一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统技术方案

技术编号:24410204 阅读:22 留言:0更新日期:2020-06-06 08:51
本发明专利技术公开了一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统,包括:获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;当确定存在违规营业行为的商户时,对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。

A method and system to supervise online catering platform based on self defined rules

【技术实现步骤摘要】
一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统
本专利技术涉及数据分析
,并且更具体地,涉及一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统。
技术介绍
目前,越来越多的商家通过互联网提供外卖服务,然而,对于网上餐饮服务的监管存在着以下问题:1、第三方平台责任落实不到位,对入网餐饮店把关不严,导致一些“三无”餐饮店在网上“开张”;2、部分入网餐饮企业经营管理水平有限,经营条件简陋,食品安全存在隐患;3、网络餐饮企业数量庞大,仅靠现有人力几乎无法进行有效监管。需要在信息化的辅助下,结合人力完成更精准的执法;4、不同地区的网络餐饮监管有不同的监管标准,并且同一地区也会有不同类型的监管任务。网络订餐的监管是食品安全管理信息化的重要组成部分。因此,食品安全监督部门对网络订餐行业的监管已经刻不容缓,需要一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法。
技术实现思路
本专利技术提出一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统,以解决如何对网络餐饮平台进行监管的问题。为了解决上述问题,根据本专利技术的一个方面,提供了一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法,所述方法包括:获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;当确定存在违规营业行为的商户时,根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。优选地,其中所述获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息,包括:利用网络爬虫软件,启动多个搜索引擎爬虫以多线程的方式模拟浏览器对网络餐饮平台上的商户的信息进行请求,自动采集网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息。优选地,其中所述利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息,包括:对获取的营业证件图像数据进行二值化、噪声去除及倾斜较正处理,以获取经过处理的营业证件图像数据;利用光学字符识别技术和二维码解析技术对经过处理的营业证件图像数据进行信息识别,以获取文字识别信息;按照预设的校正规则对获取的文字识别信息进行校正,以获取营业证件文字信息。优选地,其中所述将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为,包括:将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,若比对结果指示商户的营业证件信息不存在;或营业证件信息与所述已建立的商户证件信息库中的信息不一致,或营业证件信息已超过有效期,则确定商户存在营业证件信息有误的违规营业行为;对每个商户的每条评论信息进行分词处理,根据预设的差评词库提取评论信息中的差评关键词数量,并计算差评率,若所述差评率大于等于预设的差评概率阈值,则确定商户存在差评率过高的违规营业行为。优选地,其中所述方法还包括:判断每个商户的营业证件是否完整,若不完整,则确定商户存在缺少营业证件信息的违规营业行为;判断每个商户的经营菜品是否超过已登记的营业范围,若是,则确定商户存在超营业范围的违规营业行为。根据本专利技术的另一个方面,提供了一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的系统,其特征在于,所述系统包括:数据获取单元,用于获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;信息识别单元,用于利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;营业行为分析单元,用于根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;告警单元,用于当确定存在违规营业行为的商户时,根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。优选地,其中所述数据获取单元,获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息,包括:利用网络爬虫软件,启动多个搜索引擎爬虫以多线程的方式模拟浏览器对网络餐饮平台上的商户的信息进行请求,自动采集网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息。优选地,其中所述信息识别单元,利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息,包括:对获取的营业证件图像数据进行二值化、噪声去除及倾斜较正处理,以获取经过处理的营业证件图像数据;利用光学字符识别技术和二维码解析技术对经过处理的营业证件图像数据进行信息识别,以获取文字识别信息;按照预设的校正规则对获取的文字识别信息进行校正,以获取营业证件文字信息。优选地,其中所述营业行为分析单元,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为,包括:将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,若比对结果指示商户的营业证件信息不存在;或营业证件信息与所述已建立的商户证件信息库中的信息不一致,或营业证件信息已超过有效期,则确定商户存在营业证件信息有误的违规营业行为;对每个商户的每条评论信息进行分词处理,根据预设的差评词库提取评论信息中的差评关键词数量,并计算差评率,若所述差评率大于等于预设的差评概率阈值,则确定商户存在差评率过高的违规营业行为。优选地,其中所述营业行为分析单元,还包括:判断每个商户的营业证件是否完整,若不完整,则确定商户存在缺少营业证件信息的违规营业行为;判断每个商户的经营菜品是否超过已登记的营业范围,若是,则确定商户存在超营业范围的违规营业行为。本专利技术提供了一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统,可以根据预设的违规营业行为判断规则确定商户是否存在营业证件信息有误、差评率过高、缺少营业证件信息和超营业范围等违规营业行为,并且可以根据监管场景的不同设置不同的判断规则,使网络餐饮监管方法更加灵活,对于保障网络订餐食本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;/n利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;/n根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;/n当确定存在违规营业行为的商户时,根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息;
利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息;
根据网络餐饮监管范围及标准确定自定义的违规营业行为判断规则,并基于所述违规营业行为判断规则,将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为;
当确定存在违规营业行为的商户时,根据具体的违规营业行为的违规等级对商户标识,并按照预设的告警方式推送存在违规营业行为的商户的商户信息至监管部门。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息,包括:
利用网络爬虫软件,启动多个搜索引擎爬虫以多线程的方式模拟浏览器对网络餐饮平台上的商户的信息进行请求,自动采集网络餐饮平台中每个商户的商户信息、营业证件图像数据和评论信息。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用光学字符识别技术和二维码解析技术,对获取的营业证件图像数据进行信息识别,以获取每个商户的营业证件文字信息,包括:
对获取的营业证件图像数据进行二值化、噪声去除及倾斜较正处理,以获取经过处理的营业证件图像数据;
利用光学字符识别技术和二维码解析技术对经过处理的营业证件图像数据进行信息识别,以获取文字识别信息;
按照预设的校正规则对获取的文字识别信息进行校正,以获取营业证件文字信息。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,对每个商户的每条评论信息进行差评分析,并根据获取的比对结果和差评分析结果确定商户是否存在违规营业行为,包括:
将获取的每个商户的营业证件信息和已建立的商户证件信息库中的数据进行比对,若比对结果指示商户的营业证件信息不存在;或营业证件信息与所述已建立的商户证件信息库中的信息不一致,或营业证件信息已超过有效期,则确定商户存在营业证件信息有误的违规营业行为;
对每个商户的每条评论信息进行分词处理,根据预设的差评词库提取评论信息中的差评关键词数量,并计算差评率,若所述差评率大于等于预设的差评概率阈值,则确定商户存在差评率过高的违规营业行为。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断每个商户的营业证件是否完整,若不完整,则确定商户存在缺少营业证件信息的违规营业行为;
判断每个商户的经营菜品是否超过已登记的营业范围,若是,则确定商户存在超营业范围的违规营业行为。


6.一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的系统,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:王旭航刘哲浩左庆文谢志虎
申请(专利权)人:航天信息股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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