一种胎儿头骨形状参数测量方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提供了一种胎儿头骨形状参数测量方法、系统、设备和介质。所述方法包括：对至少两张图像中胎儿头部区域制作分割标签，得到分割标签数据集；利用所述分割标签数据集，通过分割头部区域网络对待分割图像中胎儿头部区域进行预测，得到预测概率图；通过所述预测概率图进行取轮廓操作，得到胎儿头部区域轮廓图；获取所述胎儿头部区域轮廓图中胎儿头部区域的周长，得到胎儿头围值。本发明专利技术实现了在分割时对分割边界更加敏感，提高了分割的精度。

A measurement method, system, equipment and medium for fetal skull shape parameters

【技术实现步骤摘要】
一种胎儿头骨形状参数测量方法、系统、设备和介质
本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种胎儿头骨形状参数测量方法、系统、设备和介质。
技术介绍
在医学上，胎儿的头围指的是环绕胎儿头部一周的最大长度。头围值是一个重要的头骨形状参数，也是超声影像中常用的解剖学参数之一。在大多数国家，通常把在18-22周妊娠期间进行的超声扫描作为标准产前护理的一部分。测量胎儿头围的临床意义在于胎儿头围可以直观地评估胎儿头部的大小，从而来检测胎儿的发育状况，判断胎儿是否发育正常。然而，由于超声影像本身所具有的对比度低、噪声大、存在运动模糊等缺点，医生进行人工测量不仅增大了医生的负担并且结果也可能存在良莠不齐的问题。因此，利用计算机进行自动测量的方法应运而生。随着人工智能深度学习技术的不断发展，其相比传统方法在很多方面都有着优势，目前还不存在将人工智能技术用于胎儿头骨形状参数自动测量上。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题目前还不存在将人工智能技术用于胎儿头骨形状参数自动测量上。(二)技术方案为了解决上述问题，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胎儿头骨形状参数测量方法，其特征在于，所述方法包括：/n对至少两张图像中胎儿头部区域制作分割标签，得到分割标签数据集；/n利用所述分割标签数据集，通过分割头部区域网络对待分割图像中胎儿头部区域进行预测，得到预测概率图；/n通过所述预测概率图进行取轮廓操作，得到胎儿头部区域轮廓图；/n获取所述胎儿头部区域轮廓图中胎儿头部区域的周长，得到胎儿头围值。/n

【技术特征摘要】
1.一种胎儿头骨形状参数测量方法，其特征在于，所述方法包括：
对至少两张图像中胎儿头部区域制作分割标签，得到分割标签数据集；
利用所述分割标签数据集，通过分割头部区域网络对待分割图像中胎儿头部区域进行预测，得到预测概率图；
通过所述预测概率图进行取轮廓操作，得到胎儿头部区域轮廓图；
获取所述胎儿头部区域轮廓图中胎儿头部区域的周长，得到胎儿头围值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像中胎儿头部区域制作分割标签；包括：
获取与胎儿头部区域大小相同的椭圆参数，所述椭圆参数包括椭圆中心点横坐标、椭圆中心点纵坐标、椭圆长轴、椭圆短轴和椭圆倾斜角；
根据所述椭圆参数制作椭圆分割标签。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割头部区域网络的主体网络为U-Net网络，利用所述U-Net网络对待分割图像中胎儿头部区域进行预测，得到预测概率图。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述预测概率图进行取轮廓操作，得到胎儿头部区域轮廓图，包括：
在预设阈值下对所述预测概率图进行二值化处理，得到二值图；
对所述二值图进行取轮廓操作，将包含面积最大的轮廓作为胎儿头部区域轮廓图。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述胎儿头部区域轮廓图中胎儿头部区域的周长，得到胎儿头围值，包括：
利用最小二乘法对所述胎儿头部区域进行椭圆拟合，得到椭圆参数；
根据所述椭圆参数得到椭圆周长，将所述椭圆周长作为胎儿头围值。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在利用所述分割标签数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张勇东，马凌峰，谢洪涛，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，北京中科研究院，
类型：发明
国别省市：安徽;34