空调末端通过使用冷冻水，来降低室内空气温度，然后由室内空气通过对流散热，消耗室内的冷负荷，来维持室内热舒适度要求，同时空调末端使用的冷水会产生温升，将室内冷负荷产生的热量带走，带走的热量通过水系统输送至冷水机组，而冷水机组通过能量转移，将热量转移至冷却水系统，最终经冷却水排入大气；
在此过程中空调末端、冷水输配系统以及冷水机组经处于被动状态，被动地适应负荷的变化，只有冷负荷属于主动变化；
设i时刻的室内冷负荷Q1,i表达为：
Q1.i＝f1(tw,i,tn,i,ri,qn,i)
式中，tw,i为i时刻的室外温度，℃；
tn,i为i时刻的室内温度，℃；
ri为i时刻的房间太阳辐射得热量，kW；
qn,i为i时刻的室内内热扰得热量，包括人员、照明、设备等所有内热扰得得热量，kW；
空调末端在室内空气状态、冷水流量不变的条件下，空调末端的冷出力与冷水供水温度呈线性相关，具体公式如下:
Q2.i＝f2(ts,i)
式中，ts,i为i时刻的机组蒸发器供水温度，单位为℃；
冷水机组蒸发器的出水温度主动设定，属于可控参数，因此整...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雨辰，芦岩，邓卫疆，杨颖，
申请(专利权)人：田雨辰，
类型：发明
国别省市：天津;12