【技术实现步骤摘要】
一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法
本专利技术涉及地形坐标数据处理
，具体地指一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法。
技术介绍
三维地形坐标数据(平面X、Y坐标和高程Z坐标)是诸多研究领域必须的基础资料，例如：在地理信息系统中，要建立地球表面的数字高程模型，必须首先从原始的地形测绘图中获取三维地形坐标数据，然后再导入到GIS软件中生成；在河道演变分析领域，要分析河道水下地形受水流作用而引起的冲淤变化，也必须先从测绘的河道水下地形图中提取三维河道地形坐标数据，然后导入到surfer等软件中生成河道表面的DEM(数字高程模型)，最后通过两个年份之间DEM的差值就可以得出河道在这段时间的冲淤总量和冲淤分布特点；在河道水流泥沙模拟领域，要建立河道的数学或物理模型，也需先从测绘的河道水下地形图中提取三维地形坐标数据作为模型的输入条件，通过插值方法生成带地形信息的河道网格概化模型，然后给定边界进行模拟计算。由此可见，作为必须的基础资料，精确的地形坐标数据对于保障研究工作的顺利开展至关重要。在实际的...
【技术保护点】
1.一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：提取原始信息数据，存储在文件中；/n步骤2：依据点平面坐标建立选择集，通过循环判断得到至少包括5个文字的选择集；/n步骤3：根据所建立的点的选择集，通过文字识别方法得到正确的文字配对；/n步骤4：判断正确的匹配文字中的整数部分和小数部分，确定最终数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：提取原始信息数据，存储在文件中；
步骤2：依据点平面坐标建立选择集，通过循环判断得到至少包括5个文字的选择集；
步骤3：根据所建立的点的选择集，通过文字识别方法得到正确的文字配对；
步骤4：判断正确的匹配文字中的整数部分和小数部分，确定最终数据。
2.根据权利要求1所述一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：所述步骤1中，所述原始信息数据包括小数点的平面坐标信息和文字的坐标信息；
所述小数点的平面坐标信息包括三列数据，分别为序号N、X0坐标和Y0坐标；
所述文字的坐标信息包括五列数据，分别为序号M、X1坐标、Y1坐标、Z1坐标和旋转角度λ1，所述旋转角度λ1为文字沿高度方向的轴线与正北方向沿顺时针的夹角。
3.根据权利要求2所述一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：所述选择集的建立方法为：
步骤2.1：从小数点的平面坐标信息中任意选一个点Ni，其对应的平面坐标为X0i，Y0i，设定搜索区域的半径为R0，选取文字的坐标信息中的任意一个文字Mj，其对应的坐标信息为X1j、Y1j、Z1j、λ1j。
4.根据权利要求3所述一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：所述点的选择集的循环判断方法为：
步骤2.2：计算文字与点的平面距离，并判断是否为选择集内文字，依次循环从而得到点的选择集。
5.根据权利要求4所述一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：所述步骤2.2中，所述文字Mj与点Ni的平面距离的计算公式为：
所述步骤2.2中，所述是否为选择集内文字的判断方法为：
判断rij与R0的大小关系，如果rij小于等于R0，则将文字Mj记录为点Ni选择集内的第一个文字；如果rij大于R0，则将文字Mj排除掉，进入到下一个文字Mj+1的判断过程，如此循环直至文字的坐标信息内所有的文字对象均判断完成。
6.根据权利要求1～5中任意一项所述一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：所述步骤3中，所述文字识别方法包括：
步骤3.1：计算文字与小数点距离：从选择集里面选取文字，分别计算文字与小数点之间的距离、并进行排序，选择出距离最近的三个文字生成可能文字组；
步骤3.2：计算文字的旋转角度：对可能文字组的文字方向向量进行计算判断，挑选同时满足如下要求的正确的匹配文字：
(1)两文字具有同一条轴线，而且轴线与两文字基点的连线是平行的；
(2)两文字的方向向量同时垂直于轴线，同时垂直于两文字基点的连线。
7.根据权利要求6所述一种受损地形坐标数据的自动化匹配及高精度修复方法，其特征在于：所述步骤3.2中，所述文字方向向量进行的计算方法为：
所述可能文...
【专利技术属性】
技术研发人员：江磊，侯卫国，陈前海，唐金武，陈正兵，樊咏阳，郭大卫，望思强，余康，
申请(专利权)人：长江勘测规划设计研究有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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