一种光谱分析模型应用方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光谱分析模型应用方法，采用预设配置规则，配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息；获取当前待测光谱信息，根据预设对应规则，确定所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息；采用所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息，和根据所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息中指定的光谱分析模型，检测所述当前待测光谱信息的光谱特征属性。本发明专利技术公开了一种光谱分析模型应用装置、存储介质。

An application method and device of spectral analysis model

【技术实现步骤摘要】
一种光谱分析模型应用方法和装置
本专利技术涉及物联网信息采集技术，尤其涉及一种光谱分析模型应用方法和装置。
技术介绍
通过光谱分析模型对应光谱信息进行分析，得到期望的预测结果称为模型预测；在模型预测过程中，首先确定需要预测的对象和预测对象属性，即光谱特征属性，如通过光谱检测期望预测出苹果的水分、糖分等；然后对接收的光谱信号进行对应的光谱插值和预处理，并选择特征波段光谱值；再选择具体光谱分析模型，最后将选择的特征波段光谱值通过光谱分析模型进行计算，得到光谱的预测值。对于不同的对象进行模型预测时，每个预测步骤中所对应的算法不同，需求的特征波段光谱值也不同，使用光谱分析模型的参数也不同。因此，模型预测的实际应用过程中，需要将光谱分析模型及预测对象及属性、光谱插值算法、所有预处理算法及参数、特征波段、采用的光谱分析模型等应用信息与预测过程对应起来，才能实现模型应用，这些应用信息称为模型应用信息。物联网云平台对光谱分析模型的应用是采用固化移植应用模型的方式，即将特定的光谱分析模型和该光谱分析模型的模型应用信息进行固化；云平台接收到预测请求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光谱分析模型应用方法，其特征在于，所述方法包括：/n采用预设配置规则，配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息；/n获取当前待测光谱信息，根据预设对应规则，确定所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息；采用所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息，和根据所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息中指定的光谱分析模型，检测所述当前待测光谱信息的光谱特征属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种光谱分析模型应用方法，其特征在于，所述方法包括：
采用预设配置规则，配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息；
获取当前待测光谱信息，根据预设对应规则，确定所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息；采用所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息，和根据所述当前待测光谱信息对应的模型应用信息中指定的光谱分析模型，检测所述当前待测光谱信息的光谱特征属性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息，包括：配置所述模型应用信息中指定的光谱分析模型输出光谱特征属性形式、和/或预处理配置、和/或所述模型应用信息中指定的光谱分析模型的识别信息、和/或特征波段信息、和/或所述模型应用信息中指定的光谱分析模型的计算参数；
所述预处理配置包括：光谱插值算法、和/或光谱预处理算法、和/或光谱预处理算法参数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息，包括：配置所述模型应用信息对应的第一仪器配置信息；
所述第一仪器配置信息，用于与待测光谱信息中的第二仪器配置信息进行匹配验证，当不匹配时，不进行所述光谱特征属性的检测；和/或，用于由光谱仪读取并根据所述第一仪器配置信息对所述光谱仪进行配置。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置每个光谱特征属性分别对应的每个模型应用信息，包括：配置所述模型应用信息对应的应用对象信息；
所述方法还包括：将所述应用对象信息作为对应的所述模型应用信息、和/或所述模型应用信息中指定的光谱分析模型的索引信息。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，根据预设对应规则，确定所述待测光谱信息对应的模型应用信息，包括：
所述当前待测光谱信息中的预设第一标识信息和所述模型应用信息的预设第二标识信息匹配时，确定所述当前待测光谱信息和所述模型应用信息对应。


6.一种光谱分析模型应用装置，其特征在于，所述装置包括：模型配置模块和模型应用模块，其中，
所述模型配置模块，用于采用预设配置规则，配置每个光谱特征属性分别对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：何骥鸣，
申请(专利权)人：中移物联网有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50