一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法，实现了轴流风机气动状态监测和机械与电气部件故障自动预警与线上运维闭环，能够根据运维数据对线上运维闭环方案进行优化调整。系统包括：数据采集装置获取轴流风机工况与传感器数据进行特征提取与数据筛选并把特征数据与筛选的原始数据发送到地铁公司全量数据仓库；后台算法软件进行故障自动诊断决策并把诊断结论相关数据及维修建议发送给运维终端；运维终端诊断结论相关数据及维修建议对轴流风机开展运维；运维过程和结果与全量数据仓库后台算法软件实现数据交互并修正诊断配置参数和维修建议信息库，以提高诊断准确率，给出的维修建议更适用于用户的个性习惯。

A condition monitoring and intelligent operation and maintenance system and method for axial flow fans in Metro

【技术实现步骤摘要】
一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法
本专利技术涉及轨道交通领域，特别是涉及一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法。
技术介绍
随着国内城市轨道交通的迅速发展和地铁建设步伐加快，地下隧道空间的消防疏散、送风、排烟等功能越来越引发关注，区间轴流通风机作为地铁区间隧道排烟、送风的专用工具，其健康状态直接关乎地铁安全运营。轴流风机分散在各个地下车站，为了保证轴流风机的正常运行，当前主要还是采用日常维修、计划维修、整体定期更换等维修管理模式。但是，采用日常维修、计划维修、整体定期更换等维修管理模式，需要配备大量的人力资源来保证轴流风机设备的正常运行，并且造成大量的备品备件的浪费，因此，造成了运维人员的工作效率低下、运维成本高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种地铁轴流风机的状态监测与智慧运维系统，实现了轴流风机的在线状态监测与故障自动诊断并给出维修建议实现运维闭环，在运维过程与全量数据仓库及后台算法中心实现数据交互，并修正诊断配置参数和/或维修建议信息库，促成故障诊断准确率的提高，给出的维修建议本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统，其特征在于，包括：/n数据采集装置、全量数据仓库、后台算法中心及运维终端，所述后台算法中心和所述全量数据仓库布置在相同服务器或不同服务器上，所述运维终端至少为一个；/n所述数据采集装置，用于获取轴流风机的工况数据与传感器数据进行特征提取与数据筛选，得到特征数据及筛选数据，并将所述特征数据及所述筛选数据发送到所述全量数据仓库；/n所述全量数据仓库，用于存储所述特征数据及所述筛选数据，并实现与所述后台算法中心的数据交互；/n所述后台算法中心，用于根据所述特征数据及所述筛选数据进行故障自动诊断决策，得到诊断结论、诊断结论相关数据及维修建议；/n所述后台算法...

【技术特征摘要】
1.一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统，其特征在于，包括：
数据采集装置、全量数据仓库、后台算法中心及运维终端，所述后台算法中心和所述全量数据仓库布置在相同服务器或不同服务器上，所述运维终端至少为一个；
所述数据采集装置，用于获取轴流风机的工况数据与传感器数据进行特征提取与数据筛选，得到特征数据及筛选数据，并将所述特征数据及所述筛选数据发送到所述全量数据仓库；
所述全量数据仓库，用于存储所述特征数据及所述筛选数据，并实现与所述后台算法中心的数据交互；
所述后台算法中心，用于根据所述特征数据及所述筛选数据进行故障自动诊断决策，得到诊断结论、诊断结论相关数据及维修建议；
所述后台算法中心，还用于基于诊断对象将所述诊断结论分为至少一种状态，每一个状态对应不同的所述诊断结论相关数据及所述维修建议，所述诊断结论包括正常及预报警；
所述后台算法中心，还用于根据不同的状态从所述运维终端中选择目标运维终端，将所述诊断结论相关数据及所述维修建议发送至所述目标运维终端；
所述运维终端，至少有一个目标运维终端接收所述诊断结论相关数据及所述维修建议，基于所述维修建议确认是否要对所述轴流风机开展运维；
所述运维终端，还用于在对所述轴流风机进行运维过程中，与所述全量数据仓库及所述后台算法中心实现数据交互；
所述后台算法中心，还用于基于与所述运维终端的数据交互，判定所述诊断结论及所述维修建议是否有偏差，若有，则修正诊断算法配置参数和/或维修建议信息库，使得再次或后续同类轴流风机故障时得到更准确的诊断结论与维修建议。


2.根据权利要求1所述的状态监测与智慧运维系统，其特征在于，所述数据采集装置包括：
采集站、至少一个传感器，所述采集站对应一台或多台轴流风机；
所述采集站，用于通过所述至少一个传感器采集所述轴流风机的工况数据；
所述采集站，还用于通过通讯网络获取所述轴流风机控制柜的控制数据和/或所述轴流风机本身加装传感器采集的传感器数据；
所述采集站，还用于通过通讯网络获取气动、电气相应子监测系统数据；
所述采集站，还对采集的所述工况数据、所述传感器数据、获取的子监测系统数据及所述控制数据进行特征提取和基于设定规则结合特征阈值的数据筛选，得到特征数据与筛选数据，将所述特征数据与所述筛选数据发送至所述全量数据仓库。


3.根据权利要求2所述的状态监测与智慧运维系统，其特征在于，所述状态监测与智慧运维系统还包括：
环控中心，所述环控中心与一个或多个采集站及所述全量数据仓库通信连接；
所述环控中心，用于接收所述采集站发送的所述特征数据与所述筛选数据；
所述环控中心，还用于将所述特征数据与所述筛选数据发送至所述全量数据仓库。


4.根据权利要求1所述的状态监测与智慧运维系统，其特征在于，所述后台算法中心包括：
数据交互模块、故障联合诊断综合决策模块、维修建议信息库、闭环运维模块；
所述数据交互模块，用于通过数据交互从所述全量数据仓库获取所述特征数据与所述筛选数据；
所述故障联合诊断综合决策模块，用于根据所述特征数据与所述筛选数据基于相关算法实现故障的联合诊断与综合决策，得到所述轴流风机的诊断结论、诊断结论相关数据和维修建议；
所述维修建议信息库，用于存储所述轴流风机不同细分故障种类的维修建议，并能根据外部信息修正对应的维修建议；
所述闭环运维模块，还用于根据所述运维终端对所述轴流风机进行运维过程中的交互数据，评估判定是否需要修正诊断配置参数和/或维修建议信息库，若是，则对所述诊断配置参数和/或所述维修建议信息库执行修正；
所述数据交互模块，还用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李合林，潘意，黄贵发，陈湘，张志亮，
申请(专利权)人：唐智科技湖南发展有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43