电力设备载流故障预测方法及系统技术方案

技术编号:24406905 阅读:42 留言:0更新日期:2020-06-06 07:30
本发明专利技术提供一种电力设备载流故障预测方法及系统,电力设备载流故障预测方法包括:获取电力设备触点内多个测温点的温度;对获取的多个温度进行处理,获得电力设备触点的特征温度;将获取的特征温度输入已构建完成的基于传热学原理所建立的预测模型内,获得该特征温度随时间的变化率;根据特征温度随时间的变化判断电力设备触点的故障等级。

Current carrying fault prediction method and system for power equipment

【技术实现步骤摘要】
电力设备载流故障预测方法及系统
本专利技术涉及电力设备故障预警与预测领域,且特别涉及一种电力设备载流故障预测方法及系统。
技术介绍
电力设备故障预警与预测领域,目前的技术主要集中在通过电力系统继电保护和纯数学算法进行分析处理来进行预测,而并不直接通过温度进行分析处理。电力系统继电保护是基于负载电流来进行故障诊断,其只适合用于发现并及时处理各种突发的较为严重的载流故障,而对于故障出现的前期则无法进行预测;且负载电流的检测对安装空间和成本要求较高,在空间狭小的电力设备内很难实现。而纯数学算法在实际应用过程中很容易出现理论计算与实际情况严重不符的情况,预测准确度并不够高。电力设备载流故障具有故障形态多样性的特点,表现为监测点温度的快速升高、周期性变化、缓慢震荡变化等故障前兆,最终导致温度超限或触点烧熔,局部的温升和固定的时间间隔都不足以成为故障诊断的唯一依据。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有技术的不足,提供一种基于温度信息的且能提供早期故障预警的电力设备载流故障预测方法及系统。为了实现上述目的,本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力设备载流故障预测方法,其特征在于,包括:/n获取电力设备触点内多个测温点的温度;/n对获取的多个温度进行处理,获得电力设备触点的特征温度;/n将获取的特征温度输入已构建完成的基于传热学原理所建立的预测模型内,获得该特征温度随时间的变化率;根据所述特征温度随时间的变化判断电力设备触点所处的故障等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力设备载流故障预测方法,其特征在于,包括:
获取电力设备触点内多个测温点的温度;
对获取的多个温度进行处理,获得电力设备触点的特征温度;
将获取的特征温度输入已构建完成的基于传热学原理所建立的预测模型内,获得该特征温度随时间的变化率;根据所述特征温度随时间的变化判断电力设备触点所处的故障等级。


2.根据权利要求1所述的电力设备载流故障预测方法,其特征在于,所述电力设备触点为集总热容系统,所述预测模型根据以下公式对获取的特征温度进行预测:



其中,I为流经电力设备触点的电流;r为电力设备触点的电阻;V为电力设备触点的体积;a为整个电力设备触点边界面上的平均导热系数;tf为环境温度;t0为触点发生故障的初始时刻温度;τ为时间;ρ为密度;c为比热容;t为特征温度。


3.根据权利要求1或2所述的电力设备载流故障预测方法,其特征在于,当特征温度随时间的变化满足预测模型时结合特征温度的数值以及变化率确定故障等级。


4.根据权利要求1或2所述的电力设备载流故障预测方法,其特征在于,当检测的特征温度不满足预测模型且相邻两次的特征温度变化率小于预设值时则判断所述触点处于正常状态。


5.根据权利要求1所述的电力设备载流故障预测方法,其特征在于,采用基于主成分分析法对从电力设备触点内获取的p个温度进行处理,从p个温度中选取m个作为主成分,m个主成分的累积贡献率大于85%。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:周俊汪之昊冯国强宋俊杰汤兴凡
申请(专利权)人:国网浙江兰溪市供电有限公司浙江悦和科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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