一种医院职能科室人员录用决策方法技术

本发明专利技术提供了人事领域的一种医院职能科室人员录用决策方法，包括如下步骤：步骤S10、创建医院职能科室人员的录用评价指标；步骤S20、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，基于所述评分结果生成评价矩阵以及白化权函数；步骤S30、将所述评价矩阵代入白化权函数后，采用聚类权法确定所述录用评价指标的各指标的权重，进而基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数；步骤S40、基于所述灰色定权聚类系数对各应聘者进行录用评价。本发明专利技术的优点在于：实现减少对应聘者评价的主观性，充分体现应聘者在各指标上的差异，进而更加精准的评价应聘者的综合表现，极大的提升了人员录用的质量。

A decision-making method for the recruitment of personnel in functional departments of hospitals

【技术实现步骤摘要】
一种医院职能科室人员录用决策方法
本专利技术涉及人事领域，特别指一种医院职能科室人员录用决策方法。
技术介绍
目前医院职能科室的招聘多采取笔试筛选、面试考察等环节考察应聘者，应用加权平均法计算应聘者在笔试和面试环节上的综合得分，最后按照综合得分顺序决定应聘者的录用决策，虽然具有一定的科学性，但也存在较大的主观偏差，尤其是在面试环节，考官在面对应聘者时，往往存在信息不对称以及认知盲区和偏差，仅仅凭借二三十分钟的结构化面试，容易产生主观偏差，再加上面试环节有许多评价应聘者综合素质的指标，而加权平均计算的是考官的总分，难以体现应聘者在不同评价指标上的差异，无法更加精确地评估应聘者的综合表现，进而影响应聘者的总体录用评价。因此，如何提供一种医院职能科室人员录用决策方法，实现减少对应聘者评价的主观性，充分体现应聘者在各指标上的差异，进而更加精准的评价应聘者的综合表现，提升人员录用的质量，成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种医院职能科室人员录用决策方法，实现减少对应聘者评价的主观性，充分体现应聘者在各指标上的差异，进而更加精准的评价应聘者的综合表现，提升人员录用的质量。本专利技术是这样实现的：一种医院职能科室人员录用决策方法，包括如下步骤：步骤S10、创建医院职能科室人员的录用评价指标；步骤S20、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，基于所述评分结果生成评价矩阵以及白化权函数；步骤S30、将所述评价矩阵代入白化权函数后，采用聚类权法确定所述录用评价指标的各指标的权重，进而基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数；步骤S40、基于所述灰色定权聚类系数对各应聘者进行录用评价。进一步地，所述步骤S10中，所述录用评价指标包括一级指标以及一级指标所对应的二级指标；所述一级指标包括个人品质、心理素质、个人能力、价值观态度以及知识技能；所述个人品质所对应的二级指标至少包括道德观念、行为规范以及个性特征；所述心理素质所对应的二级指标至少包括心理承受能力、抗压能力以及临场应变能力；所述个人能力所对应的二级指标至少包括沟通表达能力、逻辑思维能力以及解决问题能力；所述价值观态度所对应的二级指标至少包括组织认同感、工作态度以及职业价值观念；所述知识技能所对应的二级指标至少包括医院管理知识、公共卫生知识以及专业技能。进一步地，所述步骤S20具体包括：步骤S21、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，所述评分结果为各应聘者的各一级指标的评分基于所述评分结果生成评价矩阵A：其中i表示应聘者的编号，n表示应聘者的数量，j表示一级指标；步骤S22、设定应聘者的灰类k包括优秀、良好、一般以及不及格，分别用k＝1、k＝2、k＝3以及k＝4表示；其中优秀的灰类区间设置为[80,90,-]，良好的灰类区间设置为[70,80,-,90]，一般的灰类区间设置为[60,70,-,80]，不及格的灰类区间设置为[-,60,70]；步骤S23、基于公式计算各一级指标的各灰类的白化权函数，即白化权函数以及的表达式分别为：其中x表示各灰类的灰类区间内的取值。进一步地，所述步骤S30具体包括：步骤S31、将所述评价矩阵代入白化权函数，利用德尔菲与层次分析确定各一级指标的权重hj；步骤S32、基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数进一步地，所述步骤S40具体为：根据公式计算最大的灰色定权聚类系数，进而确定各应聘者对应的灰类对各应聘者进行录用评价。本专利技术的优点在于：通过创建录用评价指标，设定应聘者的灰类，对各应聘者进行评分进而计算灰色定权聚类系数，从而确定各应聘者合理的灰类对各应聘者进行录用评价，使得医院能在数据、信息、时间有限的情况下，减少面试考官的主观看法，得出相对可靠的评价结果，做出较为公正的录用决策；即实现减少对应聘者评价的主观性，充分体现应聘者在各指标上的差异，进而更加精准的评价应聘者的综合表现，极大的提升了人员录用的质量。附图说明下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。图1是本专利技术一种医院职能科室人员录用决策方法的流程图。具体实施方式请参照图1所示，本专利技术一种医院职能科室人员录用决策方法的较佳实施例，包括如下步骤：步骤S10、创建医院职能科室人员的录用评价指标；步骤S20、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，基于所述评分结果生成评价矩阵以及白化权函数；白化权函数是指在直角坐标中的一条三折线,或S型曲线,它可以定量地描述某一评估对象隶属于某个灰类的程度(称权函数),即随着被评估指标或样点值的大小而变化的关系；步骤S30、将所述评价矩阵代入白化权函数后，采用聚类权法确定所述录用评价指标的各指标的权重，进而基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数；步骤S40、基于所述灰色定权聚类系数对各应聘者进行录用评价。所述步骤S10中，所述录用评价指标包括一级指标以及一级指标所对应的二级指标；所述一级指标包括个人品质、心理素质、个人能力、价值观态度以及知识技能；所述个人品质所对应的二级指标至少包括道德观念、行为规范以及个性特征；所述心理素质所对应的二级指标至少包括心理承受能力、抗压能力以及临场应变能力；所述个人能力所对应的二级指标至少包括沟通表达能力、逻辑思维能力以及解决问题能力；所述价值观态度所对应的二级指标至少包括组织认同感、工作态度以及职业价值观念；所述知识技能所对应的二级指标至少包括医院管理知识、公共卫生知识以及专业技能。所述步骤S20具体包括：步骤S21、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，所述评分结果为各应聘者的各一级指标的评分基于所述评分结果生成评价矩阵A：其中i表示应聘者的编号，n表示应聘者的数量，j表示一级指标；当n＝6时，步骤S22、设定应聘者的灰类k包括优秀、良好、一般以及不及格，分别用k＝1、k＝2、k＝3以及k＝4表示；其中优秀的灰类区间设置为[80,90,-]，良好的灰类区间设置为[70,80,-,90]，一般的灰类区间设置为[60,70,-,80]，不及格的灰类区间设置为[-,60,70]；步骤S23、基于公式计算各一级指标的各灰类的白化权函数，即白化权函数以及的表达式分别为：其中x表示各灰类的灰类区间内的取值。所述步骤S30具体包括：步骤S31、将所述评价矩阵代入白化权函数，利用德尔菲与层次分析确定各一级指标的权重hj；hj＝(0.18,0.19,0.22,0.21,0.20)；步骤S32、基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数当存在6个应聘者时：...

【技术保护点】
1.一种医院职能科室人员录用决策方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤S10、创建医院职能科室人员的录用评价指标；/n步骤S20、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，基于所述评分结果生成评价矩阵以及白化权函数；/n步骤S30、将所述评价矩阵代入白化权函数后，采用聚类权法确定所述录用评价指标的各指标的权重，进而基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数；/n步骤S40、基于所述灰色定权聚类系数对各应聘者进行录用评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种医院职能科室人员录用决策方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S10、创建医院职能科室人员的录用评价指标；
步骤S20、基于所述录用评价指标对各应聘者进行评分生成评分结果，基于所述评分结果生成评价矩阵以及白化权函数；
步骤S30、将所述评价矩阵代入白化权函数后，采用聚类权法确定所述录用评价指标的各指标的权重，进而基于所述权重计算各应聘者的灰色定权聚类系数；
步骤S40、基于所述灰色定权聚类系数对各应聘者进行录用评价。


2.如权利要求1所述的一种医院职能科室人员录用决策方法，其特征在于：所述步骤S10中，所述录用评价指标包括一级指标以及一级指标所对应的二级指标；
所述一级指标包括个人品质、心理素质、个人能力、价值观态度以及知识技能；
所述个人品质所对应的二级指标至少包括道德观念、行为规范以及个性特征；所述心理素质所对应的二级指标至少包括心理承受能力、抗压能力以及临场应变能力；所述个人能力所对应的二级指标至少包括沟通表达能力、逻辑思维能力以及解决问题能力；所述价值观态度所对应的二级指标至少包括组织认同感、工作态度以及职业价值观念；所述知识技能所对应的二级指标至少包括医院管理知识、公共卫生知识以及专业技能。


3.如权利要求2所述的一种医院职能科室人员录用决策方法，其特征在于：所述步骤S20具体包括：
步骤S21、...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄家昌，刘远芳，陈杜添，
申请(专利权)人：福建亿能达信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35