【技术实现步骤摘要】
形成机器学习应用系统的方法、装置及电子设备
本说明书涉及机器学习领域,更具体地,涉及形成机器学习应用系统的方法、装置及电子设备。
技术介绍
在机器学习
中,可以编写代码形成机器学习应用系统。利用机器学习应用系统,对目标机器学习处理模型进行训练,以生成适合需求的目标机器学习处理模型。通过目标机器学习处理模型,可以帮助人们处理数据。例如,通过这种方式,可以生成目标检测模型。可以利用目标检测模型检测证件中的信息、识别车辆号码等。在形成机器学习应用的过程中需要编写大量代码,这增加了设计人员的工作负担。因此,需要一种有效的形成机器学习应用系统的技术方案
技术实现思路
本说明书的实施例提供形成机器学习应用系统的新技术方案。根据本说明书的第一方面,提供了一种形成机器学习应用系统的方法,其中,通过所述机器学习应用系统生成机器学习处理模型,所述方法包括:获取用户对于机器学习应用系统的组件配置文件,其中,所述组件配置文件包括期望的组件及参数;获取机器学习应用系统的依赖树;以及基于所述组件配置文件 ...
【技术保护点】
1.一种形成机器学习应用系统的方法,其中,通过所述机器学习应用系统生成机器学习处理模型,所述方法包括:/n获取用户对于机器学习应用系统的组件配置文件,其中,所述组件配置文件包括期望的组件及参数;/n获取机器学习应用系统的依赖树;以及/n基于所述组件配置文件和所述依赖树形成所述机器学习应用系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种形成机器学习应用系统的方法,其中,通过所述机器学习应用系统生成机器学习处理模型,所述方法包括:
获取用户对于机器学习应用系统的组件配置文件,其中,所述组件配置文件包括期望的组件及参数;
获取机器学习应用系统的依赖树;以及
基于所述组件配置文件和所述依赖树形成所述机器学习应用系统。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
预先准备所述组件,其中,所述组件具有规范化的标准接口。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,通过所述组件配置文件定义组件之间的依赖关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述组件之间是解耦的。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
通过修改组件配置文件来更换期望的组件中的至少一个组件。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述组件配置文件和所述依赖树形成所述机器学习应用系统包括:基于所述组件配置文件查找第一组...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋如杰,黄启印,孙尚椿,张晓露,王琳,周俊,
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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