基于对象检测的视频监控方法及其系统技术方案

本申请涉及基于对象检测的视频监控方法及其系统。该视频监控方法包括：在监控设备处于待机状态下，以运动探测器检测所述监控设备的视场内是否存有移动对象；响应于检测到所述监控设备的视场内存在移动对象，将所述监控设备从待机状态转化为工作状态，以藉由所述监控设备生成该移动对象的至少一图像；以对象检测模块处理所述至少一图像以检测所述至少一图像所包含的对象是否属于给定类别的对象；以及，响应于检测到所述至少一图像所包含的对象属于给定类别的对象，对所述监控设备的视场内的该移动对象进行视频录制。这样，有效地过滤掉错误检测，并降低所述监控设备的能耗。

Video monitoring method and system based on object detection

【技术实现步骤摘要】
基于对象检测的视频监控方法及其系统
本专利技术总体地涉及安防监控领域，特别是涉及基于对象检测的视频监控方法及其系统。
技术介绍
安防监控系统在人类生产和生活中起着越来越重要的作用，成为人们生活中不可或缺的一道安全屏障。目前，大多数视频监控系统为移动触发式视频监控系统，其基本工作原理是：检测是否存在移动对象，并在检测到存在移动对象之后开启视频监控功能。然而，在实际应用中，基于该原理工作的视频监控系统具有诸多缺陷。首先，对于移动触发式的视频监控系统而言，任何具有移动能力的对象都能够触发运动探测器以开启视频监控功能并向注册用户发出检测到潜在入侵者的警报。然而，对于移动触发式的视频监控系统而言，其无法辨别该具有移动能力的对象是否为期望的对象，从而造成大量的错误检测和警报。例如，当猫和狗进入该视频监控系统的监控区域内时，其同样能够触发视频监控功能并产生相应的警示信号。这无疑给使用者造成巨大的困扰。进一步地，当产生太多错误检测和警报时，用户对警报的敏感度会随之降低。很可能地，当该视频监控系统检测到真实的入侵者时，用户却对警报信号失去兴趣，导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于对象检测的视频监控方法，包括：/n在监控设备处于待机状态下，以运动探测器检测所述监控设备的视场内是否存有移动对象；/n响应于检测到所述监控设备的视场内存在移动对象，将所述监控设备从待机状态转化为工作状态，以藉由所述监控设备生成该移动对象的至少一图像；/n以对象检测模块处理所述至少一图像以检测所述至少一图像所包含的对象是否属于给定类别的对象，其中，所述对象检测模块以深度神经网络模型处理所述至少一图像，其中，所述深度神经网络模型包括N层深度可分离卷积层，用于获得所述至少一图像的特征图，其中，N为正整数且属于4～12，其中，每一深度可分离卷积层包括深度卷积层和逐点卷积层，所述深度卷积层，...

【技术特征摘要】
1.一种基于对象检测的视频监控方法，包括：
在监控设备处于待机状态下，以运动探测器检测所述监控设备的视场内是否存有移动对象；
响应于检测到所述监控设备的视场内存在移动对象，将所述监控设备从待机状态转化为工作状态，以藉由所述监控设备生成该移动对象的至少一图像；
以对象检测模块处理所述至少一图像以检测所述至少一图像所包含的对象是否属于给定类别的对象，其中，所述对象检测模块以深度神经网络模型处理所述至少一图像，其中，所述深度神经网络模型包括N层深度可分离卷积层，用于获得所述至少一图像的特征图，其中，N为正整数且属于4～12，其中，每一深度可分离卷积层包括深度卷积层和逐点卷积层，所述深度卷积层，用于对每个输入通道应用单个滤波器，所述逐点卷积层，用于对所述深度卷积的输出进行线性组合以获得更新的特征图；以及，响应于检测到所述至少一图像所包含的对象属于给定类别的对象，对所述监控设备的视场内的该移动对象进行视频录制。


2.如权利要求1所述的视频监控方法，还包括：
响应于检测到所述至少一图像所包含的对象属于给定类别的对象，生成所述至少一图像所包含的对象属于给定类别的对象的警示信息。


3.如权利要求2所述的视频监控方法，其中，所述对象检测模块集成于所述监控设备。


4.如权利要求3所述的视频监控方法，其中，以对象检测模块处理所述至少一图像以检测所述至少一图像所包含的对象是否属于给定类别的对象，包括：
识别出所述至少一图像所包含的第一图像和第二图像之间的不同的图像区域；
聚集所述第一图像和第二图像之间的不同的图像区域，以获得至少一感兴趣区域；
对所述至少一感兴趣区域进行灰度处理；以所述深度神经网络模型处理所述灰度处理之后的所述至少一感兴趣区域，以对所述至少一感兴趣区域所包含的对象进行分类；以及
判定所述至少一感兴趣区域所包含的对象是否属于给定类别的对象。


5.如权利要求4所述的视频监控方法，其中，在识别出所述第一图像和所述第二图像之间的不同的图像区域之前，包括：
基于用于采集所述第一图像和所述第二图像的所述监控设备的物理移动，对所述第二图像进行转化以补偿该物理移动。


6.如权利要求5所述的视频监控方法，还包括：输出所述监控设备所录制的视频数据。


7.如权利要求1所述的视频监控方法，还包括：接收一控制信号以可选择地控制所述监控设备在待机状态和工作状态之间切换。


8.如权利要求1所述的视频监控方法，以对象检测模块处理所述至少一图像以检测所述至少一图像所包含的对象是否属于给定类别的对象，进一步包括：
训练所述对象检测模块的所述深度神经网络模型，以使得所述深度神经网络模型能够识别所述给定类别的对象中的特定对象；以及
检测所述至少一图像所包含的对象是否属于给定类别的对象中的特定对象。


9.如权利要求1-8所述的基于对象检测的视频监控方法，其中，所述给定类别的对象为设定为人类。


10.一种基于对象检测的视频监控系统，其特征在于，包括：
运动探测模块，用于检测监控设备的视场内是否存有移动对象；
状态切换模块，用于响应于检测到所述监控设备的视场内存在移动对象，将所述监控设备从待机状态转化为工作状态，...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁坡，潘生俊，赵俊能，丹尼尔马里尼克，
申请(专利权)人：杭州眼云智家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33