一种小麦施肥方案推荐方法、装置及系统制造方法及图纸

一种小麦施肥方案推荐方法、装置及系统。本发明专利技术涉及施肥方案推荐技术领域，公开了一种小麦施肥方案推荐方法，包括以下步骤：获取用户输入的输入信息，根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量；根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量；根据各类养分元素的推荐用量获取推荐施肥方案。本发明专利技术根据用户输入信息进行施肥推荐，推荐施肥方案贴合用户需求以及土地实际情况。

A recommendation method, device and system of Wheat Fertilization Scheme

【技术实现步骤摘要】
一种小麦施肥方案推荐方法、装置及系统
本专利技术涉及施肥方案推荐
，具体涉及一种小麦施肥方案推荐方法、装置以及系统。
技术介绍
我国是世界上小麦总产量最高、消费量最大的国家。小麦种植面积和总产分别占全国粮食作物的22％和21％左右，仅次于水稻和玉米而居第三位。由于我国小麦分布极为广泛，各地气候条件悬殊、土壤类型各异、种植制度不同、品种类型有别，另外小麦种植者知识储备、生产水平和管理技术参差不齐，目前小麦施肥存在较大的盲目性和不合理性。现有的推荐施肥软件功能相对比较单一，对于施肥方案的推荐比较程式化，不够灵活，无法贴合于用户具体的需求以及土地的实际情况。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种小麦施肥方案推荐方法、装置以及系统，解决现有技术中施肥方案推荐灵活性不够，无法贴合于用户具体的需求以及土地的实际情况的技术问题。为达到上述技术目的，本专利技术的技术方案提供一种小麦施肥方案推荐方法，包括以下步骤：获取用户输入的输入信息，根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量；根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量；根据各类养分元素的推荐用量获取推荐施肥方案。本专利技术还提供一种小麦施肥方案推荐装置，包括处理器以及存储器所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述小麦施肥方案推荐方法。。本专利技术还提供一种一种小麦施肥方案推荐系统，包括至少一个所述小麦施肥方案推荐装置，还包括远程终端，各所述小麦施肥方案推荐装置分别与所述远程终端无线连接。与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：本专利技术以基于用户输入的输入信息，根据不同的输入信息调取相应的方法确定目标产量，使得推荐用量符合用户需求。根据目标产量确定各类养分元素的需求量，最后根据输入信息进行修正，使得推荐用量更贴合土地实际情况。附图说明图1是本专利技术提供的小麦施肥方案推荐方法一实施方式的流程图；图2是本专利技术提供的小麦施肥方案推荐方法一实施方式的模型选择示意图；图3是本专利技术提供的硝态氨推荐模型一实施方式的原理图；图4是本专利技术提供的土壤检测推荐模型一实施方式的原理图；图5是本专利技术提供的降雨模型一实施方式的原理图；图6是本专利技术提供的小麦施肥方案推荐方法一实施方式的各类养分元素的推荐用量计算结果图；图7是根据图6中各类养分元素的推荐用量计算的推荐施肥方案的结果图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例1如图1所示，本专利技术的实施例1提供了小麦施肥方案推荐方法，以下简称本方法，包括以下步骤：S1、获取用户输入的输入信息，根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量；S3、根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量；S4、根据各类养分元素的推荐用量获取推荐施肥方案。本方法以基于用户输入的输入信息，根据不同的输入信息调取相应的方法确定目标产量，使得推荐用量符合用户需求。根据目标产量确定各类养分元素的需求量，最后根据输入信息进行修正，使得推荐用量更贴合土地实际情况。具体的，本方法提供了三种不同的推荐模型，即硝态氮模型、土壤检测模型以及降雨模型，根据输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正。判断输入信息是否有土壤检测数据；.如果没有检测数据，则运行降雨模型；如果有土壤检测数据，再判断是否有硝态氮检测数据，如果有则运行硝态氮模型，没有则运行土壤检测模型。如果满足多个模型运行条件，模型都进行运算，输出结果进行枚举。根据输入信息确定好相应模型以及模型参数、运算公式，将农户录入的输入信息带入公式进行运算。下面具体对各种模型进行详细阐述。优选的，如图3、图4所示，如果所述输入信息包括常年产量，则根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量，具体为：其中，C为目标产量，为常年产量，c为常数，c≥1；所述输入信息包括土地的位置信息，根据所述位置信息确定所述土地的麦区，根据所述麦区确定各类养分元素的需求参数，计算各类养分元素的需求量：Xi＝C*xi其中，Xi为养分元素i的需求量，C为目标产量，xi为养分元素i的需求参数。用户输入了常年产量，则根据常年产量计算目标产量，如图3、图4所示，本实施例中c取值为1.05，即目标产量设定为常年产量的1.05倍。各类养分元素的需求参数根据土地所属的麦区确定，建立不同麦区不同养分元素的需求参数的参数数据库，即可根据麦区确定各养分元素的需求参数。本实施例中需求参数的单位为每千公斤产量所需养分元素量，养分元素包括氮N、磷P、钾K三种优选的，如图5所示，如果所述输入信息不包括常年产量，则根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量，具体为：根据所述输入信息获取土地的位置信息，根据所述位置信息获取所述土地的历史降雨数据，根据所述历史降雨数据获取相应的目标产量计算公式，并计算目标产量：C＝d*l2+e*l+f其中，C为目标产量，l为降雨量，d、e、f均为常数；所述输入信息包括土地的位置信息，根据所述位置信息确定所述土地的麦区，根据所述麦区确定各类养分元素的需求参数，计算各类养分元素的需求量：Xi＝C*xi+gi其中，Xi为养分元素i的需求量，C为目标产量，xi为养分元素i的需求参数，gi为常数。如果用户没有输入常年产量，则根据土地所在位置处的降雨信息获取相应的目标产量计算公式进行目标产量计算，具体的，本实施例中获取的是7-9月的降雨量，即夏闲期的降雨量。计算完目标产量后，同样的，建立不同麦区不同养分元素的需求参数的参数数据库，即可根据麦区确定各养分元素的需求参数xi以及常数gi，计算出目标产量所需的各类养分的需求量。土地的位置信息可通过手持终端的GPS定位模块实现，也可通过在地图进行进行土地标记实现。麦区分为：春麦区、旱作区、麦玉区及稻麦区，麦区的划分基于全国的小麦种植分布进行的归类分区即可，不同麦区的目标产量算法与参数不同，根据参数数据库进行查询即可。优选的，如图3所示，根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量，具体为：判断所述输入信息是否包含土壤检测数据，如果包含土壤检测数据，则进一步判断所述土壤检测数据是否包含硝态氮检测数据，如果包含硝态氮检测数据，则调用硝态氨推荐模型计算各类养分元素的推荐用量；所述硝态氨推荐模型具体为：根据所述硝态氮检测数据计算土壤硝态氮残留量，根据所述土壤硝态氮残留本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小麦施肥方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户输入的输入信息，根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量；/n根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量；/n根据各类养分元素的推荐用量获取推荐施肥方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种小麦施肥方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户输入的输入信息，根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量；
根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量；
根据各类养分元素的推荐用量获取推荐施肥方案。


2.根据权利要求1所述的小麦施肥方案推荐方法，其特征在于，如果所述输入信息包括常年产量，则根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量，具体为：



其中，C为目标产量，为常年产量，c为常数，c≥1；
所述输入信息包括土地的位置信息，根据所述位置信息确定所述土地的麦区，根据所述麦区确定各类养分元素的需求参数，计算各类养分元素的需求量：
Xi＝C*xi
其中，Xi为养分元素i的需求量，C为目标产量，xi为养分元素i的需求参数。


3.根据权利要求1所述的小麦施肥方案推荐方法，其特征在于，如果所述输入信息不包括常年产量，则根据所述输入信息确定目标产量，并根据目标产量计算各类养分元素的需求量，具体为：
根据所述输入信息获取土地的位置信息，根据所述位置信息获取所述土地的历史降雨数据，根据所述历史降雨数据获取相应的目标产量计算公式，并计算目标产量：
C＝d*l2+e*l+f
其中，C为目标产量，l为降雨量，d、e、f均为常数；
所述输入信息包括土地的位置信息，根据所述位置信息确定所述土地的麦区，根据所述麦区确定各类养分元素的需求参数，计算各类养分元素的需求量：
Xi＝C*xi+gi
其中，Xi为养分元素i的需求量，C为目标产量，xi为养分元素i的需求参数，gi为常数。


4.根据权利要求1所述的小麦施肥方案推荐方法，其特征在于，根据所述输入信息调用相应的推荐模型对各类养分元素的需求量进行修正，得到各类养分元素的推荐用量，具体为：
判断所述输入信息是否包含土壤检测数据，如果包含土壤检测数据，则进一步判断所述土壤检测数据是否包含硝态氮检测数据，如果包含硝态氮检测数据，则调用硝态氨推荐模型计算各类养分元素的推荐用量；所述硝态氨推荐模型具体为：
根据所述硝态氮检测数据计算土壤硝态氮残留量，根据所述土壤硝态氮残留量据对氮元素的需求量进行修正，得到推荐施氮量：
N＝XN+a-LN
其中，N为推荐施氮量，XN为氮元素的需求量，a为硝态氮安全阈值，LN为土壤硝态氮残留量；
根据土地所在麦区确定施磷系数的计算公式，根据所述土壤检测数据计算施磷系数：
yP＝aPxP+bP
其中，yP为施磷系数，aP、bP根据麦区确定，aP、bP均为常数，xP为土壤检测数据中测磷值；
根据所述施磷系数对磷元素的需求量进行修正，得到推荐施磷量：
P＝XPyP
其中，P为推荐施磷量，XP为磷元素的需求量，yP为施磷系数；
根据土地所在麦区确定施钾系数的计算公式，根据所述土壤检测数据计算施钾系数：
yK＝aKxK+bK
其中，yK为施钾系数，aK、bK根据麦区确定，aK、bK均为常数，bK为土壤检测数据中测钾值；
根据所述施磷系数对磷元素的需求量进行修正，得到推荐施磷量：
K＝XKyK
其中，K为推荐施磷量，XK为磷元素的需求量，yK为施磷系数。


5.根据权利要求1所述的小麦施肥方案推荐方法，其特征在于，根据所述硝态氮检测数据计算土壤硝态氮残留量根据所述输入信息对各类养分元素的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王朝辉，邱炜红，党海燕，雷盼，徐琪，刘世生，王仁宗，
申请(专利权)人：西北农林科技大学，武汉禾大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61