【技术实现步骤摘要】
一种彩色印刷标签缺陷检测与质量评级方法
本专利技术涉及信息
，具体涉及基于计算机视觉的彩色标签缺陷检测与质量评级。
技术介绍
印刷标签缺陷检测在我国印刷行业有着巨大的应用，印刷标签广泛应用于人们的生活，在各种产品上都可以看到标签。在当前现状下，对于小型厂家，由于大型印刷标签缺陷检测系统包含各种昂贵的硬件，而印刷标签本身成本低廉使得小型标签印刷厂家无法承受设备昂贵的价格，故许多小型标签印刷厂家只能采用一些人工的方法来对标签的缺陷进行检测处理。目前国内对于印刷标签缺陷检测的研究随着机器视觉的不断发展有了很大的进步，但很多方法只是单纯地使用了机器视觉的算法，而没有考虑到标签印刷机的一些特性，故不结合标签印刷机的特性而直接使用计算机视觉算法无法达到良好识别检测的效果，另一方面，目前市面上的标签多数是彩色的，目前还没有一种效果很好的方法可以对标签彩色部分的缺陷进行有效地检测。
技术实现思路
本专利技术架设在印刷标签生产线上，通过对经过传送带的彩色印刷标签进行图像采集，之后对采集的图像进行处理分析，最终得出彩色...
【技术保护点】
1.一种彩色印刷标签缺陷检测与质量评级方法，其特征在于，包括面阵相机图像采集及预处理步骤、彩色印刷标签非彩色缺陷检测步骤、彩色印刷标签一般彩色缺陷检测步骤、彩色印刷标签彩色渐变缺陷检测步骤和质量评级步骤；/n所述面阵相机图像采集及预处理步骤采集的图像为：未粘贴的、置于传送带上的彩色印刷标签的24位真彩色图像；/n所述面阵相机图像采集及预处理步骤依次通过：彩色印刷标签图像采集、采集图像畸变矫正、彩色印刷标签图像分割、彩色印刷标签图像配准、模板制作、彩色印刷标签图像内容分割；/n所述彩色印刷标签非彩色缺陷检测步骤主要包括：/n步骤一：使用改进的标定方法(基于张正友标定法，在实际...
【技术特征摘要】
1.一种彩色印刷标签缺陷检测与质量评级方法，其特征在于，包括面阵相机图像采集及预处理步骤、彩色印刷标签非彩色缺陷检测步骤、彩色印刷标签一般彩色缺陷检测步骤、彩色印刷标签彩色渐变缺陷检测步骤和质量评级步骤；
所述面阵相机图像采集及预处理步骤采集的图像为：未粘贴的、置于传送带上的彩色印刷标签的24位真彩色图像；
所述面阵相机图像采集及预处理步骤依次通过：彩色印刷标签图像采集、采集图像畸变矫正、彩色印刷标签图像分割、彩色印刷标签图像配准、模板制作、彩色印刷标签图像内容分割；
所述彩色印刷标签非彩色缺陷检测步骤主要包括：
步骤一：使用改进的标定方法(基于张正友标定法，在实际环境中，保持相机和标签的相对位置不变，在计算时将相机坐标和世界坐标的Z方向参数设置为0，可以有效降低计算量)对面阵相机导致的标定板图像畸变进行矫正，然后使用矫正得到的参数对面阵相机采集到的彩色印刷标签图像S1进行畸变矫正得到S2，最后分割S2上的待测彩色印刷标签图像得到S3；
步骤二：选取S3中无损彩色印刷标签图像制作标准模板T；
步骤三：为了消除标签内容位置偏移对后续处理结果造成的影响，需要在T中将彩色印刷标签的内容手动分割出来，得到彩色印刷标签的各部分内容模板T1，使用T1对所有待测图像进行模板匹配得到待测图像模板T2；
步骤四：使用改进的配准方法将T1与T2进行配准；改进的配准方法为：首先使用SURF算法得到待配准的两幅图像的特征点序列(kp1，kp2)以及特征描述符序列(des1，des2)，然后使用k近邻算法在des1序列中找到的2个与des2序列最相似的匹配点组成的序列(des3)，设定一个阈值判断des3序列中两个量的比值是否小于该阈值，如果小于该阈值则认为该匹配是一个正确的匹配，接着对得到的正确的匹配序列使用RANSAC算法剔除一些错误的匹配之后，然后使用最终得到的匹配点序列计算两幅图像的单应性矩阵，最后根据得到的单应性矩阵对待配准图像进行透视变换，得到匹配好的两幅图像；
步骤五：将配准后的T1与T2进行差分并对差分结果做二值化处理后得到图像S4；然后使用Blob方法对S4进行分析并提取特征；提取的特征包括：缺陷区域面积、最小外接矩形面积、缺陷周长、缺陷宽度、缺陷长度、缺陷长宽比、缺陷区域圆形度；
步骤六：基于SVM方法对步骤六得到的7个特征进行训练，得到训练好的模型M1；
所述彩色印刷标签一般彩色缺陷检测步骤主要包括：
步骤一：颜色空间转换，将采集到的彩色印刷标签图像的颜色空间从RGB转换为HSV；
步骤二：彩色部分分割，使用阈值分割的方法将彩色印刷标签中的彩色部分分割出来；
步骤三：颜色错印缺陷检测，颜色错印...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，康戈文，杨敖，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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