一种新能源预测功率的优化方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统，包括：根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。本发明专利技术提供的技术方案，基于新能源发电与气象信息的高度相关性，提出新能源预测功率的优化方法，并利用该优化方法对新能源预测功率进行优化，从而提升新能源功率预测的精度。

An optimization method and system of new energy prediction power

【技术实现步骤摘要】
一种新能源预测功率的优化方法和系统
本专利技术涉及新能源发电功率预测领域，具体涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统。
技术介绍
目前风、光等新能源出力具有随机性和波动性，大规模消纳一直是世界性难题。由于资源禀赋特点、电力系统条件和市场机制问题，消纳新能源面临更大挑战。随着新能源大规模开发，局部地区消纳矛盾逐渐凸显，出现了弃风、弃光问题，引起社会各界的关注。调度机构在技术和管理等方面进行了积极探索，加强对新能源功率预测的管理，提高预测精度与分辨率，为减少新能源弃风、弃光量提供基础。未来，新能源发电功率预测将向高精度、高分辨率、中长期时间尺度方向发展，提高新能源发电功率预测精度，提供多时间尺度的预测产品，建立新能源发电计划申报考核制度等。针对新能源功率预测，现有技术中提出了一种新能源发电系统的功率预测方法(专利申请号201710497175.1)，它对新能源发电系统的历史数据进行归一化处理，并将归一化处理后的新能源发电系统历史数据作为支持向量机的训练样本；再根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练并利用一种网格本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新能源预测功率的优化方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；/n利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。/n

【技术特征摘要】
1.一种新能源预测功率的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；
利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值，包括：
步骤a.初始化i＝1；
步骤b.若预测时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据和各历史时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据之间的偏差值均在与新能源预测功率相关的第i类气象数据的偏差阈值内，则令i＝i+1，并转至步骤c,否则，令所述预测时刻新能源预测功率优化值为0，并结束操作；
步骤c.若i＝N+1成立，则令预测时刻新能源预测功率优化值为各历史时刻新能源预测功率偏差值的平均值，并结束操作；否则，返回步骤b，其中，N为与新能源预测功率相关的气象数据类别的总数。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当新能源预测功率为风电预测功率时，则所述与新能源预测功率相关的气象数据的类别包括风速数据、风向数据和温度数据；
当新能源预测功率为光伏预测功率时，则所述与新能源预测功率相关的气象数据的类别包括光功率密度数据和温度数据。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各历史时刻间的时间间隔为0.5h；
所述风向数据的偏差阈值为[-10°～10°]；
所述风速数据的偏差阈值为[-2m/s～2m/s]；
所述光功率密度数据的偏差阈值为[-0.2w/m2～0.2w/m2]；
当新能源预测功率为光伏预测功率时，则所述温度数据的偏差阈值为[-5℃～5℃]；
当新能源预测功率为风电预测功率时，则所述温度数据的偏差阈值为[-10℃～10℃]；
其中，w/m2为瓦/米的平方，℃为摄氏度，m/s为米/秒。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率，包括：
按下式修正预测时刻t新能源预测功率p*(t)：
p*(t)＝py(t)+p(t)
式中，py(t)为预测时刻t新能源预测功率优化值，p(t)为预测时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：项中明，陆春良，龚向阳，王会超，张俊，虞殷树，王晴，朱晓杰，许晓慧，孙檬檬，周昶，江星星，栗峰，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，国网浙江省电力有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11