【技术实现步骤摘要】
视频黑屏图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及视频检测
，特别是涉及一种视频黑屏图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，通常将视频播放器的播放界面中的无实际播放内容的图像称为黑屏图像。相关技术中，可以检测出视频播放器的播放界面是否出现黑屏图像，再人工对黑屏图像进行分类。因此，目前急需一种对视频黑屏图像进行分类的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视频黑屏图像的分类方法、装置、电子设备及存储介质，实现对视频播放器的播放界面的黑屏图像进行分类。具体技术方案如下：在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种视频黑屏图像的分类方法，所述方法包括：获得待检测视频；从待检测视频中，确定待检测图像；所述待检测图像为待检测视频中的视频播放窗口图像；基于待检测图像的像素值，从待检测视频中的各个待检测图像中，分类出全黑屏图像和/或待再分类的黑屏图像；根据待再分类的黑屏图像中是否包含预设标识，对于各个待再分类的黑屏图像
【技术保护点】
1.一种视频黑屏图像的分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得待检测视频；/n从待检测视频中，确定待检测图像；所述待检测图像为待检测视频中的视频播放窗口图像；/n基于待检测图像的像素值，从待检测视频中的各个待检测图像中，分类出全黑屏图像和/或待再分类的黑屏图像；/n根据待再分类的黑屏图像中是否包含预设标识，对于各个待再分类的黑屏图像进行再次分类。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种视频黑屏图像的分类方法，其特征在于，所述方法包括：
获得待检测视频；
从待检测视频中，确定待检测图像；所述待检测图像为待检测视频中的视频播放窗口图像；
基于待检测图像的像素值，从待检测视频中的各个待检测图像中，分类出全黑屏图像和/或待再分类的黑屏图像；
根据待再分类的黑屏图像中是否包含预设标识，对于各个待再分类的黑屏图像进行再次分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待检测图像的像素值，从待检测视频中的各个待检测图像中，分类出全黑屏图像和/或待再分类的黑屏图像的步骤，包括：
将待检测视频中的各个待检测图像转换为灰度图像；
将灰度图像中像素值小于预设黑屏像素点阈值的像素点确定为黑屏像素点；
将黑屏像素点的数量达到第一预设数量阈值的灰度图像对应的待检测图像，作为视频播放的全黑屏图像；
将黑屏像素点的数量小于第一预设数量阈值且大于第二预设数量阈值的灰度图像对应的待检测图像，作为视频播放的待再分类的黑屏图像；所述第二预设数量阈值小于第一预设数量阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据待再分类的黑屏图像中是否包含预设标识，对于各个待再分类的黑屏图像进行再次分类的步骤，包括：
检测所述待再分类的黑屏图像中是否包含目标水印标识；
如果所述待再分类的黑屏图像中包含目标水印标识，则确定所述待再分类的黑屏图像为黑场过渡图像；
记录待检测视频中被确定为各个黑场过渡图像的时间戳；
基于各个黑场过渡图像的时间戳，判断连续帧图像为黑场过渡图像的持续时长是否超过预设的时间阈值；
如果是，则确定所述各个黑场过渡图像为片源异常的图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据待再分类的黑屏图像中是否包含预设标识，对于各个待再分类的黑屏图像进行再次分类的步骤，还包括：
检测所述待再分类的黑屏图像中是否包含用于表明正在加载的加载标识；
如果所述待再分类的黑屏图像中包含用于表明正在加载的加载标识，则确定所述待再分类的黑屏图像为黑屏卡顿的图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
记录所述待检测视频中被确定为各个全黑屏图像的时间戳；
基于各个全黑屏图像的时间戳，计算连续帧图像为全黑屏图像的第一持续时长，作为第一检测结果；
和/或，
记录所述待检测视频中被确定为各个片源异常的图像的时间戳；
基于各个片源异常的图像的时间戳，计算连续帧图像为片源异常的图像的第二持续时长，作为第二检测结果；
和/或，
记录待检测视频中被确定为各个黑屏卡顿的图像的时间戳；
基于各个黑屏卡顿的图像的时间戳，计算连续帧图像为黑屏卡顿的图像的第三持续时长，作为第三检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于待检测图像的像素值，从待检测视频中的各个待检测图像中，分类出全黑屏图像和/或待再分类的黑屏图像的步骤之前，还包括：
按照预先基于用户界面UI信息显示位置设置的裁剪比例，对待检测视频中的各个待检测图像进行裁剪处理，获得剪裁掉UI信息的第一待检测图像；
或，
技术研发人员：闫文，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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