一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统，方法包括：获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。本发明专利技术实施例提供的一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统，通过利用卷积神经网络有效识别光纤的端口使用数据是否和预设数据一致，从而保证数据的准确性和整治的有效性。

A method and system of port resource management in broadband passive optical network

【技术实现步骤摘要】
一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统
本专利技术实施例涉及业务支撑
，尤其涉及一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统。
技术介绍
随着家庭宽带业务的快速发展，出现了因分光器的端口资源系统数据与实际使用不符而引起无法安装、归档等卡单的情况，严重影响了家庭宽带业务的发展，由此开展家庭宽带端口资源整治的专项工作，旨在使系统中的端口资源数据记录与实际使用情况相符，使得装机、拆机、移机业务可以顺利进行。现有的家庭宽带端口资源整治方案采用如下流程：首先确定整治范围，然后将确定的整治范围录入系统，并在后台生成整治任务，整治队伍根据整治任务确定整治顺利形成整治计划，接着系统后台根据整治计划，生成核查单，由调度人员根据设备所在地址区域分配给对应线务人员。线务人员在系统上接收到核查单后根据地址到现场进行处理，通过逐条拔插光纤线的方式，根据后台的端口告警信息来确认尾纤与端口的实际对应关系与系统记录是否相符，根据处理原则或更正现场尾纤对应端口或反馈纠正系统信息至后台，最后后台处理人员接收到核查单反馈后，根据差异内容编写脚本在管线系统进行数据更新。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种宽带无源光网络端口资源整治方法，其特征在于，包括：/n获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；/n将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；/n若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种宽带无源光网络端口资源整治方法，其特征在于，包括：
获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；
将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；
若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取分光器中的光纤图片和预分配端口号之前，所述方法还包括：
使用训练样本集对预设的卷积神经网络进行训练，得到所述训练后的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络包括单镜头多盒检测器模型和YOLO模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述使用训练样本集对预设的卷积神经网络进行训练之前，所述方法还包括：
对所述训练样本集进行样本增强。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号，包括：
基于单镜头多盒检测器法，定位出所述光纤图片中的目标区域；
检测所述目标区域的光纤数字粒信息；
根据所述光纤数字粒信息，获取所述识别端口号。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述检测所述目标区域的光纤数字粒信息之后，所述方法还包括：
对所述光...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄楚发，陈晓冰，彭浩滇，周实奇，黄超，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44