【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的远程医学影像增强系统及方法
本专利技术属于一种医学技术的改进，具体为一种基于人工智能的远程医学影像增强系统及方法。
技术介绍
随着医学图像分析技术在医学领域的迅速发展与普及，在医生做诊断分析时医学影像信息起到越来越重要的作用，医生可以从CT、MRI等图像中获取病人病情更直观的信息，如病灶的位置、大小、形状等信息。因此医学影像的质量直接关系着医生对病情的分析与诊断，提高影像的质量可以有效的提高诊断的准确度。因为受到医疗图像采集设备性能的原因，医学图像成像过程会受到噪音影像，从而导致图像质量欠佳。提高医学影像分辨率的质量，往往需要通过昂贵的硬件技术提高系统的带宽空间和采样频率，利用人工智能技术提高医疗图像质量，对病情的诊断分析以及治疗都具有重要意义。这种通过软件方法提高医疗图像质量，可以有效的降低昂贵的医疗硬件成本。由于目前人工智能算法对数据量和计算资源有很强的依赖，也就是说想要有高质量的医学影像增强效果，需要采集大规模的医学影像数据，并且通过高性能的GPU处理器做计算。目前高质量的医疗资源集中在少数医...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的远程医学影像增强系统，其特征在于：包括远程终端和中央服务器，所述远程终端包括影像采集模块和远程处理器模块，所述中央服务器模块包括业务处理器模块、影像大数据集模块、GPU集群模块和人工智能算法模块，所述远程处理器模块包括增强算法模块和预测模型模块，所述图像采集模块与远程处理器信号连接，所述远程处理器与业务处理器信号连接，所述影像大数据集模块、GPU集群模块和人工智能算法模块均与业务处理器信号连接，所述增强算法模块与预测模型模块信号连接。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于人工智能的远程医学影像增强系统，其特征在于：包括远程终端和中央服务器，所述远程终端包括影像采集模块和远程处理器模块，所述中央服务器模块包括业务处理器模块、影像大数据集模块、GPU集群模块和人工智能算法模块，所述远程处理器模块包括增强算法模块和预测模型模块，所述图像采集模块与远程处理器信号连接，所述远程处理器与业务处理器信号连接，所述影像大数据集模块、GPU集群模块和人工智能算法模块均与业务处理器信号连接，所述增强算法模块与预测模型模块信号连接。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的远程医学影像增强系统，其特征在于：所述影像采集模块与远程处理器信号连接具体是指所述影像采集模块与远程处理器的增强算法模块信号连接。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的远程医学影像增强系统，其特征在于：所述远程处理器与业务处理器信号连接具体是指远程处理器中的预测模型模块与业务处理器信号连接。
技术研发人员：赵杰，翟运开，李明原，陈昊天，何贤英，高景宏，崔芳芳，张文杰，
申请(专利权)人：郑州大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：河南;41
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