可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质技术

本申请公开了一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。方法包括：预先采集泳者的基本信息；采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。

Wearable equipment and drowning monitoring method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质
本申请涉及可穿戴
，尤其是涉及一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。
技术介绍
溺水是全球第三大最常见的意外死亡原因，占所有伤害死亡的7％。根据中国政府的统计，中国每年有6万人溺水身亡，这还不包括洪水和交通事故的受害者，其中70％是儿童。溺水可以被认为经历几个阶段。开始时，人们会屏住呼吸，防止水进入肺部。当不再能够保持时，液体将进入气道，引起肌肉痉挛，使气道密封。因此，他们会失去意识，随后由于大脑持续缺氧而导致心脏骤停(缺氧)。溺水往往是无声的，尤其是对儿童。典型的安静溺水的迹象如下:呼吸困难(在水位同等位置嘴喘气,头低水位,等等)——恐慌(快速呼吸,眼睛空洞,无法集中注意力,恐惧脸上明显)，异常的胳膊和腿的运动，很少从水(尝试在特定方向游泳但不移动，身体垂直，攀登无形的梯子等等)，在海边或者池里头朝天空似乎很安静。随着科技的进步，许多发达国家开始在游泳池采用基于视觉的溺水监测系统。通过水下摄像机，当救生员在一定时间内发现水下静止的个体时，这些系统可以发出警报。然而，这个系统需要很高的安装/维护成本，当摄像机的视图被附近的游泳者阻挡时，可能无法检测到。此外，还开发了嵌入传感器的腕带。当游泳者潜到预先设定的深度(50-80厘米)和持续时间(15-20秒)时，警报信号将通过声音信号(由池壁的传感器感知)或带有负载警报器的气球触发。然而，当游泳者潜水超过预设的深度和时间时，就有可能发生误报。此外，这两种系统只识别溺水事件的后期，相关的人可能经历一定程度的肺或大脑损伤。市场上大多数溺水报警设计都依赖于设施(需要在水中安装)，更适合室内环境。此外，这些解决方案也继承了一些缺点，例如在拥挤的地区不能很好地发挥作用，如果个人潜水的深度和时间超过了预先设定的深度和时间，可能会受到误报。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种可穿戴式设备的溺水监控方法，方法包括：预先采集泳者的基本信息；采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。其中，所述采集泳者的生理数据的步骤包括：通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到PPG信号，并通过不同的机器学习技术对采集的PPG信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率，利用不同波长产生的PPG振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度；所述采集泳者的运动数据的步骤包括：采集所述泳者在各个维度的运动速度和姿态，并通过预存在数据库中的数据对采集到运动速度和姿态进行分类，以得到所述运动数据；所述采集泳者周围的环境数据的步骤包括：采集环境的湿度数据、大气压力数据，并根据湿度数据获取泳者进出水的状态，以及根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。其中，所述预先采集泳者的基本信息的步骤包括：预先采集泳者的个人信息，并根据所述个人信息划分为不同级别，其中，所述个人信息包括性别、年龄、身高、体重、锻炼频率、健康水平、游泳能力以及游泳强度。其中，所述根据预设算法对测量的数据进行分析的步骤还包括：根据血氧饱和度、呼吸率以及心率分别与预设的阈值进行比较，若其中之一超过预设的阈值，则分析结果为存在溺水早期现象。其中，所述方法还包括：若存在溺水早期现象，则加快运动数据的采集，连续记录所述泳者的游泳姿势以及身体动作，来判断是否存在异常的动作；若存在异常的动作，则分析结果为存在溺水现象。其中，运动时的目标心率的计算公式为：HRtar＝[(HRmax-HRrest-水生扣除)x强度]+HRrest，其中，HRtar为运动时的目标心率，HRmax最大心率，HRmax＝220(男性)或226(女性)-年龄+x(运动规律)，HRrest为休息时的心率。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种可穿戴式设备，其特征在于，所述可穿戴式设备包括：第一采集模块，用于预先采集泳者的基本信息；第二采集模块，用于采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；分析模块，用于存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；警报模块，用于在所述分析模块分析的结果为存在溺水症状时，发出警报。可选的，所述第二采集模块通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到PPG信号，并通过不同的机器学习技术对采集的PPG信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率、心率，利用不同波长产生的PPG振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度；所述第二采集模块采集所述泳者在各个维度的运动速度和姿态，并通过预存在数据库中的数据对采集到运动速度和姿态进行分类，以得到所述运动数据；所述第二采集模块采集环境的湿度数据、大气压力数据，并根据湿度数据获取泳者进出水的状态，以及根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序用于所述处理器执行前文所述的方法。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序用于处理器执行前文所述的方法。本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供一种可穿戴式设备及溺水监控方法、电子设备、存储介质。该方法包括：首先预先采集泳者的基本信息；然后采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；进而存储测量得到的数据，并根据预设算法对测量的数据进行分析；若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。因此，本申请能够感知早期溺水症状，并提醒管理员/家人/周边人员立即采取行动，以最大限度地降低因抢救太晚而造成的永久性伤害的风险。附图说明图1是本申请实施例提供的可穿戴式设备的溺水监控方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的一种可穿戴式设备的结构示意图；图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可穿戴式设备的溺水监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n预先采集泳者的基本信息；/n采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；/n存储采集得到的数据，并根据预设算法对采集的数据进行分析；/n若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。/n

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴式设备的溺水监控方法，其特征在于，所述方法包括：
预先采集泳者的基本信息；
采集泳者的生理数据、运动数据以及所述泳者周围的环境数据；
存储采集得到的数据，并根据预设算法对采集的数据进行分析；
若分析结果为存在溺水症状，则发出警报。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集泳者的生理数据的步骤包括：
通过发射光源穿透组织和血管，捕捉反射光，采集所述泳者由心脏活动控制的血容量变化，得到PPG信号，并通过不同的机器学习技术对采集的PPG信号进行数据提取、选择、分类处理，然后计算出血压、呼吸率、心率，利用不同波长产生的PPG振幅比值通过经验方程计算血氧饱和度；
所述采集泳者的运动数据的步骤包括：
采集所述泳者在各个维度的运动速度和姿态，并通过预存在数据库中的数据对采集到运动速度和姿态进行分类，以得到所述运动数据；
所述采集泳者周围的环境数据的步骤包括：
采集环境的湿度数据、大气压力数据，并根据湿度数据获取泳者进出水的状态，以及根据大气压力数据获取泳者的垂直位置和下沉深度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先采集泳者的基本信息的步骤包括：
预先采集泳者的个人信息，并根据所述个人信息划分为不同级别，其中，所述个人信息包括性别、年龄、身高、体重、锻炼频率、健康水平、游泳能力以及游泳强度。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法对测量的数据进行分析的步骤还包括：
根据血氧饱和度、呼吸率以及心率分别与预设的阈值进行比较，若其中之一超过预设的阈值，则分析结果为存在溺水早期现象。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若存在溺水早期现象，则加快运动数据的采集，连续记录所述泳者的游泳姿势以及身体动作，来判断是否存在异常的动作；
若存...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪梁，孙敖雄，田月，
申请(专利权)人：洪梁，
类型：发明
国别省市：广东;44