磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法技术方案

本发明专利技术公开的是一种磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法，包括以下具体步骤：设置筛选条件、筛选电压和电量值、得到电压‑电量曲线、得到电压‑电量采集数据的折线拟合曲线、对折线拟合曲线进行光滑拟合处理并得到磷酸铁锂电池的电压‑∆电量/∆电压曲线、根据磷酸铁锂电池的电压‑∆电量/∆电压曲线计算得到不同电池的不均衡程度ΔSOC值，完成容易不均衡度的计算。本发明专利技术不仅可以稳定该求导曲线呈现出的M形双峰特征，而且可以在关键特征参数精度不降低的前提下减少大数据处理的计算量。

Big data extraction and calculation method for capacity imbalance of lithium iron phosphate battery system

【技术实现步骤摘要】
磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法
本专利技术涉及的是新能源客车电池系统领域，更具体地说是一种磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法。
技术介绍
新能源汽车的动力电池系统由若干个电芯通过串并联组成，该系统的性能受电芯一致性影响。新能源汽车动力电池系统经历长时间使用后，电池单体之间因温度、自放电率、容量衰减速率、库仑效率等不同会导致电池单体之间的SOC出现不一致现象，即容量不均衡。该种不均衡现象会使电池系统可用容量减少，利用效率降低，使车辆行驶里程减少，且是造成系统显示SOC在正常范围内却发生电芯欠压报警的主要原因。目前的电池管理系统中，通常采用各单体中的最高/最低单体之间压差来判断容量不均衡。然而对于磷酸铁锂电池体系而言，因其电压平台较平，动态压差主要由单体之间极化差异引起，静态压差主要由电池制造不一致差异导致，加上电压值采样误差的存在，单体压差法无法准确反馈容量差异。即使BMS带有均衡功能，也常因均衡电流小、均衡作用时间短、均衡策略不够优化，无法保证电池系统处于均衡状态，且经常在电池系统已经出现容量不均衡后，压本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法，其特征在于：所述计算方法包括以下具体步骤：/n步骤一：设置从采集数据库中筛选出用于计算分析的电池数据的筛选条件；/n步骤二：采集筛选出的电池数据中电池系统的最高单体电压Vmax和最低单体电压Vmin在充电过程中各个时刻的电压和电量值；/n步骤三：将步骤二采集到的各个电压和电量值数据进行重新规整排序处理，得到电压-电量曲线；/n步骤四：对重新规整排列处理得到的电压-电量曲线按折线拟合方式进行处理，得到电压-电量采集数据的折线拟合曲线；/n步骤五：对步骤四得到的折线拟合曲线进行求导处理，得到磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线；/n步骤六：根...

【技术特征摘要】
1.磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法，其特征在于：所述计算方法包括以下具体步骤：
步骤一：设置从采集数据库中筛选出用于计算分析的电池数据的筛选条件；
步骤二：采集筛选出的电池数据中电池系统的最高单体电压Vmax和最低单体电压Vmin在充电过程中各个时刻的电压和电量值；
步骤三：将步骤二采集到的各个电压和电量值数据进行重新规整排序处理，得到电压-电量曲线；
步骤四：对重新规整排列处理得到的电压-电量曲线按折线拟合方式进行处理，得到电压-电量采集数据的折线拟合曲线；
步骤五：对步骤四得到的折线拟合曲线进行求导处理，得到磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线；
步骤六：根据步骤五得到的磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线计算得到不同电池的ΔSOC值，从而完成磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的计算处理。


2.根据权利要求1所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法，其特征在于：所述步骤一中从采集数据库中筛选的条件包括：筛选的车型型号、电池类型、电池组规格/型号、电池单体型号、储能装置组合方式以及电池布置形式。


3.根据权利要求1所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法，其特征在于：所述步骤二中采集的单体电量的方式是按照固定的时间进行间隔采集处理。


4.根据权利要求1所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法，其特征在于：所述步骤六中计算不同电池单体的不均衡程度ΔSOC值包括以下具体步骤：
（1）磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上包括两个峰值，依据电压从高到低依次命名为P1和P2，并对出现的峰值进行P1～P2的归类；
（2）根据步骤（1）的峰值归类，对同类...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿海，任永欢，郑彬彬，彭振文，林春敏，
申请(专利权)人：厦门金龙联合汽车工业有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35