一种智能锁指纹识别系统技术方案

技术编号:24357203 阅读:33 留言:0更新日期:2020-06-03 02:49
本发明专利技术涉及智能锁设备技术领域,具体地说,涉及一种智能锁指纹识别系统,包括智能锁座,智能锁座上设置有指纹识别锁和门把手,指纹识别锁包括指纹提取模块、图像预处理模块、特征提取模块、指纹库和匹配识别模块,智能锁座的四个顶角处均开设有安装孔,智能锁座上还设置有机械钥匙孔。本发明专利技术采用灰度分割法对质问图像进行分割,通过自适应二值化的方法处理指纹图像,最后再对图像进行细化以及去除毛刺,断裂等干扰,提高识别的准确度;采用基于结构特征的点匹配算法,对校准后的点集进行匹配,匹配的特征点个数在两个点集中所占比例大约百分之六十五的范围内就可判为匹配成功,识别速度快,开锁效率高,使用更方便。

An intelligent fingerprint identification system of lock

【技术实现步骤摘要】
一种智能锁指纹识别系统
本专利技术涉及智能锁设备
,具体为一种智能锁指纹识别系统。
技术介绍
随着智能门锁行业的迅猛发展,智能指纹锁也逐步深入人们的日常生活中。随着科学技术的发展,防盗设备也越来越科技化,指纹密码锁已经在防盗门上得到成熟的运用,现如今的智能锁上的指纹识别速度慢,效果差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能锁指纹识别系统,以解决上述
技术介绍
中提出的现如今中能锁上的指纹识别速度慢,效果差的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种智能锁指纹识别系统,包括智能锁座,所述智能锁座上设置有指纹识别锁和门把手,所述指纹识别锁包括指纹提取模块、图像预处理模块、特征提取模块、指纹库和匹配识别模块。作为优选,所述智能锁座的四个顶角处均开设有安装孔。作为优选,所述智能锁座上还设置有机械钥匙孔。作为优选,所述图像预处理模块的操作流程包括如下步骤:S1指纹图像采集:采用光电式、硅芯片式或超声波式的指纹采集片进行指纹信息采集;S2指纹图像分割:根据灰本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能锁指纹识别系统,其特征在于:包括智能锁座(1),所述智能锁座(1)上设置有指纹识别锁(4)和门把手(3),所述指纹识别锁(4)包括指纹提取模块(41)、图像预处理模块(42)、特征提取模块(43)、指纹库(44)和匹配识别模块(46)。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能锁指纹识别系统,其特征在于:包括智能锁座(1),所述智能锁座(1)上设置有指纹识别锁(4)和门把手(3),所述指纹识别锁(4)包括指纹提取模块(41)、图像预处理模块(42)、特征提取模块(43)、指纹库(44)和匹配识别模块(46)。


2.根据权利要求1所述的智能锁指纹识别系统,其特征在于:所述智能锁座(1)的四个顶角处均开设有安装孔(2)。


3.根据权利要求1所述的智能锁指纹识别系统,其特征在于:所述智能锁座(1)上还设置有机械钥匙孔(5)。


4.根据权利要求1所述的智能锁指纹识别系统,其特征在于:所述图像预处理模块(42)的操作流程包括如下步骤:
S1指纹图像采集:采用光电式、硅芯片式或超声波式的指纹采集片进行指纹信息采集;
S2指纹图像分割:根据灰度的大小对图像进行初步处理,初步处理后对指纹图像进行归一化及分割处理,消除剩下的背景区域;
S3指纹图像增强:对指纹图像进行滤波去噪,在增强脊线谷线结构对比度的同时抑制噪声,连接断裂的脊线和分离粘连的脊线,按特定的需要突出一幅图像的需要保留信息,同时削弱或去除不需要的信息;
S4图像二值化:将灰度图变换为只有黑和白两种灰度的图像,使整幅图像简化为二元信息在指纹识别中,对图像信息进行压缩,保留纹线的主要信息,节约存储空间,去除大量的粘连;
S5图像细化:删除指纹纹线的边缘像素,使其只有一个像素宽度,减少冗余的信息,突出指纹纹线的主要特征,细化时保持纹线的连接性、方向性以及特征点不变,同时保持纹线的中心不变。


5.根据权利要求1所述的智能锁指纹识别系统,其特征在于:指纹图像分割对初步处理后的指纹图像进行归一化处理,利用公式如下:



在上式中,若则把灰度值归一化255背景处理,其中M0和V0为期望的均值和方差,Mi和Vi为指纹图像的均值和方差。


6.根据权利要求1所述的智能锁指纹识别系统,其特征在于:指纹图像分割对指纹图像分...

【专利技术属性】
技术研发人员:周秀凯
申请(专利权)人:浙江因特佳智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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