一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统，方法包括：获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。本发明专利技术实施例提供的一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统，通过利用卷积神经网络有效识别光纤的端口使用数据是否和预设数据一致，从而保证数据的准确性和整治的有效性。

A method and system of port resource management in broadband passive optical network

【技术实现步骤摘要】
一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统
本专利技术实施例涉及业务支撑
，尤其涉及一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统。
技术介绍
随着家庭宽带业务的快速发展，出现了因分光器的端口资源系统数据与实际使用不符而引起无法安装、归档等卡单的情况，严重影响了家庭宽带业务的发展，由此开展家庭宽带端口资源整治的专项工作，旨在使系统中的端口资源数据记录与实际使用情况相符，使得装机、拆机、移机业务可以顺利进行。现有的家庭宽带端口资源整治方案采用如下流程：首先确定整治范围，然后将确定的整治范围录入系统，并在后台生成整治任务，整治队伍根据整治任务确定整治顺利形成整治计划，接着系统后台根据整治计划，生成核查单，由调度人员根据设备所在地址区域分配给对应线务人员。线务人员在系统上接收到核查单后根据地址到现场进行处理，通过逐条拔插光纤线的方式，根据后台的端口告警信息来确认尾纤与端口的实际对应关系与系统记录是否相符，根据处理原则或更正现场尾纤对应端口或反馈纠正系统信息至后台，最后后台处理人员接收到核查单反馈后，根据差异内容编写脚本在管线系统进行数据更新。现有技术中对于端口整治的方式是通过人工方式查勘判断光纤与端口的对应关系和使用状况，效率低且疏漏概率高，并且对于查勘出的问题所进行的整治工作与差异根源关系割裂，治标不治本。因此，现在亟需一种宽带无源光网络端口资源整治方法来解决上述问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统。第一方面本专利技术实施例提供一种宽带无源光网络端口资源整治方法，包括：获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。第二方面本专利技术实施例提供了一种宽带无源光网络端口资源整治系统，包括：获取模块，用于获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；识别模块，用于将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；整治模块，用于若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。第三方面本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述宽带无源光网络端口资源整治方法。第四方面本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述宽带无源光网络端口资源整治方法。本专利技术实施例提供的一种宽带无源光网络端口资源整治方法及系统，通过利用卷积神经网络有效识别光纤的端口使用数据是否和预设数据一致，从而保证数据的准确性和整治的有效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种宽带无源光网络端口资源整治方法流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种宽带无源光网络端口资源整治系统结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，现有技术对于家庭宽带端口资源整治主要采用如下技术流程。第一步，确定整治范围，根据下达的整治要求的条件，确定需要整治的设备列表。第二步，生成整治计划，将确定的整治范围录入系统，系统一般是指运营商使用的运维APP软件，然后在系统后台生成整治任务，整治队伍根据整治任务确定整治顺利形成整治计划。第三步，生成与调度核查单，系统后台根据整治计划，生成核查单，由调度人员根据设备所在地址区域分配给对应线务人员。第四步，现场整治，线务人员在系统上接收到核查单后根据地址到现场进行处理，通过逐条插拔光纤的方式，根据后台的端口告警信息来确定尾纤与端口的实际对应关系与系统记录是否相符，根据处理原则或更正现场尾纤对应的端口或反馈纠正系统信息至后台。第五步，管线数据纠正，后台处理人员接收到核查单反馈后，根据差异内容编写脚本在管线系统进行数据更新。但现有技术提供的技术流程主要具有如下缺点，首先由于整治对象是根据设备开通时间、是否整治过等模糊规则圈定，整治范围圈定不精准，可能会扩大或遗漏整治对象，其次，由于分光箱是无源设备，无法直接获取分光箱中光纤与端口的对应关系和使用情况，从而人工查勘的判断效率低、容易疏漏。并且，整治工作与差异根源(如新装机、移机、拆机等业务)割裂，未考虑这些业务持续产生的差异，治标不治本。针对上述现有技术中存在的问题，图1是本专利技术实施例提供的一种宽带无源光网络端口资源整治方法流程示意图，如图1所示，包括：101、获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；102、将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；103、若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。需要说明的是，本专利技术实施例的执行主体为运维人员使用的运维APP服务器后台，当需要进行宽带无源光网络端口资源整治时，线务人员登录该APP，并连接服务器后台获取后台下达的整治信息。具体的，在步骤101中，分光器即分光箱，通过分光箱内的适配器，用光跳线引出光信号，实现光配线功能。分光器中包括有许多接入端口的光纤，对于每个家庭宽带业务，会为其分配一个预设的工单信息，包括端口、地址等信息，即本专利技术实施例中的预分配端口号，需要按照正确的预分配端口号进行光纤安装才能配线成功。那么线务人员在进行作业后，会对光纤进行拍照，并将拍照所得的光纤照片发送给服务器后台，其中，光纤照片中需要清楚的照出每条光纤所对应的光纤数字粒。光纤数字粒是在进行光纤安装时预先在光纤线上设置的光纤标识，那么通过该光纤标识相当于为每条光纤设置了一个身份标签。优选的，本专利技术实施例采用M型卡扣式数字管作为光纤数字粒的优选加装方式，并将其加装在每个分光片的尾纤上。进一步的，在步骤102中，服务器后台会将接收到的光纤图片输入到训练好的卷积神经网络中进行识别，能够准确读出光纤图片中的光纤数字粒信息，从而获取实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种宽带无源光网络端口资源整治方法，其特征在于，包括：/n获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；/n将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；/n若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种宽带无源光网络端口资源整治方法，其特征在于，包括：
获取分光器中的光纤图片和预分配端口号，所述光纤图片中每条光纤对应一个光纤数字粒；
将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号；
若所述识别端口号和所述预分配端口号不一致，则生成相应整治信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取分光器中的光纤图片和预分配端口号之前，所述方法还包括：
使用训练样本集对预设的卷积神经网络进行训练，得到所述训练后的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络包括单镜头多盒检测器模型和YOLO模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述使用训练样本集对预设的卷积神经网络进行训练之前，所述方法还包括：
对所述训练样本集进行样本增强。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述光纤图片输入训练后的卷积神经网络中进行图像识别，得到识别端口号，包括：
基于单镜头多盒检测器法，定位出所述光纤图片中的目标区域；
检测所述目标区域的光纤数字粒信息；
根据所述光纤数字粒信息，获取所述识别端口号。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述检测所述目标区域的光纤数字粒信息之后，所述方法还包括：
对所述光...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄楚发，陈晓冰，彭浩滇，周实奇，黄超，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44