用户子女情况判断方法、服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术涉及一种数据分析技术，揭露了一种用户子女情况判断方法，该方法包括：采集用户在预设时间段内的LBS轨迹数据；获取预设范围内的POI数据；将用户的LBS轨迹数据和POI数据进行匹配，分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息；根据所述特征信息，采用随机森林算法对用户进行社交群体的划分；获取所述社交群体中用户的年龄信息；根据各个社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况，并建立用户的子女标签。本发明专利技术还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够通过LBS轨迹数据对目标人群进行智能化信息采集，减轻人力劳动及节约成本，并根据所采集的数据和用户的年龄信息判断用户是否有子女，从而更容易地对用户进行有针对性的消费推荐。

Methods of judging the situation of children of users, servers and computer-readable storage media

【技术实现步骤摘要】
用户子女情况判断方法、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种用户子女情况判断方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，业内对于如何确定用户是否有子女的情况，都是通过单独的个人信息采集，如问卷调查、保险等级等方式来询问用户是否有子女。这种方法非常复杂，需要经过被采集人的同意且愿意去填写子女情况，采集到的信息不全面，且真实性不高。并且，在采集后需要有专门的负责人对采集的数据进行整理和归档。在这个过程中，存在着简单且机械重复的人力劳动，效率非常低，且可能出现人为失误，容易造成人力和时间的浪费。以上情况将影响最后判断结果的准确性和及时性，导致对用户进行错误的消费推荐。因此，如何在克服以上不足的情况下，提供一种有效的判断用户是否有子女的处理方案，已经成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种用户子女情况判断方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决以上技术问题。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种用户子女情况判断方法，该方法包括步骤：采集用户在预设时间段内的基于位置的服务LBS轨迹数据；获取预设范围内的兴趣点POI数据；将用户的LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息；根据用户在预设类型的活动场所出现的所述特征信息，采用随机森林算法对用户进行社交群体的划分；获取所述社交群体中用户的年龄信息；及根据各个所述社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况，并建立用户的子女标签。可选地，该方法在采集到所述用户LBS轨迹数据后还包括步骤：使用数据清洗技术对所采集的用户LBS轨迹数据进行预处理，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值。可选地，该方法在分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息之后还包括步骤：基于Fisher准则和χ2检验的筛选变量算法，剔除与用户子女情况判断无关的特征。可选地，所述POI和所述预设类型的活动场所主要包括亲子类活动场所。可选地，所述特征信息包括用户的设备号、出现的每个所述预设类型的活动场所、在各活动场所出现的次数、出现的时间点、花费的时长。可选地，所述采用随机森林算法对用户进行社交群体的划分的步骤包括：根据每个用户的所述特征信息，针对用户在所述活动场所出现的时间、位置和出现次数作为分区特征，将同时出现在一个活动场所的不同用户进行社交群体的分类。可选地，所述根据各个社交群体中用户年龄差判断用户子女情况的步骤包括：根据所获取的用户的年龄信息计算各个社交群体中每两个用户之间的年龄差，若所述社交群体中有两个用户的年龄差大于18岁，则判断所述两个用户之间存在亲子关系，表示所述两个用户中年长用户有子女。可选地，所述根据各个所述社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况的步骤还包括：获取大数据中用户的性别信息，根据所述性别信息进一步确认所述年长用户的子女性别。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种服务器，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户子女情况判断系统，所述用户子女情况判断系统被所述处理器执行时实现如上述的用户子女情况判断方法的步骤。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户子女情况判断系统，所述用户子女情况判断系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的用户子女情况判断方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的用户子女情况判断方法、服务器及计算机可读存储介质，可以通过LBS轨迹数据对目标人群进行智能化信息采集，减轻人力劳动及节约成本，并根据所采集的数据和随机森林算法对用户进行社交群体的划分，然后根据社交群体中用户的年龄信息判断用户是否有子女，从而更容易地对用户进行有针对性的消费推荐。一方面便于企业对消费者用户进行定向宣传推荐，较好地提升了推荐效果；在另一方面便于用户快速直接地获取所需的推荐消息，且避免被过多不需要的推荐所打扰，提升用户体验。附图说明图1是本专利技术服务器一可选的硬件架构的示意图；图2是本专利技术用户子女情况判断系统第一实施例的程序模块示意图；图3是本专利技术用户子女情况判断系统第二实施例的程序模块示意图；图4是本专利技术用户子女情况判断方法第一实施例的流程示意图；图5是本专利技术用户子女情况判断方法第二实施例的流程示意图；本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是本专利技术服务器2一可选的硬件架构的示意图。本实施例中，所述服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，所述服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述服务器2的内部存储单元，例如该服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述服务器2的外部存储设备，例如该服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器2的操作系统和各类应用软件，例如用户子女情况判断系统200的程序代本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户子女情况判断方法，其特征在于，所述方法包括步骤：/n采集用户在预设时间段内的基于位置的服务LBS轨迹数据；/n获取预设范围内的兴趣点POI数据；/n将用户的LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息；/n根据用户在预设类型的活动场所出现的所述特征信息，采用随机森林算法对用户进行社交群体的划分；/n获取所述社交群体中用户的年龄信息；及/n根据各个所述社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况，并建立用户的子女标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户子女情况判断方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
采集用户在预设时间段内的基于位置的服务LBS轨迹数据；
获取预设范围内的兴趣点POI数据；
将用户的LBS轨迹数据和所述POI数据进行匹配，分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息；
根据用户在预设类型的活动场所出现的所述特征信息，采用随机森林算法对用户进行社交群体的划分；
获取所述社交群体中用户的年龄信息；及
根据各个所述社交群体中用户的年龄差判断用户子女情况，并建立用户的子女标签。


2.如权利要求1所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，该方法在采集到所述用户LBS轨迹数据后还包括步骤：
使用数据清洗技术对所采集的用户LBS轨迹数据进行预处理，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值。


3.如权利要求1或2所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，该方法在分析出用户在预设类型的活动场所出现的特征信息之后还包括步骤：
基于Fisher准则和χ2检验的筛选变量算法，剔除与用户子女情况判断无关的特征。


4.如权利要求1所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，所述POI和所述预设类型的活动场所主要包括亲子类活动场所。


5.如权利要求1所述的用户子女情况判断方法，其特征在于，所述特征信息包括用户的设备号、出现的每个所述预设类型的活动场所、在各活动场所出现的次数、出现的时间点、花费的时长。

【专利技术属性】
技术研发人员：喻宁，史良洵，陈克炎，朱园丽，朱艳乔，陈皓云，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44