【技术实现步骤摘要】
心脏冠脉图像的伪影校正方法和可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种心脏冠脉图像的伪影校正方法和可读存储介质。
技术介绍
电子计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。比如心脏冠脉的一些异常情况可以通过CT图像反应出来，但由于心脏不停的跳动，导致心脏冠脉的CT图像存在运动伪影，这对辅助临床医生阅片带来较大的影响。因此，需要对心脏冠脉的CT图像进行伪影校正。传统技术中，通常利用图像分析方法选取心脏冠脉CT图像的最优期相，然后选取最优期相前后相邻的若干个期相；根据最优期相和前后相邻的若干个期相所对应的心脏冠脉CT图像进行图像配准，以对心脏冠脉CT图像进行伪影校正。但是，传统技术的伪影校正过程耗时较长、效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术的伪影校正过程耗时较长、效率较低的问题，提供一种心脏冠脉图像的伪...
【技术保护点】
1.一种心脏冠脉图像的伪影校正方法，其特征在于，包括：/n将多个期相的心脏冠脉图像输入第一分割模型，得到多个包含伪影区域的冠脉分割图像；/n根据预设的质量评估指标对多个冠脉分割图像进行量化分析，确定最优期相；所述最优期相为伪影最小的冠脉分割图像所对应的期相；/n对最优期相图像集中的图像进行图像配准，得到伪影校正后的心脏冠脉图像；所述最优期相图像集包括所述最优期相对应的心脏冠脉图像、以及与所述最优期相相邻的预设数量的期相对应的心脏冠脉图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种心脏冠脉图像的伪影校正方法，其特征在于，包括：
将多个期相的心脏冠脉图像输入第一分割模型，得到多个包含伪影区域的冠脉分割图像；
根据预设的质量评估指标对多个冠脉分割图像进行量化分析，确定最优期相；所述最优期相为伪影最小的冠脉分割图像所对应的期相；
对最优期相图像集中的图像进行图像配准，得到伪影校正后的心脏冠脉图像；所述最优期相图像集包括所述最优期相对应的心脏冠脉图像、以及与所述最优期相相邻的预设数量的期相对应的心脏冠脉图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对最优期相图像集中的图像进行图像配准，得到伪影校正后的心脏冠脉图像，包括：
将所述最优期相图像集中的心脏冠脉图像输入第二分割模型，得到多个冠脉图像；
对所述多个冠脉图像进行图像配准，得到所述伪影校正后的心脏冠脉图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将多个期相的心脏冠脉图像输入第一分割模型，包括：
根据多个期相中相邻期相的心脏冠脉图像，确定各心脏冠脉图像的伪影大小；
从所述各心脏冠脉图像中选取多个目标心脏冠脉图像，输入所述第一分割模型；所述多个目标心脏冠脉图像中的伪影大小小于或者等于预设阈值。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的质量评估指标对多个冠脉分割图像进行量化分析，确定最优期相，包括：
根据所述多个冠脉分割图像中相邻的冠脉分割图像，确定各冠脉分割图像的伪影大小；
从所述各冠脉分割图像中选取多个候选冠脉分割图像，根据所述质量评估指标对所述多个候选冠脉分割图像进行量化分析，确定所述最优期相；所述多个候选冠脉分割图像中的伪影大小小于或者等于预设阈值。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述质量评估指标包括冠脉形状规则度指标和冠脉边缘锐利度指标；所述根据预设的质量评估指标对多个冠脉分割图像进行量化分析，确定最优期相，包括：
分别计算每个冠脉分割图像在所述冠脉形状规则度指标和所述冠脉边缘锐利度指标下的量化值；所述量化值用于表征冠脉分割图像中的伪影大小；
将量化值最高的冠脉分割图像所对...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭世嘉，廖术，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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