一种基于职教诊改平台的数据管理方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，涉及一种基于职教诊改平台的数据管理方法，具体步骤有S1、获取数据信息，并对数据信息进行识别得到数据代码；S2、对数据代码进行加工形成数据序列；S3、构建对应的存储控制单元；S4、生成所述每个待分发存储的数据序列所对应的存储标签；S5、根据储存标签，对数据序列进行标签处理，并将经标签处理后的数据序列按照数据储存特征，进行分类储存至相对应的至少一个数据存储节点中。本发明专利技术将数据信息按照模型学习分发到地理分散的数据存储节点中，以提高数据存储的安全性，并减少对职教诊改平台服务器的储存压力，优化数据管理流程，便于对数据信息进行精准化储存管理，提升职教诊改平台服务器整体运行效率。

A data management method based on the platform of Vocational Education

【技术实现步骤摘要】
一种基于职教诊改平台的数据管理方法
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于职教诊改平台的数据管理方法。
技术介绍
职教诊改平台是一个针对职业教育诊断改进的教育化平台。职教诊改是一种研究活动,它在教学实践和教学理论之间架起一座桥梁,为教师的专业发展提供了一条很好的途径.通过课堂观察,教师借助合作的力量在实践性知识、反省能力等方面将获得新的发展,进而提高教师的整体教学质量。职教诊改平台，不仅仅是平台学习的过程，同时也是师生情感体验、心智培养的过程，好的职教诊改平台应该让情感飞扬，让大家带着激情参与学习活动，在这里，教师有一个用心调控、因势利导、适时收放的艰巨任务。但是，在实践过程中，发现：由于用户的个人教学教育信息需要通过职教诊改平台服务器统一储存，但是现有的对上述用户的个人教学教育信息进行存储的方法，一般都是直接将用户的个人教学教育信息直接储存至职教诊改平台服务器中，从而造成职教诊改平台服务器因数据量过大而影响运行效率，不便于进行数据的高效运行管理，且数据的安全性远远不够。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于职教诊改平台的数据管理方法，可以将数据信息按照模型学习分发到地理分散的数据存储节点中，以提高数据存储的安全性，并减少对职教诊改平台服务器的储存压力，提升职教诊改平台服务器整体运行效率。本专利技术公开了一种基于职教诊改平台的数据管理方法，应用于职教诊改平台服务器，所述职教诊改平台服务器与至少一个分散的数据存储分布节点通信连接，所述方法包括：S1、所述职教诊改平台服务器先通过所述数据存储分布节点获取数据信息，并对数据信息进行识别得到数据代码；所述步骤S1的具体流程包括有：S11、所述职教诊改平台服务器的应用程序在运行过程中产生用于指示从所述数据存储分布节点获得数据信息的获取信号；S12、所述职教诊改平台服务器接收所述获取信号，并根据云端服务器的运载方式确定所述获取信号的数据格式；在步骤S12中，所述职教诊改平台服务器根据云端服务器的运载方式确定所述获取信号的数据格式，便于达到快速响应所述获取信号的获取速度以及相对应数据量的数据代码的平衡目的；S13、当确定以第一数据格式响应所述获取信号时，所述职教诊改平台服务器将所述获取信号发送至所述数据存储分布节点，并直接从所述数据存储分布节点获得第一数据量的所述数据信息；S14、当确定以第二数据格式响应所述获取信号时，所述职教诊改平台服务器将所述获取信号发送至云端服务器中并获得经所述云端服务器依据获取信号从所述数据存储分布节点获得第一数据量并加工扩展形成第二数据量的所述数据信息；S15、所述职教诊改平台服务器对所获取的数据信息进行识别得到数据代码。S2、对数据代码进行加工形成数据序列，所述数据序列包括有已识别出的数据储存特征以及储存标签，所述数据储存特征用于识别数据类型，所述储存标签为加密标签或非加密标签；所述步骤S2的具体流程包括有：S21、对所述数据代码按照数据拆分方法进行拆分形成若干个数据片段，每个所述数据片段至少含有若干个数据特征值；在步骤S21中，对所述数据代码按照数据拆分方法进行拆分形成若干个数据片段，具体包括有：S211、先根据步骤S1中的所述职教诊改平台服务器对所获取的数据信息进行识别得到的数据代码，确定若干个所述数据代码中的数据特征值；S212、根据所述数据代码中的数据特征值在所述数据代码中的间隔长度，确定所述数据片段的长度；S213、根据所述数据片段的长度，基于所述数据代码的数据排列格式，依序截取相对应长度的数据代码以形成一个数据片段；S214、按照确定的数据片段的长度，对所述数据代码进行拆分形成若干个数据片段；S22、在每个所述数据片段的首端添加用于识别数据类型的数据储存特征以形成数据子片段；S23、将全部的数据子片段按照数据拆分方法重新合并形成数据子序列，该数据子序列中含有至少一个用于识别数据类型的数据储存特征；S24、在所述数据子序列的尾端添加用于识别数据加密类型的储存标签以形成数据序列。S3、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，以所述存储标签作为所述存储控制单元的输出特征，构建对应的存储控制单元；所述步骤S3的具体流程包括有：S31、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，将所述数据储存特征输入到所述存储控制单元中，通过所述存储控制单元解析所述数据储存特征在目标预设数据段内的目标存储特征，所述目标存储特征包括目标存储特征节点序列；S32、根据对所述目标存储特征节点序列进行散列处理，得到多个目标存储特征节点；S33、根据所述目标存储特征所对应的特征向量确定多个第一训练模型，所述多个第一训练模型分别为所述多个目标存储特征节点在所述存储控制单元中训练的训练模型；在步骤S33中，所述存储控制单元用于学习多个目标存储特征节点序列进行散列处理之后的目标存储特征节点，以及散列处理后的各个目标存储特征节点在所述存储控制单元中表达的训练模型，所述多个目标存储特征节点序列为在所述目标预设数据段内获取到的多个目标存储特征所包括的目标存储特征节点序列；S34、按照所述多个第一训练模型中的每个第一训练模型从高优先级到低优先级的顺序，对所述多个第一训练模型进行排序，得到训练模型序列；S35、基于预设相似比例阈值和所述训练模型序列，确定所述多个目标存储特征节点中的目标存储特征节点在所述存储控制单元中表达的训练模型；在步骤S35中，所述预设相似比例阈值用于指示所述目标存储特征节点序列与目标预设数据段内获取的目标存储特征节点序列相似部分在所述目标存储特征节点序列中所占的比例；S36、当所述目标存储特征节点在所述存储控制单元中表达的训练模型匹配预设训练模型时，确定所述目标存储特征为可学习目标存储特征；当确定该目标存储特征为可学习目标存储特征时，对于所述多个第一训练模型中的每个第一训练模型，根据所述第一训练模型控制所述存储控制单元学习在所述目标预设数据段内接收的多个目标存储特征节点序列进行散列处理之后的目标存储特征节点，以及散列处理后的各个目标存储特征节点在所述存储控制模型中表达的训练模型，并在训练之后生成预测标签；S37、根据所述预测标签和所述存储标签更新所述存储控制单元的模型参数。S4、识别待分发存储的数据序列的数据储存特征，根据所述存储控制单元对所述每个待分发存储的数据序列的数据储存特征进行特征识别与预测，生成所述每个待分发存储的数据序列所对应的存储标签；S5、根据储存标签，对数据序列进行标签处理，并将经标签处理后的数据序列按照数据储存特征，进行分类储存至相对应的至少一个数据存储节点中。所述步骤S5的具体流程包括有：S51、根据所述每个待分发存储的数据序列所对应的存储标签对数据序列进行标签处理，并依据数据储存特征，生成对应的第一存储分片序列；S52、针对所述第一存储分片序列中的每个存储分片，计算该存储分片与上一次第二存储分片序列中与该存储分片所对应的存储分片之间的分发偏移参数；S53、根据所述分发偏移参数和该存储分片在所述第一存储分片序列中所对应的分发向量确定所述第一存储分片序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，应用于职教诊改平台服务器，所述职教诊改平台服务器与至少一个分散的数据存储分布节点通信连接，所述方法包括：/nS1、所述职教诊改平台服务器先通过所述数据存储分布节点获取数据信息，并对数据信息进行识别得到数据代码；/nS2、对数据代码进行加工形成数据序列，所述数据序列包括有已识别出的数据储存特征以及储存标签，所述数据储存特征用于识别数据类型，所述储存标签为加密标签或非加密标签；/nS3、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，以所述存储标签作为所述存储控制单元的输出特征，构建对应的存储控制单元；/nS4、识别待分发存储的数据序列的数据储存特征，根据所述存储控制单元对所述每个待分发存储的数据序列的数据储存特征进行特征识别与预测，生成所述每个待分发存储的数据序列所对应的存储标签；/nS5、根据储存标签，对数据序列进行标签处理，并将经标签处理后的数据序列按照数据储存特征，进行分类储存至相对应的至少一个数据存储节点中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，应用于职教诊改平台服务器，所述职教诊改平台服务器与至少一个分散的数据存储分布节点通信连接，所述方法包括：
S1、所述职教诊改平台服务器先通过所述数据存储分布节点获取数据信息，并对数据信息进行识别得到数据代码；
S2、对数据代码进行加工形成数据序列，所述数据序列包括有已识别出的数据储存特征以及储存标签，所述数据储存特征用于识别数据类型，所述储存标签为加密标签或非加密标签；
S3、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，以所述存储标签作为所述存储控制单元的输出特征，构建对应的存储控制单元；
S4、识别待分发存储的数据序列的数据储存特征，根据所述存储控制单元对所述每个待分发存储的数据序列的数据储存特征进行特征识别与预测，生成所述每个待分发存储的数据序列所对应的存储标签；
S5、根据储存标签，对数据序列进行标签处理，并将经标签处理后的数据序列按照数据储存特征，进行分类储存至相对应的至少一个数据存储节点中。


2.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，所述步骤S1的具体流程包括有：
S11、所述职教诊改平台服务器的应用程序在运行过程中产生用于指示从所述数据存储分布节点获得数据信息的获取信号；
S12、所述职教诊改平台服务器接收所述获取信号，并根据云端服务器的运载方式确定所述获取信号的数据格式；
S13、当确定以第一数据格式响应所述获取信号时，所述职教诊改平台服务器将所述获取信号发送至所述数据存储分布节点，并直接从所述数据存储分布节点获得第一数据量的所述数据信息；
S14、当确定以第二数据格式响应所述获取信号时，所述职教诊改平台服务器将所述获取信号发送至云端服务器中并获得经所述云端服务器依据获取信号从所述数据存储分布节点获得第一数据量并加工扩展形成第二数据量的所述数据信息；
S15、所述职教诊改平台服务器对所获取的数据信息进行识别得到数据代码。


3.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，在步骤S12中，所述职教诊改平台服务器根据云端服务器的运载方式确定所述获取信号的数据格式，便于达到快速响应所述获取信号的获取速度以及相对应数据量的数据代码的平衡目的。


4.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，所述步骤S2的具体流程包括有：
S21、对所述数据代码按照数据拆分方法进行拆分形成若干个数据片段，每个所述数据片段至少含有若干个数据特征值；
S22、在每个所述数据片段的首端添加用于识别数据类型的数据储存特征以形成数据子片段；
S23、将全部的数据子片段按照数据拆分方法重新合并形成数据子序列，该数据子序列中含有至少一个用于识别数据类型的数据储存特征；
S24、在所述数据子序列的尾端添加用于识别数据加密类型的储存标签以形成数据序列。


5.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，在步骤S21中，对所述数据代码按照数据拆分方法进行拆分形成若干个数据片段，具体包括有：
S211、先根据步骤S1中的所述职教诊改平台服务器对所获取的数据信息进行识别得到的数据代码，确定若干个所述数据代码中的数据特征值；
S212、根据所述数据代码中的数据特征值在所述数据代码中的间隔长度，确定所述数据片段的长度；
S213、根据所述数据片段的长度，基于所述数据代码的数据排列格式，依序截取相对应长度的数据代码以形成一个数据片段；
S214、按照确定的数据片段的长度，对所述数据代码进行拆分形成若干个数据片段。


6.根据权利要求1所述的基于职教诊改平台的数据管理方法，其特征在于，所述步骤S3的具体流程包括有：
S31、以所述数据储存特征作为存储控制单元的输入特征，将所述数据储存特征输入到所述存储控制单元中，通过所述存储控...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴兆明，吴洋洋，谭怡，邓雄尧，陈敏浩，邓玲林，
申请(专利权)人：广州欧赛斯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44