一种基于用户画像的机器人客服算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于用户画像的机器人客服算法，创建rpc接口，接收画像服务请求，并将该请求分别发送至消息中间件模块和实时过滤模块；建立大数据平台，整合消息中间件模块中的数据和关系型业务数据库中的数据；将大数据平台整合后的数据发送至离线建模模块，基于SparkJob获取用户或客服的历史画像数据，执行T+1画像建模，并将建模模型传输至nosql数据库中；接收画像服务请求，并获取建模的模型结果后，基于SparkStreaming处理该请求，并输出最终画像结果。本发明专利技术基于SparkJob和SparkStreaming实时过滤加离线建模的方式提供实时用户和客服的画像服务，实现对实时产生的数据进行处理，提高了客服和用户之间的沟通效率，能够实时对沟通过程中图像数据进行高效处理。

A robot customer service algorithm based on user portrait

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户画像的机器人客服算法
本专利技术涉及客服算法领域，特别涉及一种基于用户画像的机器人客服算法。
技术介绍
随着科技的发展，人们生活的很多方面都从线下转为线上，比如购物、学习等，当人们进行线上活动时人们难免出现疑问，随之而来的是商家为客户提供的线上客服服务。客服的服务质量在一定程度上会影响到客户对该商家的评价，所以对客服的服务质量进行评价可以对客服进行监督，从而提升用户体验，增加用户的粘性。现有的客服质检任务一般采用基于规则或者人工抽检的方法，而每个商家一天接待的客户访问量是相当庞大的，这些方法无论在人力消耗还是质检覆盖率方面都存在缺陷。现有客服和用户之间沟通效率较低，不便于实时对用户和客服之间的沟通数据进行高效处理。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于用户画像的机器人客服算法，基于SparkJob和SparkStreaming实时过滤加离线建模的方式提供实时用户和客服的画像服务，实现对实时产生的数据进行处理，提高了客服和用户之间的沟通效率，能够实时对沟通过程中图像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户画像的机器人客服算法，其特征在于，其特征在于包括以下步骤：/na、创建rpc接口，接收画像服务请求，并将该请求分别发送至消息中间件模块和实时过滤模块；/nb、建立大数据平台，整合消息中间件模块中的数据和关系型业务数据库中的数据；/nc、将大数据平台整合后的数据发送至离线建模模块，基于SparkJob获取用户或客服的历史画像数据，执行T+1画像建模，并将建模模型传输至nosql数据库中；/nd、接收画像服务请求，并获取建模的模型结果后，基于SparkStreaming处理该请求，并输出最终画像结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的机器人客服算法，其特征在于，其特征在于包括以下步骤：
a、创建rpc接口，接收画像服务请求，并将该请求分别发送至消息中间件模块和实时过滤模块；
b、建立大数据平台，整合消息中间件模块中的数据和关系型业务数据库中的数据；
c、将大数据平台整合后的数据发送至离线建模模块，基于SparkJob获取用户或客服的历史画像数据，执行T+1画像建模，并将建模模型传输至nosql数据库中；
d、接收画像服务请求，并获取建模的模型结果后，基于SparkStreaming处理该请求，并输出最终画像结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于用户画像的机器人客服算法，其特征在于，还包括以下步骤：获取消息中间件模块中的请求数据，实时监控请求流...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾新志，
申请(专利权)人：上海骥灏网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31